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一种灵活的星载最小安全系统及快速重构方法: 一种灵活的星载最小安全系统及快速重构方法，最小安全系统包括带操作系统的CPU电路、控制FPGA电路、ACTEL/ASIC刷新重构电路、PROM、NOR FLASH；带操作系统的CPU电路用于从PROM中读取引导程序完成初...; 璩泽旭张佳鹏方火能师勇张朗肖化超袁玉邸剑峰马驰

一种基于比特填充的LDPC编码方法: 一种基于比特填充的LDPC编码方法，其特征在于包括：(1)对接收到的AOS标准帧的数据，提取同步头和信息位，并经过信息位整理和比特填充得到能够进行并行编码的n bit并行的信息位数据流；(2)扩展生成矩阵，(3)LDPC...; 孙钰林郑晶晶王娜刘智娟王鸣涛张佳鹏袁素春张波; 文献传递

一种卫星图像的云检测标识填充方法: 一种卫星图像的云检测标识填充方法，属于电子与通信系统图像数据处理技术领域。本发明利用卫星图像的辅助数据区，实时的把检测结果填充到辅助数据区的预留位置，这种方法有如下几个优点：首先，不需要占用其它数据区，节省数传带宽；其次...; 王菊花张建华侯舒维李晓博肖化超张佳鹏; 文献传递

一种基于深度学习的光学遥感影像在轨目标检测方法被引量：4: 2022年; 针对遥感影像复杂的目标成像特性,采用传统的目标检测算法准确率低、鲁棒性不够的问题,提出了一种基于深度学习的光学遥感影像在轨目标检测方法.在硬件层面,设计了大规模可编程逻辑器件FPGA与多核DSP为构架的星上硬件处理平台,支持在轨目标检测网络参数上注重构功能,实现深度学习模型性能不断优化.在软件层面,采用模块化、参数化和并行流水等设计思想的软件架构和数据流,有效提升了算法实现的效率和可移植性.在算法层面,该方法在YOLOv3特征提取网络(DarkNet-53)的基础上引入深度分离卷积(depthwise separable convolution)以有效压缩模型参数与推理计算量.在检测阶段加入局部再检测模块以提升算法对密集目标的适应性.硬件实测结果表明,与目前常用的目标检测方法相比,该方法在处理速度和精度上都有较大的提升,目标检测精度高于90%,单元处理速度达到334.24FPS.同时支持飞机、舰船、车辆等典型目标的检测,为型号应用奠定基础.; 璩泽旭方火能肖化超张佳鹏袁玉张超; 关键词：遥感影像目标检测 FPGA

一种基于比特填充的LDPC编码方法: 一种基于比特填充的LDPC编码方法，其特征在于包括：(1)对接收到的AOS标准帧的数据，提取同步头和信息位，并经过信息位整理和比特填充得到能够进行并行编码的n bit并行的信息位数据流；(2)扩展生成矩阵，(3)LDPC...; 孙钰林郑晶晶王娜刘智娟王鸣涛张佳鹏袁素春张波

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张佳鹏