焦伟
- 作品数：4 被引量：2H指数：1
- 供职机构：合肥工业大学计算机与信息学院更多>>
- 发文基金：国家教育部博士点基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术交通运输工程更多>>
- 软件可靠性G-O模型的改进
- 在传统的软件可靠性增长G-O模型中,故障检测率被视为常数,或被视为增函数,或被视为减函数.不但考虑了测试人员的学习过程,而且考虑了剩余错误数的不断减少,认为故障检测率应该是一个随时间先增后减的函数,提出了改进的G-O模型...
- 胡庆新张春阳陶桂东焦伟
- 关键词：故障检测率
- 文献传递
- 基于特征融合的车辆检测算法研究
- 近年来，随着交通事业的迅速发展，汽车数量也迅猛增加，道路交通安全问题日益突出，为了解决这一问题，社会各界致力于研究各种交通辅助系统，旨在通过智能交通系统来提高驾驶的安全性。车辆检测是智能交通系统中的重要组成部分，通过对驾...
- 焦伟
- 关键词：智能交通系统车辆检测
- 基于双机热备系统的RTU
- 本实用新型公开了一种基于双机热备系统的RTU，包括分别由单片机最小系统构成的主机、备机，主机接有两个SPI接口，一个SPI接口作为切换接口接入备机，另一个SPI接口作为外部扩展IO口，主机接入有三线雨量计电路、DI输入电...
- 胡庆新焦伟
- 文献传递
- 多特征融合和交叉核SVM的车辆检测方法被引量：2
- 2016年
- 为了能够提高车辆检测的准确率和效率,利用不同分辨率下图像中的信息,文章提出一种多分辨率下的方向梯度直方图特征(multi-resolution histograms of oriented gradients)和局部二值模式算子(local binary pattern)相融合的车辆检测算法。由于融合后的特征维数明显高于单一特征,使得检测的实时性较差,通过主元分析(principal component analysis)来实现对融合后特征降维,并采用直方图交叉核支持向量机(HIK-SVM)对特征进行分类,完成车辆的检测。实验结果表明,该检测方法有较高的车辆检测率,且实时性较好。
- 胡庆新焦伟顾爱华
- 关键词：车辆检测多特征融合方向梯度直方图主元分析
