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基于图像的火焰检测技术分析: 炉膛火焰具有丰富的燃烧信息，火焰位置、火焰形状、火焰亮度、火焰闪烁频率、温度场分布这些参数可以充分的反映炉膛内燃料的燃烧情况。对炉膛内煤粉燃烧的状态如温度场、火焰参数等做出快速准确的判断，能有效防止事故的发生，控制燃烧的...; 李哲; 关键词：图像处理炉膛火焰

一种跑步机能量收集系统: 本发明涉及一种能量收集系统，特别涉及一种跑步机能量收集系统。一种跑步机能量收集系统，该系统包括：能量获取装置、整流滤波模块、DC‑DC转换器和能量储存及使用装置，其中，能量获取装置与整流滤波模块、DC‑DC转换器和能量储...; 翟永杰于金生李哲孙晓茹高成彬伍洋; 文献传递

基于云边协同的大型电力变压器状态评估与故障预警方法研究: 建设云边协同的泛在电力物联网,是国家电网公司的战略部署。电力变压器是输变电和供配电系统中的重要设备,其运行状态对电网的安全稳定运行有着重要影响。新形势下,面对泛在电力物联网的大力发展,在云边协同新体系下,对提升设备状态感...; 李哲; 关键词：多维数据仓库不确定性故障预警; 文献传递

基于无线传感器网络家居环境监测系统的研究与设计: 针对家居环境进行监测及控制可以较大幅度的提高人们的生活质量。本文旨在开发一套低功耗、低成本、方便实用的基于无线传感器网络的家居环境监测系统，该系统的研究设计具有一定的发展前景和推广价值。　　本论文首先深入研究了Zigbe...; 李哲; 关键词：环境监测总体架构软件设计室内环境

基于模糊层次分析的发电企业燃料采购承包商评价研究: 电力产业是国家经济发展的重要基础,是国家长期发展规划的重要组成。安全稳定的电力供应,是国民经济稳定健康发展的先决条件,是国民经济快速发展的重要保障。火电企业在电力行业中占据主体地位,其发展变化直接影响着整个电力行业的发展...; 李哲; 关键词：电煤市场燃料管理; 文献传递

基于经验模态分解和长短期记忆神经网络的变压器油中溶解气体浓度预测方法被引量：61: 2019年; 对油中溶解气体浓度进行有效预测,可为电力变压器故障诊断及预警提供重要依据。提出一种基于经验模态分解与长短期记忆神经网络的变压器油中溶解气体浓度预测方法。首先,运用经验模态分解将气体浓度序列分解为一组相对平稳的子序列分量,以减少不同趋势信息间的相互影响;然后,针对各子序列分别构建基于长短期记忆神经网络的时序预测模型,并利用贝叶斯理论对网络相关超参数进行优化,以提高单个模型的预测精度;最后,叠加各子序列预测结果得到气体浓度预测值。算例研究结果表明,相较于传统预测算法,所提方法能更好地追踪油中溶解气体的浓度变化趋势,具有更高的预测精度。; 刘云鹏许自强董王英李哲高树国; 关键词：油中溶解气体经验模态分解

可远程自动校正的氧化锆氧量测量装置: 一种可远程自动校正的氧化锆氧量测量装置，用于解决氧化锆氧量测量装置的校正问题，它包括氧化锆检测器、标气气瓶、标气电磁阀、空气气瓶、空气电磁阀和远程控制电路，所述标气气瓶通过标气电磁阀与氧化锆检测器的标准气体入口连接，所述...; 董泽于金生延寒李哲; 文献传递

特高压输电线路气象灾害风险管理研究: 特高压输电线路贯穿于不同条件的地域环境中，会直接受到气象因素的作用，不可避免地会受到当地气温变化、强风暴雨袭击、覆冰以及跨越江河湖流时可能遇到的大水等影响。恶劣天气、极端气候、雷击、自然污染物都会破坏或降低架空线路的稳定...; 李哲; 关键词：输电线路气象灾害风险管理

基于SVM SMOTE的电力变压器故障样本均衡化方法被引量：47: 2020年; 在变压器故障诊断领域,数据集不平衡性带来的极端值、噪声等问题严重影响了分类算法的故障识别能力。为此,提出了一种基于支持向量机(supportvectormachine,SVM)合成少数类过采样(syntheticminority over-samplingtechnique,SMOTE)算法的电力变压器故障样本均衡化方法,并结合机器学习进行故障诊断,以解决不平衡数据集下变压器故障诊断整体精度低的问题。首先,从原理、特点、应用等方面对传统SMOTE算法和SVM SMOTE算法进行了大量研究和分析;然后,以变压器油中溶解气体为样本集,构建了基于故障样本均衡化的变压器故障诊断模型;最后,对所提方法进行了算例仿真。结果显示:相较于传统变压器故障诊断算法,采用SVMSMOTE算法对故障样本进行均衡化后,各评价指标均有大幅提升,其中整体分类准确度αmacro-F1提升了18.9%。研究结果证明所提方法可以有效解决不平衡数据集下变压器故障样本漏判率高的问题,并在其分类上具有更高的精度。; 刘云鹏和家慧许自强王权李哲高树国; 关键词：变压器油中气体分析评价指标

多站融合的微能源系统站网协同布局: 2024年; 为了促进资源的共享,提高能源利用率,建立了双层站网优化布局模型,对多站融合的微能源系统的融合站数量、位置、设备容量配置,以及管线分布进行了协同规划。上层模型采用最小生成树和谱聚类求解,解决了融合站数量、位置和管线分布问题;下层模型采用提出的改进的粒子群优化算法,解决了设备容量配置问题。通过对规划区域进行算例仿真,得出了系统站网协同布局的优化结果,验证了所提模型和算法的可行性与合理性。; 陈娟李哲曹鑫鹏鲁斌

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李哲