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吴冰洁

作品数:2 被引量:2H指数:1
供职机构:南京工业大学电子与信息工程学院更多>>
发文基金:江苏省“六大人才高峰”高层次人才项目国家教育部博士点基金国家自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 1篇遗产
  • 1篇遗产软件
  • 1篇语义
  • 1篇语义结构
  • 1篇中间语言
  • 1篇软件规约
  • 1篇组件
  • 1篇密集度
  • 1篇基元
  • 1篇建筑
  • 1篇建筑物
  • 1篇规约
  • 1篇包络
  • 1篇拆分
  • 1篇IL

机构

  • 2篇南京工业大学

作者

  • 2篇杜振龙
  • 2篇吴冰洁
  • 1篇李晓丽

传媒

  • 1篇南京工业大学...
  • 1篇中国测试

年份

  • 1篇2015
  • 1篇2014
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
基于IL的遗产软件规约析取算法研究
2014年
提出了一种基于中间语言IL(Intermediate Language)的遗产软件代码解析方法,所提方法从程序集信息解析、定位数据流,通过层次扫描方式从数据流分析程序框架的属性、类、函数、结构等软件要素,从代码语义等价地析取包括分支结构、控制结构和循环结构组成的基本结构集。实验结果表明所提方法能够有效地解析出Dot Net遗产代码的语义,可实现遗产代码的复用和集成。
李晓丽杜振龙吴冰洁
关键词:遗产软件中间语言语义结构
基元树建筑物图像伪造组件检测算法被引量:2
2015年
为解决当前图像伪造检测方法因采用逐像素或逐块比对的鉴别方式而导致耗时长、内存空间消耗大以及伪造定位准确度较低等不足,提出基于基元树的建筑物图像伪造组件检测算法。该算法根据建筑物的对称性特征,提取目标图像的基元,获取包络盒图像,再以其为根结点,借助分割与嵌入技术,对组件进行拆分,构造出基元树;再利用基元树来表征建筑物图像,凸显基元之间的空间分布关系,并定义非聚合组件的对称因子差异以及聚合组件的密集度差异计算模型,通过检索基元树结点对应的非聚合组件对称因子差异值或聚合组件密集度差异值,快速检测出建筑物图像中的疑似伪造组件,即疑似伪造图像区域。实验结果表明:与当前图像伪造检测技术相比,所提方法的检测速度更快,约19.92s;且准确度更高。所提基于基元树的建筑物图像伪造组件检测算法能够高效准确检测出建筑物图像伪造区域。
吴冰洁杜振龙
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