王立春
- 作品数：8 被引量：58H指数：4
- 供职机构：中国科学院数学与系统科学研究院应用数学研究所更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家教育部博士点基金更多>>
- 相关领域：理学更多>>
- 一般半相依回归系统的协方差改进估计被引量：4
- 2001年
- 本文讨论了由两个不等阶的回归方程组成的半相依系统．运用协方差改进法获得了参数的一个迭代估计序列，并证明它在协方差阵己知时，处处收敛到最佳线性无偏估计，同时其协方差阵在矩阵偏序意义下单调下降收敛到最佳线性无偏估计的协方差阵。当协方差阵未知时，证明了两步估计序列具有无偏性和渐进正态性，并且给出了当迭代次数亦趋于无穷时，保证其具有相合性的一个条件。 本文结果拓广和改进了王松桂等的结果，进一步显示了协方差改进法的有效性．
- 王立春汪惠民陈桂景
- 关键词：最佳线性无偏估计协方差阵
- 随机效应模型中方差分量的经验Bayes检验问题被引量：10
- 2004年
- 给出了双向分类随机效应模型中方差分量的Bayes检验的判决函数,利用核估计的方法,构造了相应的经验Bayes(EB)检验的判决函数.在适当的条件下证明了EB判决函数是渐近最优的且有收敛速度.给出了模型的特例和推广.最后,举出一个满足定理条件的例子.
- 韦来生王立春
- 关键词：随机效应模型方差分量经验BAYES检验收敛速度
- 刻度指数族参数的经验Bayes估计的收敛速度被引量：33
- 2002年
- 本文对刻度指数族在加权平方损失下获得了参数的Bayes估计,并构造了相应的经验Bayes（EB）估计,证明了所提出的EB估计是渐近最优的且有收敛速度,其中1/2≤λ<1,s≥3是一给定的整数.最后,给出了刻度指数族EB估计的两个应用.
- 王立春韦来生
- 关键词：经验BAYES估计收敛速度刻度指数族
- 随机效应模型中方差分量渐近最优的经验Bayes估计被引量：3
- 2004年
- 本文在加权二次损失下导出了双向分类随机效应模型中方差分量的Bayes估计,并利用多元密度函数及其混合偏导数核估计的方法构造了方差分量的经验Bayes(EB)估计.在适当的条件下证明了EB估计的渐近最优性,给出了模型的特例和推广.最后,举出一个满足定理条件的例子.
- 韦来生王立春
- 关键词：随机效应模型方差分量BAYES估计经验BAYES估计渐近最优性
- 与刻度参数有关的Bayes和经验Bayes的统计推断问题
- 经验Bayes方法（EB）应用在多次独立地面对具有相同的结构的Bayes决策序列时的统计推断问题,这一方法在大量的文献中都有讨论.该文主要研究与刻度参数有关的Bayes和经验Bayes的统计推断问题.第一章中我们致力于如...
- 王立春
- 关键词：刻度参数BAYES经验BAYES
- 文献传递
- 刻度指数族参数的渐近最优的经验Bayes估计被引量：13
- 2002年
- 对刻度指数族在加权平方损失下获得了刻度参数的Bayes估计 ,并构造了相应的经验Bayes估计 。
- 王立春韦来生
- 关键词：刻度指数族经验BAYES估计渐近最优性刻度参数参数估计
- 双向分类随机效应模型中方差分量经验Bayes估计的收敛速度(英文)被引量：2
- 2005年
- 本文在加权平方损失下导出了平衡的双向分类随机效应模型中方差分量的Bayes估计,并利用非参数方法构造了方差分量的经验Bayes(EB)估计.在适当的条件下证明了EB估计的收敛速度.最后,给出一个满足主要结果的例子.
- 王立春韦来生
- 关键词：随机效应模型方差分量经验BAYES估计收敛速度非参数方法EB估计
- 两个半相依回归方程中的Bayes和经验Bayes迭代估计被引量：2
- 2005年
- 对由两个不相关的回归方程组成的系统(y1为m维向量,y2为n维向量,m≠n),运用协方差改进技巧,提出回归系数的参数型Bayes和经验Bayes迭代估计序列.证明了Bayes迭代估计的协方差矩阵序列的单调收敛性和Bayes迭代估计序列的一致性.当误差的协方差矩阵未知时,在均方误差准则(MSE)下,证明了经验Bayes迭代估计相对于单个方程的Bayes估计的优越性.这些结果进一步表明了协方差改进方法的有效性.
- 王立春
- 关键词：BAYES估计单调收敛性矩阵序列参数型
