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李银辉

作品数：5 被引量：7H指数：1
供职机构：内蒙古科技大学更多>>
发文基金：国家自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 2篇期刊文章
  • 2篇专利
  • 1篇学位论文

领域

  • 3篇自动化与计算...

主题

  • 5篇分辨率
  • 5篇超分辨
  • 5篇超分辨率
  • 5篇超分辨率重建
  • 4篇图像
  • 3篇车牌
  • 2篇序列图
  • 2篇序列图像
  • 2篇视频
  • 2篇图像超分辨率
  • 2篇图像超分辨率...
  • 2篇字符
  • 2篇字符分割
  • 2篇范式
  • 2篇L2
  • 2篇车牌定位
  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇直方图
  • 1篇中分辨率

机构

  • 5篇内蒙古科技大...

作者

  • 5篇李银辉
  • 4篇吕晓琪
  • 3篇任国印
  • 3篇张奇
  • 2篇谷宇
  • 2篇张明

传媒

  • 1篇计算机应用与...
  • 1篇计算机应用

年份

  • 1篇2018
  • 1篇2016
  • 3篇2015
共 5 条 记 录，以下是 1-5
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排序方式：
结合序列图像超分辨率重建的车牌识别方法及系统
一种图像处理领域的结合序列图像超分辨率重建的车牌识别方法及系统，首先对视频图像采用基于L<Sub>1</Sub>和L<Sub>2</Sub>混合范式的超分辨率重建算法对视频进行预处理，重建出清晰可辨的高分辨率图像；然后对...
吕晓琪张奇任国印李银辉谷宇张明
文献传递
L_1和L_2混合范式超分辨率重建的车牌识别被引量：1
2016年
针对视频中低分辨率图像的车牌识别准确率低的问题,提出一种结合L_1和L_2混合范式的序列图像超分辨率重建的车牌识别技术。首先对序列低分辨率图像进行L_1和L_2混合范式超分辨率重建,其次对重建后得到的一帧高分辨率图像进行基于HSV颜色模型车牌定位,然后对分割出的字符采用方向梯度直方图和支持向量机相结合的方法进行车牌识别。实验结果显示提出的算法对车牌中的字符识别效率高达96%,对比于传统的基于特征匹配和BP神经网络的车牌识别算法对字符的识别有明显的改善。结果表明,通过L_1和L_2混合范式的超分辨率重建处理,将方向梯度直方图和支持向量机相结合的识别方法对车牌中的字符有较好的识别效果。
张奇吕晓琪李银辉于荷峰候贺任国印
关键词：超分辨率重建方向梯度直方图支持向量机车牌识别
结合序列图像超分辨率重建的车牌识别方法及系统
一种图像处理领域的结合序列图像超分辨率重建的车牌识别方法及系统，首先对视频图像采用基于L<Sub>1</Sub>和L<Sub>2</Sub>混合范式的超分辨率重建算法对视频进行预处理，重建出清晰可辨的高分辨率图像；然后对...
吕晓琪张明任国印张奇李银辉谷宇
文献传递
基于L_1和L_2混合范式的序列图像超分辨率重建被引量：6
2015年
针对超分辨率重建时需要同时滤除高斯噪声和脉冲噪声的问题,提出一种基于L1和L2混合范式并结合双边全变分(BTV)正则化的序列图像超分辨率重建方法。首先基于多分辨率策略的光流场模型对序列低分辨率图像进行配准,使图像的配准精度达到亚像素级,进而可以利用图像间的互补信息提高图像分辨率;其次利用L1和L2混合范式的优点,用BTV正则化算法解决重建的病态性反问题;最后进行序列图像超分辨率重建。实验数据显示算法可以降低图像均方误差,并将峰值信噪比(PSNR)提高1.2 d B^5.2 d B。实验结果表明,提出的算法能够有效地滤除高斯和脉冲噪声,保持图像边缘,提高图像可辨识度,可为车牌识别、人脸识别和视频监控等方面提供了良好的技术基础。
李银辉吕晓琪于荷峰
关键词：序列图像超分辨率重建
序列图像超分辨率重建技术研究
图像具有清晰明了和生动直观的特点，一直以来作为一种存储和交流视觉信息的方式。伴随着科技的进步和人类生活质量的不断提升，人们对图像在视觉上的要求也越来越高，而决定图像视觉好坏的因素是图像分辨率，它是图像细节表现能力的一种度...
李银辉
关键词：序列图像超分辨率重建
文献传递
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