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曾聪

作品数：2 被引量：8H指数：1
供职机构：厦门大学信息科学与技术学院更多>>
发文基金：国家自然科学基金福建省自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 2篇短语
  • 2篇同义
  • 2篇同义词
  • 2篇同义词词林
  • 2篇主题抽取
  • 2篇《知网》
  • 2篇抽取
  • 1篇语义
  • 1篇语义分类
  • 1篇知网
  • 1篇主题提取
  • 1篇结点

机构

  • 2篇厦门大学

作者

  • 2篇曾聪
  • 1篇张东站

传媒

  • 1篇厦门大学学报...

年份

  • 2篇2015
共 2 条 记 录，以下是 1-2
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排序方式：
基于同义词词林和《知网》的短语主题抽取与语义分类
短语作为搜索引擎输入的主要信息，其主题抽取对于搜索引擎判断搜索者的搜索意图，提高搜索服务质量具有重要的意义。短语逐渐成为网络信息的重要组成部分，针对短语语义分类可以很好地将短语信息分门别类，使人们可以更准确有效地获取到自...
曾聪
关键词：主题抽取语义分类
基于同义词词林和《知网》的短语主题提取被引量：8
2015年
提出了利用主题词存在与否的基于主题词的短语抽取算法,并在其基础上利用社会知识词簇集合作为分类信息,词的相似度作为距离权重,利用改进K最近邻分类算法(KNN)的分类思想,提出基于《知网》词相似度的短语主题抽取算法.并在其基础上提出一种根据中文表达习惯的基于加权主题词的短语主题抽取算法.实验结果表明,后两种算法对短语主题抽取效果良好,平均查全率分别达到78.88%和83.39%,平均查准率达99.06%和99.70%.
曾聪张东站
关键词：主题抽取同义词词林知网
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