王文文
- 作品数：12 被引量：53H指数：5
- 供职机构：宁夏医科大学理学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金宁夏回族自治区自然科学基金宁夏高等学校科研基金更多>>
- 相关领域：医药卫生自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 基于双树复小波变换的PET/CT自适应融合算法被引量：7
- 2015年
- PET/CT医学图像融合对于图像分析及临床诊断具有重要的应用价值,通过融合PET/CT图像,可以丰富图像的信息量,提高信息准确度。针对PET/CT融合问题,提出了一个基于双树复小波的PET/CT自适应融合算法。对已配准的PET和CT图像进行双树复小波变换(dual-tree complex wavelet transform,DTCWT),得到低频分量和高频分量;根据低频图像集中了大部分源图像能量及决定了图像轮廓的特点,采用了自适应高斯隶属度函数的融合规则;在高频图像部分,考虑了图像相邻像素之间的相关性和模糊性问题,在第一层的高频分量上采用了高斯隶属度函数和3×3领域窗口相结合的融合规则,在第二层高频分量上采用了区域方差的融合规则。最后,为了验证算法的有效性和可行性,做了3个方面的实验,分别是该算法和其他像素级融合算法的比较实验,利用信息熵、均值、标准方差和互信息的融合效果评价实验,双树复小波变换中不同融合规则的比较实验。实验结果表明,该算法信息熵提高了7.23%,互信息提高了17.98%,说明该算法是一种有效的多模态医学影像融合方法。
- 魏兴瑜周涛陆惠玲王文文
- 关键词：PET/CT图像融合双树复小波自适应
- 基于聚类和支持向量机的胃癌患者住院费用建模研究被引量：4
- 2016年
- 目的针对胃癌患者住院费用分类标签设定的复杂性以及传统费用建模方法的局限性,提出了一种基于聚类和支持向量机的建模方法,为胃癌患者住院费用的控制和预测提供方法和基础。方法以宁夏某综合性三甲医院2009—2011年3年间1 583例胃癌患者为样本,采用K-means算法对总住院费用逐年聚类得到分类标签,最后通过支持向量机对住院费用进行建模预测以及影响因素分析,用分类准确率作为预测效果的评价指标。结果胃癌患者住院费用呈逐年增加趋势,其中以西药费为主,占总费用的53.74%。通过K-means算法以年份对费用聚类比单纯以费用分布特征聚类的分类准确率提高了13.13%,当核函数选用高斯核函数,且惩罚因子C=10和核参数g=1时建立的支持向量机模型最稳定,分类准确率为92.11%。治疗结果、是否手术、入院情况、住院天数、年龄、住院次数和婚姻状况是影响住院费用的因素,其中最主要的影响因素为治疗结果和是否手术。结论对住院费用逐年聚类以得到分类标签的方法更加合理,且聚类和支持向量机相结合能有效地用于住院费用建模预测。胃癌患者住院费用的控制关键是要减少药品费的支出以及提高医疗水平,增大医疗费用透明度及完善医疗保障制度等方面。
- 王文文周涛陆惠玲王惠群张俊杰
- 关键词：胃癌住院费用支持向量机K-MEANS
- 多元统计方法在住院费用分析中的研究进展被引量：10
- 2015年
- 目前"看病难、看病贵"是国民关注的一个焦点,如何合理的控制医疗费用的过快增长以及如何有效地利用卫生资源,已经成为我国卫生领域急切需要解决的问题。文章综述了目前国内外住院费用的研究现状,总结了在住院费用中不同的研究方法,主要用统计学和数据挖掘的方法来分别论述,重点介绍了数据挖掘中的支持向量机方法,阐述了不同方法对住院费用的研究内容,包括影响住院费用的主要因素和住院费用预测模型。通过文章可以全面的了解我国住院费用的研究进展,找到适合分析住院费用的模型和方法,从而发现医疗费用过快增长的原因,并为制定控制对策提供一定的参考依据。
- 王文文周涛陆惠玲
- 关键词：统计学数据挖掘住院费用影响因素
- 基于压缩感知和NSCT-PCNN的PET/CT医学图像融合算法被引量：11
- 2016年
- 针对非下采样Contourlet变换(NSCT)后计算复杂度高以及医学融合图像质量差等问题,提出一种基于压缩感知和脉冲耦合神经网(PCNN)的图像融合方法。首先将源图像进行NSCT单层分解;其次,对计算量较大的高频子带采用高斯随机测量矩阵进行压缩测量,融合规则选用绝对值取大的方法,对融合后的高频图像采用正交匹配追踪算法(OMP)进行重构;然后对低频子带采用基于PCNN的融合规则,将低频子带系数作为信号激励PCNN网络,根据低频图像的特性选择较大点火次数的系数作为低频子带融合系数;最后对高频融合图像和低频融合图像通过NSCT逆变换,得到最终的融合图像。实验结果表明:该算法无论从人眼视觉效果还是客观评价指标上均优于其他算法,且具有较强的鲁棒性。
- 王文文王惠群陆惠玲周涛
- 关键词：压缩感知非下采样CONTOURLET变换PCNNPET/CT医学图像融合
- 基于支持向量机的住院费用预测模型研究
- 随着我国人口老龄化问题严重和医疗技术的不断进步，住院费用也随之快速增长，“看病难、看病贵”已成为我国卫生政策改革的重点和难点。而胃癌是我国消化系统中最常见的恶性肿瘤之一，由于发病原因不明确、病程长、易复发等特点，导致其医...
- 王文文
- 关键词：医院管理住院费用支持向量机聚类算法遗传算法
- 一种提高图像评价结果可信度的两模态医学图像融合方法
- 本发明涉及一种提高图像评价结果可信度的两模态医学图像融合方法，所述方法包括以下步骤：(1)对已配准的PET和CT图像进行双树复小波变换，得到低频子带和高频子带；(2)根据低频子带的特点，采用自适应组合隶属度函数的融合规则...
- 周涛陆惠玲魏兴瑜杨德仁王惠群张俊杰王文文
- 文献传递
- 基于多分辨率变换和压缩感知的PET/CT融合方法被引量：5
- 2016年
- 针对移动医疗背景下医学图像融合信息交互的局限性问题,提出一种基于多分辨率变换NSCT和压缩感知理论的肺癌PET/CT图像融合算法。第一步,对源图像进行单层NSCT分解;第二步,通过分析PET和CT不同的成像机制和显像信息,对分解后具有较差稀疏性且主要集中源图像大部分能量的低频子带,采取高斯隶属度函数加权的融合规则,对主要呈现源图像细节信息的高频子带使用高斯随机矩阵进行压缩测量,选择基于平均梯度和区域能量的方法法对高频测量值进行融合;第三步,采取正交匹配追踪算法重构融合后的高频测量值;第四步,对低频融合图像和重构后的高频融合图像进行NSCT逆变换得到最终的融合图像;最后,对该算法进行了两方面的仿真实验:与其他压缩感知图像融合方法的比较以及与其他多分辨率图像融合方法的比较,实验结果表明,该算法是有效可行的。
- 王惠群周涛陆惠玲夏勇王文文
- 关键词：NSCT压缩感知PET/CT图像融合
- 县级公立医院住院费用影响因子分析——以宁夏11家医院为例被引量：8
- 2016年
- [目的]探讨影响县级公立医院住院费用的主要因素,为合理控费提供参考依据。[方法]以2011年宁夏11家县级公立医院的64737例患者的住院费用为研究样本,采用因子分析法对各项住院费用进行统计分析,以寻找住院费用的关键影响因素。[结果]综合因子(西药费、床位费、其他费用、化验费用、护理费、手术费)、检查费因子和诊察中药费因子是支配住院费用的主要因子。[结论]控制西药费、手术费和化验费是控制医疗费用的关键。
- 陈维静王文文李林贵卞鹰
- 关键词：住院费用
- 基于空间分布的三维自动化肺结节分割算法
- 2016年
- 针对肺结节分割中存在的自动化程度低、较少考虑空间结构以及粘附型肺结节分割不充分问题,提出了一种基于空间分布的三维自动化肺结节分割算法。该算法首先利用C-means聚类算法分割出肺实质,然后根据肺结节空间分布的差异性将其分为3类:孤立性肺结节、胸膜粘附性肺结节、血管粘附性肺结节,并对3种不同类型的肺结节分别采用基于连通性、灰度下降和散度差异的分割算法进行分割,70个肺结节(其中孤立性肺结节38个,血管粘附性肺结节17个,胸膜粘附性肺结节15个)CT图像的实验结果表明,算法能够准确、自动地分割出3种不同部位的肺结节。
- 张俊杰周涛夏勇王文文师宏斌
- 关键词：医学图像处理
- 基于特征级融合神经网络的磁共振成像前列腺肿瘤CAD模型被引量：4
- 2015年
- 针对磁共振成像(MRI)前列腺肿瘤感兴趣区域(ROI)在高维特征表示下存在特征相关和维数灾难问题,提出了一种基于主成分分析(PCA)的特征级融合神经网络(NN)的MRI前列腺肿瘤CAD模型。首先提取MRI前列腺肿瘤ROI的6维几何特征、6维统计特征、7维Hu不变矩特征、56维灰度共生矩阵的纹理特征、3维Tamura纹理特征和24维频域特征,得到102维特征矢量;然后通过PCA进行特征级融合得到累计贡献率达到89.62%的8维变换特征,降低特征矢量的维数;再次利用经典的神经网络(四种训练算法BFGS拟牛顿算法、BP算法、最速梯度下降算法和Levenberg-Marquardt算法)作为分类器进行分类识别;最后以180幅前列腺患者的MRI图像为原始数据,采用基于特征级融合神经网络(NN)的计算机辅助诊断模型对前列腺肿瘤进行辅助诊断。实验结果表明:经过特征级融合的神经网络识别前列腺良恶性肿瘤的能力至少提高10%左右,这种特征级融合策略是有效的,一定程度上提高了特征之间的不相关性。
- 陆惠玲周涛王惠群王文文
- 关键词：前列腺肿瘤计算机辅助诊断主成分分析神经网络特征级融合
