徐建国
- 作品数：5 被引量：11H指数：2
- 供职机构：辽宁师范大学计算机与信息技术学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于拉普拉斯多特征映射的三维模型形状分析
- 随着计算机软硬件技术的不断进步，三维模型的获取和制作也越来越方便，三维模型的应用领域也逐渐扩大，如三维电影、游戏与动画、虚拟与现实、辅助教学等都是在三维的模型基础上实现的。虽然三维模型的应用如此之广，也有一些问题需要有效...
- 徐建国
- 关键词：三维模型
- 基于显著特征谱嵌入的三维模型相似性分析被引量：4
- 2015年
- 面向快速、高效的三维模型检索技术的迫切需求,提出基于显著特征谱嵌入的三维模型相似性分析方法.首先通过局部曲率及凸凹性检测,有效提取模型的显著特征点,构建模型的显著特征描述算子.然后基于拉普拉斯映射及谱分析原理进一步提取模型的内蕴形状特征.最后,结合薄板样条函数实现模型间的配准与相似性分析.通过实验验证文中方法不仅有效提高模型匹配的效率,而且能有效识别同一类模型的结构特征,同时对于残缺模型间的匹配具有较强的鲁棒性.
- 韩丽颜震徐建国唐棣
- 关键词：模型配准薄板样条函数
- Laplacian多特征映射的三维模型形状分析被引量：2
- 2015年
- 面向三维模型的统一结构描述与智能检索的技术需求,提出一种Laplacian多特征映射的三维模型形状分析方法.首先提取三维模型的表面形状与体积特征,建立融合测地线距离、角距离和空间体积的多特征相似度矩阵;其次根据Laplacian特征映射算法实现三维模型由空域到谱域的转换以及多谱特征分析;最后通过对Laplacian矩阵特征值之间的本征间隙自适应确定聚类数目,并结合K-means聚类方法实现模型的自动结构识别与分割.实验结果表明,在同一类模型的结构特征提取与统一分割应用中,该方法是高效、鲁棒的,对于实现模型的高层次语义描述、模型配准以及模型检索具有重要的意义.
- 韩丽徐建国黎琳唐棣
- 关键词：谱图理论多特征融合聚类方法
- 融合语义与几何特征的人体模型结构分割被引量：4
- 2016年
- 针对现有三维人体模型形状分析方法存在人工干预及对姿势依赖的问题,提出一种融合语义与几何特征的三维人体形状分析方法。基于模型表面测地线距离以及内部空间体积特征的度量,提出了基于骨架树的结构检测方法,基于人体测量学先验语义知识,进一步提炼模型的层次结构。该方法能有效地提取不同姿态人体模型的结构特征,并实现基于语义的模型分割。一系列实验结果验证了方法的高效性与鲁棒性,对于实现模型的高层次语义描述以及模型检索具有重要的意义。
- 黎琳韩丽徐建国唐棣
- 关键词：测地线距离
- 基于表面及空间特征的人体模型结构分析被引量：2
- 2015年
- 结构特征在仿射变换中具有极强的稳定性,可有效避免形状识别的二义性,文中提出融合模型的表面几何特征以及空间体特征的人体模型结构分析方法.针对表面测地线距离方法描述局部形状特征的局限性,引入模型的内部体积分析方法,并将模型的内部空间结构与表面形状特征融合,实现人体模型的结构检测和分割.该方法不仅有效提高模型形状分析的稳定性与适用性,而且增强提取形态骨架的精确性,可进一步应用于模型识别与检索领域中.
- 韩丽黎琳徐建国唐棣
- 关键词：特征提取空间结构三维人体模型
