王爽
- 作品数：2 被引量：5H指数：1
- 供职机构：山东师范大学信息科学与工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金山东省科技攻关计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于多示例多标记KNN的图像分类算法的改进被引量：1
- 2015年
- 为了提高图像分类的准确度,提出基于最小Hausdorff距离的多示例多标记K近邻图像分类方法。该方法通过改善图像包的生成方法,均匀分割并提取图像的颜色和纹理特征,使用最小Hausdorff距离作为包间的距离度量,对多示例多标记K近邻算法进行改进。实验结果表明,该方法提高了分类准确度,减少了运行时间。
- 王爽张化祥刘丽
- 关键词：图像分类K近邻图像分割
- 基于属性加权的主成分分析算法被引量：4
- 2015年
- 基于主成分分析提出一种通过属性加权的方式对特征进行预处理的改进算法,实现特征选择与特征提取的结合,从而降低计算复杂度并提高分类准确度。属性加权是通过量化样例与分类标记之间的相互依赖关系,即结合了线性判别分析的映射思想,线性拟合样例与标记,得到一组反映各属性对分类贡献大小的权值w。通过将改进算法与主成分分析法、线性判别算法、局部保持投影算法做了分类准确度、计算时间的综合实验比较,证明了改进算法的有效性。
- 王永欣张化祥王爽
- 关键词：数据降维属性加权主成分分析特征提取
