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桂欣

作品数:4 被引量:20H指数:1
供职机构:东北师范大学更多>>
发文基金:吉林省重大科技攻关项目国家级大学生创新创业训练计划更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇专利
  • 1篇期刊文章
  • 1篇会议论文

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 4篇异构
  • 3篇信息网
  • 3篇信息网络
  • 3篇网络
  • 3篇相似度
  • 3篇相似度矩阵
  • 3篇矩阵
  • 3篇矩阵分解
  • 2篇用户
  • 2篇用户意愿
  • 2篇相似度计算
  • 1篇异构信息
  • 1篇推荐系统
  • 1篇相似度计算方...
  • 1篇协同过滤
  • 1篇解释性
  • 1篇计算机
  • 1篇计算机网
  • 1篇计算机网络

机构

  • 4篇东北师范大学

作者

  • 4篇张邦佐
  • 4篇桂欣
  • 4篇何涛

传媒

  • 1篇计算机研究与...

年份

  • 1篇2017
  • 3篇2014
4 条 记 录,以下是 1-4
排序方式:
一种融合异构信息网络和评分矩阵的推荐新算法被引量:20
2014年
在当今的大数据时代,推荐系统是解决信息超载的有效手段.传统的协同过滤推荐系统仅仅使用用户-项目评分矩阵,而异构信息网络的出现为推荐系统更多地融合用户与项目信息提供了机遇,为了结合二者的优点,提出了一个融合它们的新的解决方案.在对推荐系统中的用户属性和项目属性建立异构信息网络之后,首先使用基于元路径的相似度计算方法分别计算用户与项目的相似度矩阵;其次使用提出的3种将相似度矩阵与用户-项目评分矩阵进行融合的方法;然后采用传统的基于矩阵分解的推荐技术进行预测及最后的结果合并.在MovieLens 100K这一国际标准数据集上以及通过IMDb对电影属性进行扩展后,通过实验验证了使用异构信息网络更多地引入用户与项目属性信息以及融合评分矩阵可以有效地提高推荐精度.
张邦佐桂欣何涛孙焕垚杨晟雨韩宇茹
关键词:矩阵分解相似度矩阵协同过滤
基于异构信息网络的内容提供方法及系统
本发明公开了一种基于异构信息网络的内容提供方法,在用户订阅了推荐服务时,使用最优预测矩阵向用户推荐内容,该最优预测矩阵利用异构信息网络,采用基于元路径的相似度计算方法分别得出用户和项目的相似度矩阵,将用户相似度矩阵、用户...
张邦佐桂欣何涛杨晟雨孙焕垚韩宇茹
文献传递
一种融合异构信息网络和评分矩阵的推荐新算法
今的大数据时代,推荐系统是解决信息超载的有效手段.异构信息网络为推荐系统更多地融合用户与项目信息提供了机遇,而传统的协同过滤推荐系统仅仅使用用户-项目评分矩阵,为了结合二者的优点,提出了一个融合它们的新的解决方案.首先通...
张邦佐桂欣何涛孙焕垚杨晟雨韩宇茹
关键词:计算机网络推荐系统
基于异构信息网络的内容提供方法及系统
本发明公开了一种基于异构信息网络的内容提供方法,在用户订阅了推荐服务时,使用最优预测矩阵向用户推荐内容,该最优预测矩阵利用异构信息网络,采用基于元路径的相似度计算方法分别得出用户和项目的相似度矩阵,将用户相似度矩阵、用户...
张邦佐桂欣何涛杨晟雨孙焕垚韩宇茹
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