张智勤
- 作品数：6 被引量：22H指数：1
- 供职机构：浙江工业大学更多>>
- 发文基金：浙江省教育厅科研计划河北省科技计划项目河北省高等学校科学技术研究指导项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 一种基于机器学习的视频异常检测方法
- 一种基于机器学习的视频异常检测方法，包括以下步骤：1）视频文件读入：将视频文件以一帧一帧的bmp图像数据读入；2）视频异常检测：对分解出的图像进行检测，过程如下：a）画面过亮、画面过暗；b）增益紊乱；c）模糊、被遮挡；d...
- 张永良张智勤董灵平阮盛鹏肖刚
- 一种基于GMM和时序模型的跌倒实时检测方法
- 一种基于GMM和时序模型的跌倒实时检测方法，包括以下步骤：1)背景建模；2)形态学处理；3)运动目标检测；4)判定人体宽高比变化；5)构造重心状态变化矩阵；6)指数平滑法更新数据；7)给定跌倒阈值矩阵；8)根据测试数据，...
- 张永良王瑞东董灵平张智勤肖刚
- 文献传递
- 基于改进卷积神经网络的周界入侵检测方法被引量：22
- 2017年
- 监控系统已经成为周界入侵防范的重要手段之一,但是目前局限于被动式监视。对此,提出一种通过对监控系统传回的视频图像进行人体目标识别进而实现主动周界入侵检测的方法。针对目前人体目标检测算法场景适用性较差的问题,提出一种基于改进卷积神经网络的行人检测算法,该方法在深层特征的基础上融入浅层特征,利用浅层特征校正深层特征在识别目标过小时的局限性,最后利用Softmax进行分类。实验结果证实,改进后的卷积神经网络对行人的姿态和适用场景都具有较高的鲁棒性,并且在INRIA库上的识别率为98.82%,在NICTA库上的识别率为99.82%,在CVC库上的识别率为94.50%,在Daimler库上的识别率为99.92%。
- 张永良张智勤吴鸿韬董灵平周冰
- 关键词：智能视频分析行人检测卷积神经网络
- 一种基于机器学习的视频异常检测方法
- 一种基于机器学习的视频异常检测方法，包括以下步骤：1）视频文件读入：将视频文件以一帧一帧的bmp图像数据读入；2）视频异常检测：对分解出的图像进行检测，过程如下：a）画面过亮、画面过暗；b）增益紊乱；c）模糊、被遮挡；d...
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- 文献传递
- 一种基于GMM和时序模型的跌倒实时检测方法
- 一种基于GMM和时序模型的跌倒实时检测方法，包括以下步骤：1)背景建模；2)形态学处理；3)运动目标检测；4)判定人体宽高比变化；5)构造重心状态变化矩阵；6)指数平滑法更新数据；7)给定跌倒阈值矩阵；8)根据测试数据，...
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- 视频异常检测若干关键技术的研究与应用
- 视频异常检测一直是计算机视觉领域的研究热点，在周界安全问题，行为异常检测以及智能交通领域都拥有火热的关注度。其中尤为重要的是基于视频异常检测的周界入侵防范。周界入侵检测是安全防范技术的一个重要组成部分，是现代安防建设的一...
- 张智勤
- 关键词：方向梯度直方图傅里叶描述子卷积神经网络
- 文献传递
