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徐浩

作品数：1 被引量：8H指数：1
供职机构：重庆市电力公司更多>>
发文基金：国家电网公司科技项目国家自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇图像
  • 1篇计算机
  • 1篇计算机应用
  • 1篇场景图
  • 1篇场景图像

机构

  • 1篇重庆大学
  • 1篇重庆市电力公...

作者

  • 1篇范敏
  • 1篇宿晓岚
  • 1篇徐浩
  • 1篇王芬

传媒

  • 1篇吉林大学学报...

年份

  • 1篇2017
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于多层次特征表示的场景图像分类算法被引量：8
2017年
针对场景图像种类增多、场景复杂度增加和场景内容增大的趋势,本文提出了一种基于多层次特征表示的场景图像分类算法。首先采用Object Bank目标属性的高层特征表示方法,经分类器预测出该图像所属的场景主题;然后在同一场景主题内,采用基于底层特征的局部约束低秩编码方法提取图像特征;在低秩编码方法中加入局部约束正则化并采用F-范数替代核范数的优化方法,减少计算复杂度,实现对场景图像较为细致的理解。这种由高层特征和底层特征相结合的多层次特征表示方法,从对象特征的粗理解到底层细节特征的详细解析,充分利用了不同特征间层层递进和互补的关系,实验结果证明了本文算法的有效性。
范敏韩琪王芬宿晓岚徐浩吴松麟
关键词：计算机应用
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