王湘萍
- 作品数：10 被引量：15H指数：1
- 供职机构：重庆交通大学机电与汽车工程学院更多>>
- 相关领域：电气工程交通运输工程自然科学总论自动化与计算机技术更多>>
- 电网电压不平衡条件下提高无速度传感器辨识精度的方法
- 一种电网电压不平衡条件下提高无速度传感器辨识精度的方法，包括：采用双馈控制系统控制的风力发电机，当电网电压处于平衡状态时，直接将定子电压和定子电流作为MRAS参考模型的输入，经PI自适应转速估计处理后获得转速数据；其改进...
- 徐凯殷时蓉刘善超王湘萍王淑良
- 文献传递
- 分布式光伏发电系统智能集群控制方法
- 一种分布式光伏发电系统，包括多个控制单元和集中控制器，多个控制单元均与集中控制器通信连接；集中控制器包括分类模块和神经网络模块，分类模块与神经网络模块连接；单个控制单元包括光伏板、微控器、光照度传感器和温度传感器，单个控...
- 徐凯刘善超王湘萍焦科名宋杜娟
- 文献传递
- 分布式光伏发电系统及智能集群控制方法
- 一种分布式光伏发电系统，包括多个控制单元和集中控制器，多个控制单元均与集中控制器通信连接；集中控制器包括分类模块和神经网络模块，分类模块与神经网络模块连接；单个控制单元包括光伏板、微控器、光照度传感器和温度传感器，单个控...
- 徐凯刘善超王湘萍焦科名宋杜娟
- 双馈风力发电机双重效率模糊优化的控制方法
- 一种双馈风力发电机双重效率模糊优化的控制方法，其改进在于：开始并网发电后、风力发电机达到允许最高转速之前，先采用最大风能追踪控制对风力发电机进行控制，在最大风能追踪控制过程中，将控制模式适时切换至最优无功搜索控制，从而实...
- 徐凯刘善超王湘萍万星刘玲
- 文献传递
- 高速公路光伏发电系统最大功率点跟踪的智能控制研究
- 近年来，我国高速公路建设发展迅速，高速公路里程不断增加，很多项目沿线为供电困难的山区地带，如何有效地控制能源消耗以及合理利用可再生能源成为公路建设中的一个研究热点。随着光伏发电技术的发展，人们开始将其应用到高速公路的工程...
- 王湘萍
- 关键词：高速公路光伏发电系统最大功率点跟踪
- 光伏发电最大功率点跟踪的智能集成控制被引量：13
- 2018年
- 针对光伏发电最大功率点跟踪（MPPT）中，采用常规模糊控制存存量化因子、比例因子整定困难，自适应性差等问题，提出一种智能集成的控制方法。该方法采用改进遗传算法（IGA）来获取量化因子、比例因子的初始值。为克服这些初始值固定而导致常规模糊控制器自适应差的缺陷，采用二级模糊推理方式对这砦初始值进行在线调节。同时，利用神经网络记忆二级模糊推理规则，实现对常规模糊控制器量化闲子、比例因子的快速调节。与电导法和常规模糊控制法相比较，该方法跟踪的最大功率值最大、响应快且稳态性能好。通过仿真实验验证了该方法的有效性和优越性。
- 徐凯王湘萍
- 关键词：MPPT模糊控制改进遗传算法参数自调整
- 电网电压不平衡条件下提高无速度传感器辨识精度的方法
- 一种电网电压不平衡条件下提高无速度传感器辨识精度的方法，包括：采用双馈控制系统控制的风力发电机，当电网电压处于平衡状态时，直接将定子电压和定子电流作为MRAS参考模型的输入，经PI自适应转速估计处理后获得转速数据；其改进...
- 徐凯殷时蓉刘善超王湘萍王淑良
- 文献传递
- 双馈风力发电机双重效率模糊优化的控制方法
- 一种双馈风力发电机双重效率模糊优化的控制方法，其改进在于：开始并网发电后、风力发电机达到允许最高转速之前，先采用最大风能追踪控制对风力发电机进行控制，在最大风能追踪控制过程中，将控制模式适时切换至最优无功搜索控制，从而实...
- 徐凯刘善超王湘萍万星刘玲
- 文献传递
- 轨道交通运营与控制“一体化”实验室建设方案优化被引量：1
- 2016年
- 采用软硬件结合、模块化和多种技术集成等手段,建立起先进的轨道交通运营与控制"一体化"仿真实验室。重点分析了地铁、高铁实验室建设的指导思想、具体实施方案及其优化,并介绍了各系统的结构与功能。该实验室具有地铁与高铁"一体化"、系统设计"后备化"、学生培养"个性化"和"层次化"四位一体的特点。能为本科生理论教学、实践培训以及研究生科研工作提供良好平台,实现大学生从学校到轨道行业相关人才培养的零对接。
- 徐凯王湘萍王宏刚
- 关键词：地铁高铁
- 多神经网络的光伏电池重构模型及智能优化
- 2016年
- 对光伏电池重构模型的研究有利于实现光伏电池最大功率的预测和跟踪。当采用单一神经网络构建光伏电池的智能模型时,存在最大功率输出偏差较大的问题。为此首先考虑光伏电池最大功率受光照度影响较大的情况,将光照度进一步细分为低、中、高三类。按其类别分别对三个不同神经网络进行训练,将训练好的神经网络进行组合,即为光伏电池的重构模型。然后采用变惯性因子粒子群算法(VFPSO)优化模型的参数,使重构模型减小了最大功率输出的偏差,提高了最大功率预测和跟踪的精度。通过仿真对比,验证了上述方法的有效性和正确性。
- 徐凯刘善超王湘萍
- 关键词：光伏电池多神经网络改进粒子群算法参数优化
