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石晟

作品数:2 被引量:0H指数:0
供职机构:北京林业大学信息学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 1篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 2篇叶片图像
  • 2篇图像
  • 2篇OPENCV
  • 1篇叶片
  • 1篇图像分割
  • 1篇图像识别
  • 1篇角点
  • 1篇角点检测
  • 1篇光照
  • 1篇边缘检测
  • 1篇CANNY边...
  • 1篇HARRIS...
  • 1篇HARRIS...
  • 1篇HOUGH变...

机构

  • 2篇北京林业大学

作者

  • 2篇石晟
  • 1篇赵方
  • 1篇闫民

传媒

  • 1篇计算机工程与...

年份

  • 1篇2015
  • 1篇2014
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
普通光照下叶片图像特征信息抽取
在光照不均匀,存在阴影以及存在背景小杂色块干扰的图像中准确辨识出叶片图像,并将其显著特征抽取出来是本次课题的研究重点。本课题在对实际叶片图像信息抽取这个领域,提出了两个步骤的整套图像特征抽取算法,即第一步先综合利用图像边...
石晟
关键词:OPENCV
普通光照下叶片图像特征信息抽取
2015年
在光照不均匀,存在阴影以及存在背景小杂色块干扰的图像中准确辨识出叶片图像,并将其显著特征抽取出来是叶片图像特征的研究重点。对实际叶片图像的处理,提出了先综合利用图像边界探测算法以及连接线、连通域抽取及变形算法确认叶边缘和叶脉图像,去除了光影,杂色轮廓的干扰,接着综合利用Hough变换、角点检测等算法来抽取树叶叶形,叶脉特征。实验中利用SVM(Support Vector Machine,支持向量机)算法对抽取特征进行分类测试,分类正确率超过了90%。
赵方石晟闫民
关键词:图像分割OPENCVCANNY边缘检测HOUGH变换HARRIS角点检测
共1页<1>
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