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王颖
作品数:
22
被引量:17
H指数:2
供职机构:
中国科学院微电子研究所
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发文基金:
国家自然科学基金
博士科研启动基金
北京社会科学基金
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相关领域:
自动化与计算机技术
机械工程
一般工业技术
轻工技术与工程
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合作作者
王博
中国科学院微电子研究所
白利达
中国科学院微电子研究所
陈岚
中国科学院微电子研究所
刘志华
中国计量科学研究院
蔡晨光
中国计量科学研究院
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作者
22篇
王颖
9篇
王博
5篇
陈岚
5篇
白利达
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魏莹
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赵利强
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2013
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用于激光跟踪仪跟踪测量恢复的标定与距离计算方法及装置
本发明公开了一种用于激光跟踪仪跟踪测量恢复的标定与距离计算方法,包括:获取激光跟踪仪与处于预定位置的靶球靶标之间的测距值为L时,靶球靶标在相机传感器中的目标像素坐标值(x<Sub>L,</Sub>y<Sub>L</Sub...
张佳
王博
董登峰
郝灿
崔成君
程智
王国名
邱启帆
纪荣祎
高豆豆
赵天元
王正
王颖
瑕疵采集装置
一种瑕疵采集装置,包括:相机(1)、图像采集卡(2)、光源(3)、电机(4)、编码器(5)、瑕疵采集平台(6)、卷布装置(8)及工控机(9);相机(1)设于瑕疵采集平台(6)的上方,可相对于瑕疵采集平台(6)在水平方向或...
郝灿
王国名
王颖
彭沛然
高超
朱志忠
周维虎
文献传递
一种基于双二维位置敏感探测器的高精度姿态测量系统
本发明提供了一种基于双二维位置敏感探测器的高精度姿态测量系统,该高精度姿态测量系统结合位置敏感探测器实现被测物的姿态测量,与常用视觉测量方法相比,因为PSD位置敏感探测器体积小、响应快、精度高、无死区等优点,使本发明提供...
董登峰
高豆豆
崔成君
王国名
朱志忠
高兴华
程智
张滋黎
王颖
李洋
张佳
朱雅庆
周道德
周维虎
基于Cascade RCNN和二步聚类的织物疵点检测
被引量:2
2022年
提出一种改进的基于深度卷积网络Cascade RCNN的织物疵点检测算法。针对织物存在疵点长宽比极端、疵点小以及疵点类间数量不均衡导致识别准确率低的问题,引入特征金字塔网络(FPN)和深度残差网络(ResNet101)进行高低层特征融合,获取更全面的织物疵点多尺度特征信息。采用二步聚类算法确定适用于极端形状疵点检测的预定义框最佳尺寸。采用改进的Cascade RCNN网络构架和二步聚类法确定的预定义框进行织物疵点检测试验。结果表明:改进后疵点识别准确率最高可达到98.4%。认为:改进特征提取网络和适用于极端形状疵点的预定义框能有效提高织物疵点识别准确率和定位精度。
叶舒婷
游思晴
郝灿
程智
王颖
关键词:
织物疵点
身份认证方法、系统及基于其的数据传输方法、装置
本发明实施例提供一种身份认证方法、系统及基于其的数据传输方法、装置。所述身份认证方法包括:向服务器发送身份认证的请求消息;接收所述服务器根据所述请求消息返回的密钥文件;对所述密钥文件解密;接收所述服务器发送的第一会话密钥...
王颖
陈岚
白利达
文献传递
基于显著性基元和拓扑关系不变性的遮挡目标定位方法
本发明提供一种基于显著性基元和拓扑关系不变性的遮挡目标定位方法,涉及机器视觉和目标定位技术领域。该方法包括:步骤S1,对原始的三维点云数据进行预处理,得到待测三维点云;步骤S2,基于多次RANSAC算法检测所述待测三维点...
郝灿
刘彤
王颖
王博
钟正阳
周维虎
董登峰
目标图像的自动分割方法及装置
本发明提供了一种目标图像的自动分割方法及装置,涉及图像处理技术领域,该方法包括:基于频域对目标图像做分数微分处理,得到频域分数微分梯度幅值;基于空域获取目标图像中目标轮廓与背景区域的第一分割关系;根据频域分数微分梯度幅值...
钟正阳
郝灿
王博
王颖
董登峰
高豆豆
张佳
直射式激光跟踪仪、目标跟踪恢复方法、设备及存储介质
本公开提供了一种直射式激光跟踪仪,应用于自动控制技术领域,包括:主体,方位转动机构与所述主体转动连接,用于控制光学测量机构方位转动,俯仰转动机构与所述方位转动机构连接,用于控制光学测量机构俯仰转动,光学测量机构设置于俯仰...
王博
王国名
董登峰
张佳
张滋黎
崔成君
程智
高豆豆
王颖
朱志忠
高超
郝灿
周维虎
身份认证方法、系统及基于其的数据传输方法、装置
本发明实施例提供一种身份认证方法、系统及基于其的数据传输方法、装置。所述身份认证方法包括:向服务器发送身份认证的请求消息;接收所述服务器根据所述请求消息返回的密钥文件;对所述密钥文件解密;接收所述服务器发送的第一会话密钥...
王颖
陈岚
白利达
文献传递
EDA软件的License监控方法和系统
本发明实施例提供一种EDA软件的License监控方法和系统,所述方法包括:每隔固定时间扫描License日志文件,所述License日志文件包括EDA软件的使用信息;判断所述License日志文件是否发生变化,如果是,...
白利达
陈岚
王颖
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