宋超
- 作品数：4 被引量：23H指数：3
- 供职机构：武汉大学电子信息学院更多>>
- 发文基金：国家重点基础研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 震后单幅全极化SAR图像中倒塌建筑提取研究被引量：5
- 2015年
- 合成孔径雷达(SAR)以其全天时,全天候对地观测的能力,在地震等灾害应急应用中可以发挥难以替代的作用。针对只有一幅震后全极化SAR图像的应用场合,提出了一种倒塌建筑信息提取方法。该方法从少量样本中提取特征模板,采用基于特征模板匹配的图像检索的思路进行倒塌建筑信息的提取。特征模板是由以下13维特征构成,包括HH、HV、VV三通道幅度特征,基于Cloude分解的H/α/A极化特征,基于Yamaguchi分解的四散射分量,圆极化相关系数,归一化圆极化相关系数以及极化方位角等。选取2010年玉树地震发生后的一景RADARSAT-2全极化SAR数据进行倒塌建筑信息提取试验,结果表明该方法在保证较高检出率的情况下,降低了虚警率。
- 沈俊成徐新董浩桂荣宋超
- 关键词：地震
- 基于人工鱼群算法的电力无线专网基站选址规划被引量：9
- 2021年
- 分析了电力无线专网建设的目标、原则及成本等指标,将人工鱼群算法应用到基站选址规划上,并对其最优解的求解过程进行了改进,提出变步长的人工鱼群算法,最后应用于电力无线专网的基站规划仿真上。仿真结果表明,人工鱼群算法适合用于电力无线专网的基站选址规划,并且变步长的人工鱼群算法相比于传统的人工鱼群算法,具有更好的性能表现,只需要更少的待建基站数目就能满足覆盖率95%以上的覆盖目标。
- 金伟正宋超罗义军
- 关键词：基站规划人工鱼群算法
- 基于多层支持向量机的极化合成孔径雷达特征分析与分类被引量：6
- 2017年
- 为了充分利用极化合成孔径雷达(SAR)图像不同极化特征对不同地物目标类型的刻画能力,提出一种基于多层支持向量机(SVM)的极化SAR特征分析与分类方法。该方法首先通过特征分析确定适合不同地物类型的最佳特征子集;然后采用分层分类树的方式,根据每一种地物类型的特征子集逐层进行SVM分类;最终得到整体分类结果。RadarSAT-2极化SAR图像分类实验结果表明所提方法水域、耕地、林地、城区4类地物分类精度为85%左右,总体分类精度达到86%。该算法充分利用了不同地物目标类型的特性,提高了分类精度,也降低了算法时间复杂度。
- 宋超徐新桂容谢欣芳徐丰
- 全极化SAR影像城区建筑密度分析被引量：3
- 2016年
- 针对全极化SAR影像的建筑区特性,提出了一种基于极化特征共生矩阵的城区建筑密度分析方法。首先将极化特征与共生矩阵结合,在考虑建筑区极化散射机理和建筑朝向作用的同时,兼顾了建筑区的空间排列信息,在此基础上为了增强建筑密度的局部区域特性,将共生矩阵特征进行K-means聚类,结合图像分块形成标号直方图统计矢量,进而对该直方图统计矢量进行矢量量化实现SAR影像城区的建筑密度分级。RadarSat-2全极化SAR影像城区建筑密度分析的实验表明,该方法既适用于建筑朝向复杂城区也适用于建筑排列整齐城区的密度信息提取。
- 桂容徐新董浩宋超
- 关键词：建筑密度极化特征共生矩阵
