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白玲玲

作品数:13 被引量:24H指数:2
供职机构:中共阜阳市委党校更多>>
发文基金:国家自然科学基金安徽省教育厅教学研究项目更多>>
相关领域:自动化与计算机技术文化科学更多>>

文献类型

  • 12篇中文期刊文章

领域

  • 11篇自动化与计算...
  • 1篇文化科学

主题

  • 4篇数据挖掘
  • 3篇关联规则
  • 2篇互联
  • 2篇互联网
  • 2篇APRIOR...
  • 2篇FP-TRE...
  • 2篇大数据
  • 1篇地方政府
  • 1篇信息共享
  • 1篇选项
  • 1篇学生实践能力
  • 1篇学习算法
  • 1篇云计算
  • 1篇政府
  • 1篇政务
  • 1篇政务服务
  • 1篇智能交通
  • 1篇智能交通系统
  • 1篇社会治理
  • 1篇事务压缩

机构

  • 12篇中共阜阳市委...
  • 6篇阜阳师范学院
  • 2篇阜阳师范大学

作者

  • 12篇白玲玲
  • 6篇韩天鹏
  • 2篇王浩
  • 2篇王峰

传媒

  • 3篇韶关学院学报
  • 3篇电脑知识与技...
  • 2篇阜阳师范学院...
  • 1篇福建电脑
  • 1篇赤峰学院学报...
  • 1篇长春师范大学...
  • 1篇北部湾大学学...

年份

  • 2篇2020
  • 1篇2019
  • 1篇2018
  • 2篇2017
  • 2篇2016
  • 3篇2015
  • 1篇2014
13 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
基于数据挖掘的食品零售价格分类研究
2017年
应用数据挖掘技术可以使食品零售价格分析更加准确.本文首先分析了食品零售价格的实际情况;其次对数据挖掘的基本理论进行了深入的研究;然后设计了基于FP-tree算法程序对数据进分类挖掘;最后以基于FP-tree树挖掘算法设置的时间序列所计算的趋势距离为依据,得出食品零售价格波动和分类规则.结果表明,食物可分为六种类别,说明数据挖掘技术是分析食品零售价格分类的有效手段之一.
韩天鹏白玲玲
关键词:数据挖掘
一种高效的FP-tree算法研究
2015年
在数据挖掘中数据库的I/O扫描成本一直是一个瓶颈问题。基于这个问题许多类似FP-tree算法被提出,这些算法包括所有的频繁项集挖掘,频繁闭项集挖掘和前k-项频繁封闭项集挖掘。然而,从数据库中创建FP-tree必须扫描数据库两次。为了增强的FP-tree算法的效率,提出了一种新颖的算法称为HFP-tree,利用缓冲和合并的方法,其可以创建FP-tree及数据库进行一次扫描。
白玲玲
关键词:APRIORIFP-TREE数据挖掘频繁集
关联规则在健康文本信息挖掘中的应用被引量:1
2019年
随着计算机技术的发展,各个领域中的大多数文献都已数字化。本文主要使用健康文档作为原始数据,通过Web创建的健康数据,利用文本挖掘技术提取关联特征信息。使用Apriori挖掘算法,分析创建事务中的关键字的关联规则,并生成关联关键字。使用TF-C-IDF权重和关联关键字从健康数据中提取关联特征。根据在精度,召回率,F-measure和效率值方面的实验评估表明其性能很高。
白玲玲韩天鹏
关键词:数据挖掘文本挖掘关联规则APRIORITF-IDF
基于云计算的大数据挖掘探讨
2017年
随着科学技术的不断发展和进步,各种复杂的数据也随之增长。传统的数据挖掘技术由于人为因素,使数据受到的干扰程度比较大。将云计算与大数据进行有机的结合,可以很好地弥补这一缺陷,基于云计算的大数据挖掘具有潜在的发展优势。
白玲玲
关键词:云计算
基于改进FP-tree的高实用项目集挖掘研究
2015年
大部分关联规则算法的提出是基于项目的频率值,若从成本、利润和用户的偏好考虑,传统的数据库挖掘频繁模式在现实世界中并不适合应用.本文基于FP-tree提出了一种高效用的模式树HUPtree挖掘算法.该算法利用在数据库中基于向下封闭性产生压缩的树结构,以达到挖掘出高效用项的目的.实验表明该方法无论是在执行时间上,还是在生成的树的节点数量上,其性能均优于FP-tree.
白玲玲韩天鹏王峰
关键词:FP-TREE关联规则
基于深度学习算法的图像边缘增强处理
2020年
在夜视网络环境或低照度环境下,数字图像的采集和处理容易产生图像噪点增多、细节丢失的问题。而且现有图像边缘增强算法存在识别率差、效率低等问题。基于深度学习网络模型的图像边缘增强算法,依据图像边缘像素点的灰度差异,对原始图像做滤波预处理确定出数字图像的边缘特征,构建深度置信网络模型并定义概率分布函数;基于网络转换和稀疏编码规则融合图像边缘像素的多特征,并在深度置信网络模型输出层加入sigma函数降低迭代训练过程的复杂度,最后提取图像边缘的形态学梯度特征,剔除边缘孤立的特征点,达到数字图像边缘增强的目的。实验结果表明,增强算法处理后样本图像轮廓清晰,细节特征明显,且在相同的样本条件下迭代训练步数更少,图像边缘处理效果优于传统方案。
白玲玲韩天鹏
关键词:数字图像
浅析基于“互联网+”平台的阜阳市大众创业、万众创新被引量:1
2016年
“互联网+”意味着跨界与融合,互联网已成为驱动中国经济转型升级的内在引擎。对于阜阳来说,通过完善平台建设,提升以互联网平台为支撑的创新创业服务能力,借“互联网+”助力农民创业,推进农业现代化,打造“互联网+”创业创新示范城市。
白玲玲
大数据在智能交通系统中的应用研究被引量:16
2015年
智能交通系统是缓解交通、提升交通效率的有效手段。智能交通系统是将先进的信息技术、数据通讯传输技术、电子传感技术、电子控制技术以及计算机处理技术等有效地集成运用于整个交通运输管理体系,而建立起的一种在大范围内、全方位发挥作用的,实时、准确、高效的综合运输和管理系统。对大数据在智能交通系统中的应用进行了分析,同时利用大数据分析技术构建了智能交通大数据分析平台,对平台的构建和技术实现进行了分析和阐述。
白玲玲韩天鹏
关键词:智能交通大数据数据融合
地方政府“互联网+政务服务”模式探索——以安徽省F市为例被引量:2
2020年
推进“互联网+政务服务”是加强基层社会治理、深化“放管服”改革的客观要求。从国家层面看,相关文件的出台,旨在通过信息化手段解决政务服务不便捷,数据信息不共享,线上线下不畅通,规范化、标准化程度不优等问题。从另一个角度也说明,我国正在探索适合我国国情的“互联网+政务服务”模式。而各级地方政府也在积极探索适合本地区的“互联网+政务服务”新模式。
白玲玲
关键词:政务服务基层社会治理信息共享
一种改进的SPRINT算法
2018年
自大数据时代以来,数据密集型计算已经引起了相当大的关注.数据密集型计算环境中的数据挖掘研究仍处于初级阶段.提出一种基于MapReduce编程框架和SPRINT算法的决策树分类算法M-BCBT. M-BCBT继承了MapReduce的优点,使算法更适合数据密集型计算应用.算法的性能根据实例进行分析评估.实验结果表明,MBCBT可以缩短操作时间,提高大数据环境的准确性.
白玲玲韩天鹏
关键词:SPRINTMAPREDUCE决策树数据挖掘
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