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朱立新

作品数:3 被引量:7H指数:2
供职机构:长安大学汽车学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术交通运输工程电子电信更多>>

文献类型

  • 3篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...
  • 1篇电子电信
  • 1篇交通运输工程

主题

  • 1篇眼动
  • 1篇眼动仪
  • 1篇噪声
  • 1篇噪声图像
  • 1篇视线估计
  • 1篇特征信息
  • 1篇图像
  • 1篇图像滤波
  • 1篇图像滤波器
  • 1篇图像重建
  • 1篇网络
  • 1篇无线
  • 1篇无线通讯
  • 1篇无线网
  • 1篇无线网络
  • 1篇联网
  • 1篇滤波
  • 1篇滤波器
  • 1篇驾驶
  • 1篇虹膜

机构

  • 3篇长安大学

作者

  • 3篇朱立新
  • 2篇杨扩
  • 1篇袁伟
  • 1篇付锐
  • 1篇秦加合
  • 1篇郭应时

传媒

  • 1篇北京汽车
  • 1篇计算机科学
  • 1篇科学技术与工...

年份

  • 1篇2015
  • 2篇2014
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
基于人眼特征信息的驾驶人眼视线估计被引量:2
2014年
提出了一种新的基于人眼特征信息的驾驶人眼视线估计的算法,且研究使用普通的摄像头。采用Harris角点检测算法对驾驶人上、下眼睑外轮廓进行角点检测,拟合人眼轮廓曲线;再对人眼区域图像进行色彩空间转换提取灰阶值分量,图像亚像素下进行Hough边缘检测,设定相应的虹膜边缘曲率阈值,准确识别人眼虹膜边缘信息。算法结合虹膜和人眼轮廓信息对驾驶人眼视线进行估计。将提出的算法应用到实车试验中,采用facelab5眼动仪对驾驶人视线估计角度结果进行验证。试验结果表明,所采用的人眼视线角度估计算法在实际的驾驶环境中准确率较高。
朱立新付锐郭应时袁伟
关键词:视线估计眼动仪
一种新的基于自适应神经网络模糊推理系统的图像滤波器被引量:3
2014年
提出了一种新的基于自适应神经网络模糊推理系统的去除噪声算法。该算法是一个结合了中值滤波、维纳滤波和自适应神经网络模糊推理系统的综合滤波器。噪声点通过算法被准确地估计出来,自适应神经网络模糊推理系统的参数通过训练得到,训练可以通过简单的计算机合成图像来进行。将含噪声的图像、中值滤波后的图像和维纳滤波后的图像作为系统的三个输入,通过一个固定阈值来判断像素点是否为噪声点作为系统的输出,如果判断是噪声点,则通过中值滤波来进行去噪处理,如果判断是非噪声点,则灰度值保持不变。算法的特点就是在能够保持好线条、边缘、细节和纹理的同时,很好地去除噪声点。仿真实验表明,算法可以对噪声污染的图像进行有效的重建,同时不会扭曲图像中的有用信息。
朱立新杨扩秦加合
关键词:噪声图像图像重建
基于车联网无线通讯的车辆定位跟踪系统被引量:2
2015年
车辆定位跟踪系统基于车联网以实时控制和监测中心为核心为公共交通讯息系统提供各种信息,用户和管理员通过无线通讯网络实现车辆的位置信息交互。文中设计了车辆定位跟踪系统,利用传感器节点的射频收发器,建立车辆位置跟踪系统收集信息,无线Ad-Hoc网络由沿公交线路固定传感器节点和车辆移动传感器节点组成,触发服务器和管理车辆信息传递。同时,利用双向无线Ad-Hoc网络可以提供周边双向信息。
杨扩朱立新
关键词:车联网传感器节点AD-HOC
共1页<1>
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