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陈宁

作品数:27 被引量:11H指数:1
供职机构:西安工程大学更多>>
发文基金:国家科技支撑计划更多>>
相关领域:自动化与计算机技术电子电信理学化学工程更多>>

文献类型

  • 24篇专利
  • 2篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 13篇自动化与计算...
  • 1篇化学工程
  • 1篇电子电信
  • 1篇理学

主题

  • 9篇图像
  • 5篇网络
  • 3篇氧化锡
  • 3篇阅读器
  • 3篇人脸
  • 3篇射频识别
  • 3篇射频识别技术
  • 3篇识别技术
  • 3篇通信
  • 3篇通信网
  • 3篇通信网关
  • 3篇中心交换机
  • 3篇网关
  • 3篇无线射频
  • 3篇无线射频识别
  • 3篇无线射频识别...
  • 3篇校园
  • 3篇校园安全
  • 3篇氯化
  • 3篇换机

机构

  • 27篇西安工程大学

作者

  • 27篇陈宁
  • 10篇苏雪平
  • 4篇李云红
  • 3篇常薇
  • 3篇刘斌
  • 3篇杜燕萍
  • 3篇张鹏
  • 2篇任小玲
  • 2篇杨帆
  • 1篇李娜

传媒

  • 1篇光源与照明
  • 1篇计算机技术与...

年份

  • 1篇2024
  • 2篇2023
  • 2篇2022
  • 6篇2021
  • 11篇2020
  • 1篇2018
  • 2篇2017
  • 1篇2016
  • 1篇2013
27 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
基于MTCNN的红眼自动修复方法
本发明公开了基于MTCNN的红眼自动修复方法,具体按照以下步骤实施:步骤1、将红眼图像输入到MTCNN网络中,MTCNN网络检测人脸并返回人脸的位置以及人脸的双眼瞳孔、鼻尖和左右嘴角的横纵坐标;步骤2、针对步骤1得到的人...
苏雪平高蒙陈宁任劼李云红朱丹尧段嘉伟
一种基于RFID技术的校园安全监管系统
本实用新型公开了一种基于RFID技术的校园安全监管系统,一种基于RFID技术的校园安全监管系统,包括若干阅读器和电子标签,阅读器设置在校门口及教室门口,电子标签由每个学生分别携带,阅读器通过通信网关和中心交换机与应用系统...
陈宁岳青青
二氧化锡基复合材料的制备及性能研究
随着科技的飞速发展,工业生产给人们带来方便的同时也导致了严重的环境污染问题。环境污染中水体污染和大气污染更是人类迫切需要解决的两大问题。寻找和开发可利用和代替化石能源的新型清洁能源,大力发展绿色化学和清洁生产,是非常可行...
陈宁
关键词:SNO2复合材料光催化
基于绘画指纹的艺术风格检索系统及检索方法
本发明公开了基于绘画指纹的艺术风格检索系统,包括通用计算机和数据库,通用计算机和扫描仪通过USB接口连接,通用计算机和打印机通过USB接口连接,数据库和通用计算机通过100M以太网连接;该检索系统的检索方法的具体步骤为:...
陈宁
文献传递
一种基于LGBPHS和CNN的大规模人脸识别方法
本发明公开了一种基于LGBPHS和CNN的大规模人脸识别方法,具体按照以下顺利进行:使用人眼检测器对所有训练图像和测试图像进行归一化处理;通过LGBPHS方法对经步骤1归一化处理后的训练图像和测试图像进行提取,得到K维人...
苏雪平陈宁任小玲张晓丹董免
文献传递
一种钕掺杂二氧化锡光催化材料的制备方法
本发明公开了一种钕掺杂二氧化锡光催化材料的制备方法,包括:将氯化亚锡、柠檬酸、CTAB混合后加入去离子水中,搅拌后得到混合溶液,向混合溶液中加入水合硝酸钕,搅拌得到混合液;将混合液置于聚四氟乙烯反应釜中进行水热反应,冷却...
刘斌陈宁张鹏杜燕萍常薇
文献传递
基于RFID技术的校园安全监管系统及监管方法
本发明公开了一种基于RFID技术的校园安全监管系统,包括若干阅读器和电子标签,阅读器通过通信网关和中心交换机与应用系统连接。可以通过无线射频识别技术来对学生的到校及安全状况进行监管。本发明还公开了一种利用基于RFID技术...
陈宁岳青青
基于MTCNN的红眼自动修复方法
本发明公开了基于MTCNN的红眼自动修复方法,具体按照以下步骤实施:步骤1、将红眼图像输入到MTCNN网络中,MTCNN网络检测人脸并返回人脸的位置以及人脸的双眼瞳孔、鼻尖和左右嘴角的横纵坐标;步骤2、针对步骤1得到的人...
苏雪平高蒙陈宁任劼李云红朱丹尧段嘉伟
文献传递
一种基于图像处理的雾霾污染查源系统
本实用新型公开了一种基于图像处理的雾霾污染查源系统,包括底部线路连接基板,底部线路连接基板上端固接影像传感器,影像传感器上端固接影像传感通道的下端,影像传感通道上端固定安装对焦马达,对焦马达上端固接镜头组,镜头组由若干摄...
陈宁刘志坚
文献传递
基于Hough变换和卷积神经网络的集成电路互联线提取方法被引量:1
2021年
基于硬件技术对集成电路故障的检测方法多数与其存在接触,容易造成二次损害。基于机器视觉的检测部位大多为集成电路的焊点、管脚、晶圆、封装等,很少对集成电路互联线所产生的故障进行检测。为此,文章研究了集成电路高效率无接触检测的关键技术——基于机器视觉的互联线检测。针对Hough变换提取到虚假互联线信息的问题,使用卷积神经网络(CNN)将虚假线条信息剔除。首先,利用Hough变换提取线条在图像空间中的信息作为线段的感受域,包括线条的起始点、斜率、截距;其次,用CNN对感受域进行分类,得到图像中正确的感受域信息;最后,根据集成电路互联线的正确信息,剔除虚假信息。分析结果表明,使用所提算法对集成电路进行的互联线提取工作可以满足工业要求。
刘志坚陈宁
关键词:集成电路HOUGH变换卷积神经网络
共3页<123>
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