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方启宇
作品数:
3
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H指数:0
供职机构:
云南大学
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相关领域:
自动化与计算机技术
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合作作者
田凯琳
云南大学
张骥先
云南大学
徐娟
云南大学
岳昆
云南大学
刘惟一
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作者
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方启宇
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岳昆
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徐娟
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张骥先
2篇
田凯琳
年份
1篇
2017
2篇
2014
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一种基于MapReduce的大规模贝叶斯网并行推理方法
本发明涉及一种基于MapReduce的大规模贝叶斯网并行推理方法。针对大规模贝叶斯网中节点数量多或各节点条件概率参数多而带来的推理效率低、计算量大等缺点,以克服效率瓶颈为主要目标,利用分布式数据库HBase来存储大规模贝...
岳昆
徐娟
方启宇
张骥先
田凯琳
刘惟一
文献传递
一种基于MapReduce的大规模贝叶斯网并行推理方法
本发明涉及一种基于MapReduce的大规模贝叶斯网并行推理方法。针对大规模贝叶斯网中节点数量多或各节点条件概率参数多而带来的推理效率低、计算量大等缺点,以克服效率瓶颈为主要目标,利用分布式数据库HBase来存储大规模贝...
岳昆
徐娟
方启宇
张骥先
田凯琳
刘惟一
面向数据密集型计算的贝叶斯网并行学习与增量维护
贝叶斯网(Bayesian Network,BN)作为一种被广泛使用于不确定性知识表示与推理的概率图模型,在数据与知识工程领域扮演着重要的角色。BN学习是利用BN进行不确定性知识表示与推理的前提与基础,而从数据中学习BN...
方启宇
关键词:
数据密集型计算
贝叶斯网
海量数据
HADOOP平台
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