您的位置： 专家智库 > >

何高峰

作品数：4 被引量：0H指数：0
供职机构：国家电网公司更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 4篇中文专利

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 2篇学习算法
  • 2篇神经网
  • 2篇神经网络
  • 2篇神经网络学习
  • 2篇神经网络学习...
  • 2篇匿名
  • 2篇匿名访问
  • 2篇网络
  • 2篇网络安全
  • 2篇网络学习算法
  • 2篇误报
  • 2篇向量
  • 2篇向量机
  • 2篇服务器
  • 2篇报警
  • 2篇报警事件
  • 2篇WEB服务器
  • 2篇WEB服务
  • 1篇单类支持向量...
  • 1篇支持向量

机构

  • 4篇国家电网公司
  • 4篇中国电力科学...
  • 2篇国网天津市电...
  • 2篇全球能源互联...

作者

  • 4篇何高峰
  • 3篇张涛
  • 2篇管小娟
  • 1篇马媛媛

年份

  • 1篇2018
  • 1篇2017
  • 2篇2015
共 4 条 记 录，以下是 1-4
全选 清除 导出
排序方式：
一种基于时间特征的Web服务器匿名访问流量检测方法
本发明提供一种基于时间特征的Web服务器匿名访问流量检测方法，包括以下步骤：时间特征提取；基于单类支持向量机建立时间特征模型；将时间特征代入时间特征模型中进行检测；对检测结果进行确认。本发明提供一种基于时间特征的Web服...
何高峰张涛张波马媛媛陈亚东楚杰
文献传递
一种误报自适应的网络安全态势预测方法
本发明涉及一种误报自适应的网络安全态势预测方法，包括如下步骤：(1)提取安全防护软件中的报警事件；(2)基于系统主机、网络异常信息消除报警事件中的误报，形成准确的训练样本集；(3)使用神经网络学习算法对样本集进行训练，建...
何高峰管小娟张涛马媛媛陈璐黄秀丽王玉斐张波陈亚东
一种误报自适应的网络安全态势预测方法
本发明涉及一种误报自适应的网络安全态势预测方法，包括如下步骤：(1)提取安全防护软件中的报警事件；(2)基于系统主机、网络异常信息消除报警事件中的误报，形成准确的训练样本集；(3)使用神经网络学习算法对样本集进行训练，建...
何高峰管小娟张涛马媛媛陈璐黄秀丽王玉斐张波陈亚东
文献传递
一种基于时间特征的Web服务器匿名访问流量检测方法
本发明提供一种基于时间特征的Web服务器匿名访问流量检测方法，包括以下步骤：时间特征提取；基于单类支持向量机建立时间特征模型；将时间特征代入时间特征模型中进行检测；对检测结果进行确认。本发明提供一种基于时间特征的Web服...
何高峰张涛张波马媛媛陈亚东楚杰
文献传递
全选 清除 导出
共1页<1>
聚类工具0