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陈玲

作品数:5 被引量:12H指数:2
供职机构:辽宁大学物理学院更多>>
发文基金:辽宁省教育厅高等学校科学研究项目国家自然科学基金辽宁省自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术电子电信更多>>

文献类型

  • 5篇中文期刊文章

领域

  • 4篇自动化与计算...
  • 1篇电子电信

主题

  • 3篇电容层析
  • 3篇电容层析成像
  • 3篇图像
  • 3篇图像重建
  • 2篇ECT
  • 2篇ECT图像
  • 2篇ECT图像重...
  • 1篇电磁层析成像
  • 1篇信号
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇特征提取
  • 1篇网络
  • 1篇灵敏度
  • 1篇流型
  • 1篇流型辨识
  • 1篇敏度
  • 1篇接收信号
  • 1篇多准则
  • 1篇非线性

机构

  • 5篇辽宁大学
  • 2篇沈阳计量测试...
  • 1篇沈阳工业大学

作者

  • 5篇陈玲
  • 3篇程琳
  • 2篇吴新杰
  • 2篇郑斯文
  • 2篇李惠强
  • 1篇刘延东
  • 1篇陈跃宁
  • 1篇颜华
  • 1篇许超

传媒

  • 2篇辽宁大学学报...
  • 2篇企业技术开发...
  • 1篇电机与控制学...

年份

  • 4篇2016
  • 1篇2014
5 条 记 录,以下是 1-5
排序方式:
Tikhonov非线性算法在ECT图像重建中的应用
2016年
传统ECT算法受到分辨率低、边界模糊等问题的限制,文章提出基于有限元正演模型的Tikhonov非线性迭代算法。首先分析了ECT图像重建基本原理,并建立空间模型。然后以线性反投影(LBP)算法的图像重建结果作为初始状态,利用最优正则化参数求解灵敏度逆矩阵,根据正演模型测量极板间电容值,运用Tikhonov正则化算法校正图像。最后根据经典流行进行仿真实验。实验结果表明本文方法重建的图像相关系数平均值为0.8644,可见本文算法是一种有效的ECT算法。
陈玲程琳
关键词:电容层析成像FEM
电磁层析成像系统在激励条件下的响应
2016年
电磁层析成像在工业和生物药学检测领域具有潜在的实用性价值。敏感元件系统的灵敏度,稳定性和准确性在EMT检测中很重要,EMT系统激励条件是通过COMSOL多物理场有限元分析软件[1]进行分析的。我们从激励条件的变化对接收线圈直接的影响来讨论由8个等距离排列的传感线圈组成的传感器阵列的影响。在仿真和实验中讨论激励频率和接收信号之间的关系。结果显示,激励频率越高,接收信号越强。文章通过仿真结果提出图像重建优化的理论基础。
程琳陈玲谷纪生
关键词:电磁层析成像接收信号
利用多准则Hopfield网络对ECT进行图像重建被引量:8
2016年
针对电容层析成像技术中图像重建质量较差的问题,提出一种基于多准则Hopfield网络模型的电容层析成像的改进图像重建算法。首先分析了ECT图像重建和Hopfield网络的基本原理,然后根据ECT图像重建的特点确定了4种准则函数:图像熵、测量电容和估计电容的误差平方和、重建图像的局部非均匀性函数和总变差,并将这4种准则函数引入Hopfield网络的能量函数中,由此推导出Hopfield网络的动态方程,在此基础上得到ECT图像重建迭代算法,最后通过仿真实验对所提方法进行了验证。仿真实验结果表明利用此方法获得的重建图像误差和相关系数比LBP算法和Landweber迭代算法得到的相应指标要好。由此可见,该方法是一种有效的、精确度较高的ECT图像重建方法。
吴新杰何在刚李惠强郑静娜陈玲许超陈跃宁颜华
关键词:电容层析成像图像重建HOPFIELD网络多准则
基于灵敏度场非线性的ECT图像重建改进算法被引量:1
2016年
为了克服ECT系统重建图像精度低的问题,提出一种基于灵敏度场非线性的图像重建改进算法.首先论述了灵敏度场的原理及计算方法,然后给出了利用有限元仿真软件comsol求解灵敏度场的方法;在此基础上,在灵敏度场中提取相邻极板间的灵敏度向量,利用此向量求解图像变换系数,并将其运用到图像重建算法中;最后通过仿真实验对所提方法的有效性进行了验证.实验结果表明利用本文方法重建的图像精度更高,这也为ECT图像重建技术提供了新的途径和手段.
吴新杰陈玲程琳谷纪生郑静娜郑斯文
关键词:ECT系统
基于粗神经网络和特征提取的ECT流型辨识被引量:3
2014年
针对目前电容层析成像技术流型辨识精度低的问题,提出一种基于粗神经网络与特征提取相结合的方法来辨识两相流流型.该方法首先根据电容层析成像系统和流型的特点来处理电容测量数据,从而完成对各种流型特征的提取;其次对粗神经网络的结构进行设计,并利用典型流型特征参数训练粗神经网络,然后利用此粗神经网络对流型进行辨识;最后进行仿真实验.仿真实验结果表明此种方法较传统的BP神经网络具有较高的识别精度,这也为ECT流型辨识的研究提供了一个新的途径和手段.
刘延东李惠强何在刚刘浩仟陈玲郑静娜郑斯文
关键词:特征提取流型辨识
共1页<1>
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