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水下高分辨率声图中小目标的深度网络分类方法被引量：3: 2019年; 针对声成像数据缺少条件下的水下沉底小目标分类问题,提出一种深度网络分类算法。首先,采用高斯混合模型对声影区统计特性进行建模并提取声图阴影,在此基础上构建仿真数据集和真实数据集。将仿真数据集输入卷积神经网络进行训练,保留其特征提取部分,用于对真实数据集进行特征提取.重建网络分类部分并采用真实数据集的特征向量进行训练。结果表明,所提出的方法分类正确率可达88.24%,与6种对照方法相比平均分类正确率分别提升8.67%,20.47%,19.78%,11.59%,9.01%,11.58%。验证了所提出方法在小样本条件下具有较好对水下沉底小目标的分类能力。其学习曲线收敛到96.25%,仅比验证曲线高5.14%,说明在一定程度上缓解了过拟合问题。将改进的卷积神经网络应用于融合分类器,通过与逻辑回归分类器、支持向量机对目标进行分类并融合决策,正确率为93.33%,可进一步提高算法的正确率和稳定性.; 朱可卿田杰田杰; 关键词：卷积神经网络高分辨率水下高斯混合模型特征提取

基于形状特征的水声图像小目标识别方法被引量：2: 2021年; 为了抑制背景噪声,提高目标识别准确率,该文提出一种基于形状特征的水声图像小目标识别方法。对含有目标的水声图像进行非局部均值去噪处理后,使用OTSU算法自适应选取阈值对去噪图像进行二值化分割,结合形态学处理获得分割后的目标区域;提取目标区域的矩形度、圆形度、几何不变矩等各项形状参数,将目标的特征向量输入随机森林分类器实现对目标形状的识别。在仿真和实测数据集上分别进行了实验,结果表明,该方法对水声图像中的目标具有较高的识别率,可以实现不同高斯噪声背景下的目标识别,相较于其他方法在识别率上有一定提高。; 巩文静田杰田杰; 关键词：OTSU算法不变矩目标识别

孔径大小对泡沫铝力学性能的影响: 在分离式霍普金森压杆(SHPB)和MTS810材料试验机上分别对泡沫铝镁合金材料和铝硅合金材料进行了动态与准静态压缩实验研究.实验结果表明:孔径的大小对泡沫铝的弹性变形和弹性模量没有影响,但对泡沫铝的塑性硬化模量有影响,...; 田杰胡时胜潘艺; 关键词：泡沫铝分离式霍普金森压杆力学性能; 文献传递

基于超椭圆拟合的水下小目标分类被引量：2: 2019年; 水下小目标分类技术在海底探测、水下考古等方面应用广泛。在实际的水下声图像中,小目标投影产生的阴影区域通常在形状和尺寸方面显著于目标本身产生的亮区,故阴影分析算法对于目标的检测、识别和分类均有重要的研究意义。该文采用超椭圆曲线拟合算法拟合目标阴影区域,通过控制超椭圆函数的几个参数变化,实现不同的超椭圆曲线拟合不同的目标阴影形状,并将控制超椭圆曲线尺寸、形状和位置的参数作为特征向量输入到分类器,通过对比多个分类器得出分类结果,证明了以拟合参数为特征的分类方法有效。; 王梁田杰田杰黄海宁

多视角声图中水下小目标分类的深度神经网络方法研究被引量：4: 2020年; 针对基于多视角声图的水下小目标分类问题,提出了一种深度神经网络多视分类方法。首先,提取声图的阴影区域,计算阴影部分的主轴斜率并匹配出与其相对应的仿真数据集。采用由这些对应仿真数据集训练的卷积神经网络分别对不同视角的待分类声图提取深度神经网络特征。将不同视角输出的特征向量组合起来,作为目标的特征向量,利用各个视角匹配的组合所对应的支持向量机对目标的特征向量进行预测。将分类器用于对湖、海试采集的多视角声图分类,平均正确率为93.33%,相比采用卷积神经网络、支持向量机的单视角分类方法,分别有不同程度的提升。; 朱可卿田杰田杰

科技养老的思考与建议: 2014年; 在养老问题上我国可以虚心学习,大胆尝试,利用高新技术在多领域的发展,解决我国的养老问题。目前世界正处于高科技迅速发展的时代,21世纪就是科学技术发展进步的象征,因此,在养老问题上我国可以虚心学习,大胆尝试,利用高新技术在多领域的发展,解决我国的养老问题。虚心学习借鉴国外的优秀经验。日本目前已进入＂超老＂社会。它在2003年,65岁以上老龄人口已达到19.24%。日本人口众多,而且又是一个比较长寿的国家。他们的平均寿命在78岁以上,作为全世界最高寿的国家,人口老龄化的速度在发达国家中也成为是最快的。; 田杰; 关键词：老龄人口养老方式城市形态综合集成法管理电子化

基于改进MobilenetV2网络的声光图像融合水下目标分类方法被引量：3: 2022年; 针对小样本条件下水下目标分类准确率低、计算资源量大的问题,提出一种声光图像融合目标分类方法。首先,对MobilenetV2网络进行改进,去掉第9层之后的网络层,并将该层卷积通道数改为128,通过Flatten层进行数据降维,增加一个全连接层得到分类结果;其次,设计一种融合网络结构,将声光图像成对输入网络进行特征提取,在中间层利用通道拼接算法实现特征图融合,使用融合特征进行目标分类。在真实数据集上对网络进行训练,结果表明,改进的MobilenetV2网络对水下目标的分类性能更好,融合网络的分类准确率相比融合前有所提高,更加适用于水下目标分类任务。; 巩文静田杰田杰刘纪元; 关键词：光学图像图像融合

LAMOST子镜镀膜研究进展: 2022年; 对大口径光学/红外天文望远镜而言,为保障其稳定高效运行,镜面镀膜是重要的维护环节之一.镀膜质量的好坏直接影响镜面光学反射率的高低,也严重影响到天文望远镜的成像质量、观测效率.国家重大科技基础设施—大天区面积多目标光纤光谱天文望远镜(Large Sky Area Multi-Object Fiber Spectroscopic Telescope,LAMOST,又名郭守敬望远镜)自2009年6月通过国家竣工验收并逐步投入巡天观测,目前已进入第2个5 yr巡天计划阶段,取得近两千万的光谱产出和大批高显示度的科学成果.LAMOST共拥有24块施密特改正镜子镜和37块球面主镜子镜,为了确保在野外恶劣观测环境下镜面反射率维持在较高水平,每年要对大批子镜进行镀膜.主要介绍了镀膜需求、镀膜设备,并基于大量实验和多年的完善探索出一套可行的镀膜工艺流程,确保了LAMOST子镜极高的镀膜质量.镀膜后子镜平均反射率高达90%以上,满足了LAMOST光谱巡天的镜面反射率要求.; 李凤云韩智洁刘明旭淳于波徐亚军陈余李双虎闫秋浩包铁威郭王伟李义成李新南王晋峰田杰田杰乔撩云吕金虎陈超陈亮张勇吕金虎王跃飞陈超左恒张勇张勇侯永辉王跃飞王佑左恒倪季君姜方华姜方华李烨平陆启帅李晓飞王佑李爱华李爱华王丹倪季君张超张超

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田杰