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谢奕: 作品数：14 被引量：13H指数：1; 供职机构：浙江大学更多>>; 发文基金：浙江省自然科学基金国家自然科学基金更多>>; 相关领域：自动化与计算机技术农业科学交通运输工程电气工程更多>>

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一种视频监控网络中指定行人或车辆的快速检测识别方法: 本发明涉及一种视频监控网络中指定行人或车辆的快速检测识别方法。根据用户提供的目标模板，在监控网络视频中对指定目标进行准确而快速地检测识别。本发明首先对目标模板图像进行归一化尺度变换并计算模板图像的多种混合特征；然后采用混...; 于慧敏谢奕郑伟伟汪东旭

基于双约束度量学习和样本重排序的行人再识别方法: 本发明公开了一种基于双约束度量学习和样本重排序的行人再识别方法，包括训练和测试两个阶段；所述训练阶段包括如下步骤：建立跨摄像机关联约束；建立同摄像机关联约束；度量矩阵求解；所述测试阶段包括以下步骤：利用度量矩阵进行特征空...; 于慧敏谢奕; 文献传递

基于视觉空间显著性约束的跨摄像机行人目标匹配方法: 本发明公开了一种基于视觉空间显著性约束的跨摄像机行人目标匹配方法，具体是一种通过行人图像间视觉和空间约束来进行显著性学习，以显著性学习结果为基础进行跨摄像机行人目标匹配的方法，首先对行人目标模板图像进行前景提取和过分割以...; 于慧敏谢奕郑伟伟

电动汽车轴向磁通电机的解析建模与优化设计: 随着能源紧缺问题和环境污染问题日益严重，新能源汽车正在取代传统的石油燃料汽车，成为世界各国新兴的研发重点。在新能源汽车驱动方式中，分布式驱动能提高车辆的动态性、操控性、安全性、容错性和效率，因而逐步成为新能源汽车底盘动力...; 谢奕; 关键词：电动汽车电磁设计解析模型

基于权重自学习超图和多元信息融合的图像检索方法: 本发明公开了一种基于权重自学习超图和多元信息融合的图像检索方法，首先，提取图像库中图像的多元特征并构建不同特征空间的距离矩阵；之后利用图像间的距离关系将图像数据库用超图结构表示，并计算超图的各项参数；然后针对特定的检索示...; 于慧敏谢奕郑伟伟汪东旭; 文献传递

水稻黑条矮缩病毒编码的P6蛋白与水稻寄主蛋白的分子互作研究: 水稻黑条矮缩病毒(rice black-streaked dwarf virus,RBSDV)侵染水稻、玉米等多种禾本科作物并引起以矮缩为主的病症,严重影响粮食生产。解析RBSDV与水稻寄主蛋白的分子互作机制对该病毒的科...; 谢奕; 关键词：水稻黑条矮缩病毒 SUMO化修饰

基于自适应距离度量学习的跨摄像机行人再识别方法: 本发明公开了一种基于自适应距离度量学习的跨摄像机行人再识别方法，首先利用训练集中来自不同摄像机的行人图片构成样本对，为距离度量学习提供约束；然后根据训练样本在原始特征空间中的可区分性为不同的样本对自适应性地分配训练权重；...; 于慧敏谢奕; 文献传递

基于边际Fisher准则和迁移学习的小样本集分类器设计算法被引量：12: 2016年; 如何利用大量已有的同构标记数据(源域)设计小样本训练数据(目标域)的分类器是一个具有很强应用意义的研究问题.由于不同域的数据特征分布有差异,直接使用源域数据对目标域样本进行分类的效果并不理想.针对上述问题,本文提出了一种基于迁移学习的分类器设计算法.首先,本文利用内积度量的边际Fisher准则对源域进行特征映射,提高源域中类内紧凑性和类间区分性.其次,为了筛选合理的训练样本对,本文提出一种去除边界奇异点的算法来选择源域密集区域样本点,与目标域中的标记样本点组成训练样本对.在核化空间上,本文学习了目标域特征到源域特征的非线性转换,将目标域映射到源域.最后,利用邻近算法(k-nearest neighbor,k NN)分类器对映射后的目标域样本进行分类.本文不仅改进了边际Fisher准则方法,并且将基于自适应样本对筛选的迁移学习应用到小样本数据的分类器设计中,提高域间适应性.在通用数据集上的实验结果表明,本文提出的方法能够有效提高小样本训练域的分类器性能.; 舒醒于慧敏郑伟伟谢奕胡浩基唐慧明

面向智能视频监控的行人目标再识别研究: 近年来，监控摄像头数量的爆发式增长为智能视频监控提供了海量的数据来源，但同时也大大增加了视频信息处理的难度。行人目标再识别技术能够在大规模监控网络中对指定行人目标进行识别与搜索，并建立目标在不同摄像机下的身份关联，因此对...; 谢奕; 关键词：视频监控图像识别行人检测图像处理

基于视觉空间显著性约束的跨摄像机行人目标匹配方法: 本发明公开了一种基于视觉空间显著性约束的跨摄像机行人目标匹配方法，具体是一种通过行人图像间视觉和空间约束来进行显著性学习，以显著性学习结果为基础进行跨摄像机行人目标匹配的方法，首先对行人目标模板图像进行前景提取和过分割以...; 于慧敏谢奕郑伟伟; 文献传递