石晟
- 作品数:2 被引量:0H指数:0
- 供职机构:北京林业大学信息学院更多>>
- 发文基金:国家自然科学基金更多>>
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- 普通光照下叶片图像特征信息抽取
- 在光照不均匀,存在阴影以及存在背景小杂色块干扰的图像中准确辨识出叶片图像,并将其显著特征抽取出来是本次课题的研究重点。本课题在对实际叶片图像信息抽取这个领域,提出了两个步骤的整套图像特征抽取算法,即第一步先综合利用图像边...
- 石晟
- 关键词:OPENCV
- 普通光照下叶片图像特征信息抽取
- 2015年
- 在光照不均匀,存在阴影以及存在背景小杂色块干扰的图像中准确辨识出叶片图像,并将其显著特征抽取出来是叶片图像特征的研究重点。对实际叶片图像的处理,提出了先综合利用图像边界探测算法以及连接线、连通域抽取及变形算法确认叶边缘和叶脉图像,去除了光影,杂色轮廓的干扰,接着综合利用Hough变换、角点检测等算法来抽取树叶叶形,叶脉特征。实验中利用SVM(Support Vector Machine,支持向量机)算法对抽取特征进行分类测试,分类正确率超过了90%。
- 赵方石晟闫民
- 关键词:图像分割OPENCVCANNY边缘检测HOUGH变换HARRIS角点检测