李明
- 作品数：4 被引量：11H指数：2
- 供职机构：辽宁师范大学数学学院更多>>
- 发文基金：南京邮电学院图像处理与图像通信江苏省重点实验室开放基金计算机软件新技术国家重点实验室开放基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术理学更多>>
- GC^1约束的多三角Bézier曲面混合降阶逼近研究
- 2013年
- 三角曲面的降阶问题一直是CAGD领域的一个难点问题,近年来受到关注.对L2范数下多三角Bézier曲面在拼接边界满足GC1约束的降阶逼近问题进行研究,包括:1)给出了一种L2范数下单一三角Bézier曲面的一次降多阶的逼近算法;2)对两个三角Bézier曲面在拼接边界上满足GC1约束的降阶逼近算法进行研究,提出一种通过调整两个三角Bézier曲面片距离拼接边界的第2排内部控制点来满足GC1约束的降阶逼近算法;3)研究基于调整三角Bézier曲面片内部控制点的多三角曲面片在各拼接边界满足GC1约束的曲面降阶算法.算法首先按照2)中的方法,确定每两个三角Bézier曲面片在公共边界满足GC1约束的降阶逼近所需要调整的内部控制点,然后构造blending函数.通过将每个三角Bézier曲面所对应的多组控制点进行混合,形成新的混合降阶曲面的三角Bézier格式,并在理论上证明该混合三角Bézier降阶曲面片与其周边的各降阶曲面片仍保持GC1约束.实验结果表明,所提方法简单实用,逼近效果好.
- 王相海黄俊英李明
- 关键词：三角BÉZIER曲面降阶
- 双重轮廓演化曲线的图像分割水平集模型被引量：8
- 2014年
- 目的几何活动轮廓模型的标志性模型C-V模型及其改进LBF模型受到关注,然而这两个模型对初始轮廓曲线较强的依赖性使得模型在实际图像目标分割中表现出不稳定性或具有较高的时间复杂性。本文在对C-V模型及LBF模型的原理及对初始轮廓曲线的依赖特性进行分析的基础上,提出一种基于双重轮廓演化曲线的图像分割水平集模型。方法所提出模型的主要过程如下:1)通过设置内、外两条轮廓线,使模型在演化过程中分别从目标的内部和外部向目标边界逼近,两条轮廓线的设计原则简单,其分别位于目标的外部和与目标有重叠;2)两条轮廓线的演化走向是通过在模型中设置相关项自动控制的,即演化过程中通过最小化内、外轮廓之间的差异来自动控制两条轮廓曲线的演化趋向,使之同时从目标的内部和外部向目标边界逼近,并逐渐稳定于目标的边界。结果所提出的模型通过设置内部能量泛函项,避免了对符号距离函数的重新初始化;通过采用全局化的正则函数,增加了模型对复杂异质区域边界的捕捉能力;通过采用内、外轮廓线同时演化机制,避免了模型对初始轮廓线的过依赖性。结论所提出的模型很好地解决了传统基于区域的分割模型对轮廓曲线初始化的过依赖问题,对初始轮廓线的设置较为简单且具有较强的鲁棒性,对图像目标的分割较为准确和稳定。
- 王相海李明
- 关键词：图像分割水平集模型能量泛函
- 矩阵分解理论在降维中的应用被引量：3
- 2010年
- 本文主要介绍矩阵论中的矩阵分解在计算机人工智能中的降维中的应用.从矩阵的奇异值分解和张量的高阶奇异值分解两个方面,结合张量子空间分析(TSA)和张量邻域保持嵌入(TNPE)两个算法,研究矩阵分解理论与降维的结合及应用原理.
- 李明
- 关键词：降维奇异值分解
- 基于矩阵分解理论学习的数据降维算法研究
- 随着信息时代的到来,科研工作中经常会遇到大量的高维数据。例如图像检索、模式识别、人类基因分布、特征分类等。为了便于数据分析和探测数据的内部结构,通常采用数据降维的方法。数据降维的目的是要找出隐藏在高维数据中的低维流形结构...
- 李明
- 关键词：数据降维奇异值分解
- 文献传递
