您的位置: 专家智库 > >

丁琳

作品数:14 被引量:22H指数:3
供职机构:西华师范大学更多>>
发文基金:国家自然科学基金更多>>
相关领域:农业科学天文地球经济管理环境科学与工程更多>>

文献类型

  • 5篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 3篇农业科学
  • 2篇天文地球
  • 1篇经济管理

主题

  • 3篇干热
  • 3篇干热河谷
  • 2篇影响因素
  • 2篇元谋干热河谷
  • 2篇元谋干热河谷...
  • 2篇干热河谷区
  • 1篇延河流域
  • 1篇三维激光扫描
  • 1篇三维激光扫描...
  • 1篇扫描仪
  • 1篇水土
  • 1篇水土保持
  • 1篇水土流失
  • 1篇土地利用
  • 1篇土地利用方式
  • 1篇土壤
  • 1篇土壤粒径
  • 1篇土壤粒径分布
  • 1篇农地
  • 1篇农地流转

机构

  • 6篇西华师范大学
  • 1篇浙江大学

作者

  • 6篇丁琳
  • 3篇刘辉
  • 3篇冯玉祥
  • 3篇杨海青
  • 2篇邓青春
  • 2篇向卫
  • 1篇吴勇
  • 1篇徐亚琼
  • 1篇白俊
  • 1篇张斌

传媒

  • 2篇南方农业
  • 1篇安徽农学通报
  • 1篇西北民族大学...
  • 1篇西华师范大学...

年份

  • 1篇2017
  • 5篇2016
14 条 记 录,以下是 1-6
排序方式:
农地流转项目区景观格局粒度效应分析——以武胜县桐子岩村为例被引量:1
2016年
以2015年高分辨率的航拍影像图为数据源,选取常用的景观指数,利用GIS和景观格局分析软件Fragstas3.4,计算项目区景观格局指数在不同粒度下的指数值,结合景观粒度效应图和信息损失评价法,探索原始信息源和信息在经过空间粒度转换后的效应与变化.分析在不同空间粒度下相同地物特征的差异,从而探讨农村土地流转后"可塑性单元问题",确定项目区最佳景观分析粒度值.研究结果表明:除斑块面积百分比、平均斑块形状指数对粒度变化的响应不敏感外,其他景观指数均具有明显的粒度效应,且相关性低的景观指数变化规律不同.研究结论:最佳分析粒度能够有效反映项目区的景观格局特征,增加分析结果的可信度.对桐子岩村1︰10000比例尺下的景观类型图进行景观指数计算的适宜粒度范围为4~5 m.
徐亚琼吴勇莫智斌丁琳白俊
关键词:景观指数
基于三维激光扫描的细沟横断面形态演化试验研究
土壤侵蚀是土地功能退化和生态环境恶化的主要原因之一。位于长江上游的金沙江干热河谷区因其独特的气候条件和土壤类型使该区形成沟壑纵横的地貌景观,土壤侵蚀强烈,沟蚀类型多样。细沟侵蚀作为沟蚀的初始形式,其形成与发展不仅会加剧土...
丁琳
关键词:三维激光扫描仪干热河谷
文献传递
我国水土保持演变与发展被引量:1
2016年
我国地域辽阔,人口众多、分布不均,地形复杂,山地丘陵广布,水土流失类型复杂多样,水土流失区分布广、面积大,水土保持研究工作是环境治理的重中之重。随着大面积水土流失治理完成后,水土保持也取得了一定进展,形成了一套水土保持和监测体系,但还存在公众"水土保持意识淡薄,水土保持监测工作有待加强,水土保持监测体制需要完善,水土保持监测技术标准亟待健全"等问题。建议:(1)加强对防治水土流失的宣传力度;(2)集中力量深入开展对土壤侵蚀的诱发机制和动力学过程的研究;(3)加强区域研究;(4)加大对水土流失过程的调控研究。
杨海青丁琳冯玉祥刘辉
关键词:水土流失水土保持
元谋干热河谷区土壤粒径分布分形特征被引量:1
2016年
应用JL-1177激光粒度分布测试仪,获取元谋干热河谷区内三种不同土地利用方式下45个土壤样品的粒径分布(PSD),利用分形几何学方法分析土壤粒径分布分形特征。结果表明:1)元谋干热河谷区土壤分形维数D分布在1.8854~2.7709,平均值为2.2895,D值与土壤粉粒含量线性相关较显著,其大小顺序为粉壤土〉粉土,林地土壤〉草地土壤〉裸地土壤。2)土壤分形维如与土壤黏粒、砂粒含量呈正相关,与粉粒含量呈负相关。3)偏相关分析表明,0.5~0.25mm与0.05~0.02mm粒径含量越高,土壤分形维数D越低,0.25~0.05mm与0.02~0.002mm粒径含量越高,土壤分形维数D越高。
冯玉祥邓青春杨海青丁琳向卫
关键词:土壤粒径分布土地利用方式元谋干热河谷
元谋干热河谷区面积高程积分分析被引量:2
2016年
为识别元谋干热河谷区流域地貌发育阶段,作者以元谋干热河谷区90m空间分辨率的DEM为数据源,利用Arc GIS 10.0水文分析模块提取研究区沟谷系统及其汇水区,以15 000m^2为阈值,计算各区域面积高程积分值。结果表明:元谋干热河谷地貌发育阶段总体上处于壮年期,老年期次之,幼年期最少;幼年期阶段主要分布于1级沟谷区,少数位于2级;壮年期阶段多分布于1—4级沟谷区,即河流的支沟;老年期阶段多分布于5—6级沟谷区,少数分布于4级沟谷区,主要位于中部的元谋断陷盆地,河流的下游及主沟。河流上游的面积高程积分值大于下游,支沟的面积高程积分值大于主沟,面积高程积分值总体上呈现盆地>丘陵>山地。这种空间格局是构造、地貌、岩性等因素耦合作用的结果。本研究不仅有助于认识元谋干热河谷区流域发育特征,也能为水土流失防治及生态修复提供科学指导。
丁琳张斌邓青春向卫刘辉冯玉祥杨海青
关键词:影响因素干热河谷
延河流域沟壑密度统计学特征及影响因素分析被引量:4
2016年
为研究延河流域沟壑密度统计学特征,该文基于延河流域DEM数据及Arc GIS软件,运用水文分析法及均值变点法提取最佳沟谷网络,并在Excel中进行沟壑密度统计分析。结果表明:研究区总沟壑密度为1.16km/km2,各分区沟壑密度趋势为D1区>D2区>D3区>D4区;不同分区,不同等级沟谷的平均长度及沟壑密度均存在较大差异;同一等级的沟谷在不同分区中的空间分布不同,沟壑密度也存在空间分异性;这些沟壑密度特征是地貌因素及土壤性质等耦合作用的结果。本研究将有助于揭示土壤侵蚀的空间差异性,深入理解沟壑密度的影响因素,从而为有针对性地提出水土保持综合防治措施提供理论依据。
丁琳刘辉
关键词:影响因素延河流域
共1页<1>
聚类工具0