刘晓楠
- 作品数：3 被引量：6H指数：2
- 供职机构：沈阳工程学院电力学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：电气工程更多>>
- 基于BP神经网络的风电场发电功率短期预测被引量：4
- 2015年
- 结合我国风电发展的基本情况,分析总结了国内外风力发电功率预测的现状及方法。由于BP神经网络能以任意精度逼近任意非线性映射并且泛化能力强,所以运用BP神经网络法来进行功率预测,建立内蒙某风电场提供的数值天气预报数据与发电功率的映射模型。利用MATLAB进行仿真,验证设计预测模型的实际可行性,并且预测精度满足相关要求。最后运用VB简单设计开发了一个风电功率预测系统。
- 刘晓楠王胜辉金月新曲可丁
- 关键词：风力发电功率预测BP神经网络
- 风电场发电功率短期预测系统开发与研究
- 随着世界能源的高速消耗，以及生态环境的日益恶化，风能作为一种清洁的可再生能源，越来越受到世界各国的重视。由于风电具有很强的随机性和波动性，随着风电机组单机容量和并网型风电场规模的不断扩大，风电穿透功率也在逐年增大，而随之...
- 刘晓楠
- 关键词：风电场发电功率小波神经网络
- 文献传递
- 基于附加动量的小波神经网络风电功率短期预测被引量：2
- 2015年
- 以风电功率预测为背景,将小波理论与神经网络结合,在BP神经网络模型的结构基础上构造了小波神经网络,并提出了基于附加动量法改进的小波神经网络。利用附加动量的小波神经网络建立天气预报数据与发电功率的映射模型,并进行实际预测。利用MATLAB进行仿真,验证了设计预测模型的实际可行性,并且预测精度满足相关要求。
- 刘晓楠王胜辉金月新
- 关键词：风力发电功率预测小波分析小波神经网络
