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孟文

作品数：1 被引量：3H指数：1
供职机构：杭州市第一人民医院更多>>
发文基金：浙江省自然科学基金杭州市重大科技创新项目国家自然科学基金更多>>
相关领域：医药卫生更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇医药卫生

主题

  • 1篇诊断标志物
  • 1篇微RNAS
  • 1篇肺癌
  • 1篇肺癌诊断
  • 1篇MIRNA
  • 1篇标志物

机构

  • 1篇杭州市第一人...
  • 1篇南京医科大学
  • 1篇浙江省医学科...

作者

  • 1篇王孝举
  • 1篇王闻哲
  • 1篇马胜林
  • 1篇李伟莉
  • 1篇孟文

传媒

  • 1篇国际流行病学...

年份

  • 1篇2016
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
肺癌诊断相关miRNA标志物的筛选和验证被引量：3
2016年
目的获得肺癌组织和正常肺部组织中差异表达的miRNA用于肺癌的早期诊断。方法首先运用miRNA芯片比较5对来自临床的正常肺部组织和肺癌组织，筛选差异性表达的miRNA，然后用荧光实时定量PCR进行鉴定。最后用ROC曲线分析评价特定miRNA标志物区分肺癌组织与正常肺部组织的能力。结果miR-10b-5p和miR-199a-5p在肺癌组织中的相对表达量（2．76±0．71；2．05±0．38）显著高于肺部正常组织中的相对表达量（1．00±0．17；0．96±0．18），差异有统计学意义（t=2．40、2．56，P〈0．05）。ROC曲线评价miR-10b-5p和miR-199a-5p区分肺癌组织和肺部正常组织的能力，曲线下面积（AUC）分别为0．731和0．672。两个miRNA联合区分肺癌组织和肺部正常组织的AUC为0．773，灵敏度为57．9％，特异性为94．7％。结论miR-10b-5p和miR-199a-5p联合可作为候选肿瘤标志物组合用于早期肺癌诊断。
王闻哲李伟莉孟文马胜林王孝举
关键词：微RNAS诊断标志物
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