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投掷骨折的治疗进展被引量：1: 2022年; 投掷骨折是人体在投掷过程中出现的肱骨干骨折,常合并桡神经损伤,作为特殊类型的肱骨骨折,在国内外均有不少学者进行报道。国外研究[1]报道其主要好发于棒球和垒球运动中,常见于30~40岁的成年人。在国内投掷骨折又称为“投弹骨折”,因好发于新入伍的年轻战士,骨折类型主要为肱骨干中下段长螺旋形骨折[2]。; 蒋凌星覃万安林舟丹黄育强吴国栋颜世超韦葛堇; 关键词：肱骨骨折桡神经损伤肱骨干骨折投弹骨折骨折类型

一种便携式搬运伤员载具: 本实用新型公开了一种便携式搬运伤员载具，包括背板、座板、轴连接背板和座板的折叠轴部件、配合背板与座板折叠后固定的折叠锁紧卡扣；背板和座板两侧设有与背板和座板连接的两个软体侧挡；软体侧挡上设置有软体管套；软体侧挡之间设置有...; 李兴龙商辉吴国栋罗虎徐治国汤志刚龚瑞杨添宇; 文献传递

一种舾装码头结构: 本发明涉及一种舾装码头结构，包括软弱岩石层，所述软弱岩石层的顶面设有复合土工防渗膜，所述复合土工防渗膜的顶端设有压浆碎石基床，该压浆碎石基床的顶端为水平面，该水平面上设置有一体化沉箱基础，所述一体化沉箱基础的顶端两侧对称...; 史运杰高晨王文鼎吴国栋; 文献传递

一种舾装码头结构: 本发明涉及一种舾装码头结构，包括软弱岩石层，所述软弱岩石层的顶面设有复合土工防渗膜，所述复合土工防渗膜的顶端设有压浆碎石基床，该压浆碎石基床的顶端为水平面，该水平面上设置有一体化沉箱基础，所述一体化沉箱基础的顶端两侧对称...; 史运杰黄晨高晨王文鼎吴国栋; 文献传递

基于帧间差分和深度语义特征的视频显著性目标检测算法: 2021年; 视频显著性目标检测旨在利用计算机自动识别提取视频序列中具有显著性特征的区域或目标。随着大数据时代的到来,视频内部包含的空时信息愈发复杂,实现高效准确的检测成为当下研究的难点。因此,提出基于帧间差分和深度语义特征的视频显著性目标检测算法。首先,利用改进后的帧间差分算法计算相邻视频帧在RGB这3个颜色通道上的差分值,加权求和后提取视频流在时间上的运动特征,计算时间显著性线索;其次,基于深度卷积神经网络提取每一帧视频的深度空间特征,计算空间显著性线索;最后,运用GOP算法从语义层次提取每一帧视频的建议目标候选对象,并结合时间显著性线索和空间显著性线索评估每个目标候选对象,得出每个候选对象为显著性目标的置信度得分,根据置信度得分将这些目标候选对象进行加权融合,得到最后的视频显著性目标检测结果。在公开数据集上的测试结果表明,所提算法实时性好,检测精度高,整体性能优于目前的主流算法。; 罗世庆王军毛毅安永旺吴国栋; 关键词：帧间差分语义特征置信度

基于协同特征的显著性目标检测算法被引量：1: 2021年; 显著性目标检测旨在提取图像场景中最显著的目标成分。常规的显著性目标检测算法主要对单一的图像进行处理,得到的检测结果往往不够准确,存在检测错误的情况。为解决上述问题,提出基于协同特征的显著性目标检测算法,通过利用图像组之间的协同性来实现对显著目标的准确检测。通过在已公开的数据集进行实验表明,所提算法在检测效果上优于目前的主流算法,具有较强的鲁棒性。; 陈恒晟王军毛毅孟祥豪刘刚吴国栋; 关键词：卷积神经网络目标检测

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吴国栋