您的位置： 专家智库 > >

张震

作品数：1 被引量：4H指数：1
供职机构：青岛大学更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇遗传算法
  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇轴承
  • 1篇轴承故障
  • 1篇轴承故障诊断
  • 1篇自适
  • 1篇自适应
  • 1篇自适应遗传
  • 1篇自适应遗传算...
  • 1篇最小二乘
  • 1篇最小二乘支持...
  • 1篇向量机
  • 1篇小波
  • 1篇小波包
  • 1篇故障诊断
  • 1篇滚动轴承
  • 1篇滚动轴承故障
  • 1篇滚动轴承故障...
  • 1篇SVM模型

机构

  • 1篇北京交通大学
  • 1篇青岛大学

作者

  • 1篇董宏辉
  • 1篇张彬
  • 1篇高军伟
  • 1篇张震
  • 1篇毛云龙

传媒

  • 1篇测控技术

年份

  • 1篇2016
共 1 条 记 录，以下是 1-1
全选 清除 导出
排序方式：
基于小波包和AGA-LSSVM模型的滚动轴承故障诊断被引量：4
2016年
为了解决滚动轴承故障特征提取和故障类型识别问题,提高诊断准确率,提出了一种基于小波包与自适应遗传算法优化最小二乘支持向量机(AGA-LSSVM)相结合的故障诊断模型。首先由小波包分解与重构获取振动信号中能反映不同故障状态的能量特征向量,其次,由经过自适应遗传算法优化的LSSVM模型对滚动轴承常见故障进行诊断。MaⅡab运行结果表明,相较于传统LSSVM方法,所采用的方法可靠度较高,可以较好地实现对轴承故障的诊断。
毛云龙高军伟张震董宏辉张彬
关键词：小波包自适应遗传算法最小二乘支持向量机故障诊断
全选 清除 导出
共1页<1>
聚类工具0