董元锋
- 作品数：9 被引量：16H指数：3
- 供职机构：武汉理工大学资源与环境工程学院更多>>
- 发文基金：中央高校基本科研业务费专项资金湖北省自然科学基金中国博士后科学基金更多>>
- 相关领域：建筑科学矿业工程环境科学与工程电子电信更多>>
- 灰色系统和分形几何耦合的边坡变形预测模型研究与应用
- 针对小样本观测数据边坡变形预测,提出一种基于灰色系统理论和分形几何耦合的分形预测模型.该模型利用灰色系统理论来对原来分形模型中的分形维数进行拟合预测,通过对比传统分形模型和预测耦合模型预测结果的准确性和稳定性.笔者以陕西...
- 吴浩董元锋李奎史文中张建华
- 关键词：露天矿边坡变形
- 文献传递
- 灰色系统和分形几何耦合的边坡变形预测模型研究与应用被引量：8
- 2014年
- 针对小样本观测数据边坡变形预测,提出一种基于灰色系统理论和分形几何耦合的分形预测模型。该模型利用灰色系统理论来对原来分形模型中的分形维数进行拟合预测,通过对比传统分形模型和预测耦合模型预测结果的准确性和稳定性。结果表明在现有小样本监测数据序列情况下,改进分形模型不仅在预测精度上比传统分形模型高,而且还具有一定的抗波动性能力,边坡变形预测的稳定性也有所提高。
- 吴浩董元锋李奎史文中张建华
- 关键词：边坡变形灰色系统GM(1,1)
- 北斗卫星定位坐标连续时间序列的混合消噪方法
- 本发明提供的一种基于小波系数的北斗卫星定位坐标连续时间序列的混合消噪方法，是在考虑到北斗卫星定位坐标连续时间序列中不仅含有白噪声而且含有闪烁噪声的基础之上提出的一种新的消噪方法。具体是：首先估计出与原始坐标连续时间序列(...
- 吴浩李奎张建华池秀文董元锋吴彩保殷亚
- 一种利用灰色原理改进的边坡位移分形预测方法
- 本发明提供的是一种利用灰色原理改进的边坡位移分形预测方法，涉及露天矿高边坡变形预测领域，该方法根据分形理论和灰色预测原理，在求得的分形维数序列基础上，利用灰色GM(1,1)模型对其进行拟合预测获得后面几期的分形维数，再采...
- 吴浩董元锋李奎吴彩保殷亚
- 文献传递
- 灰色系统和分形几何耦合的边坡变形预测模型研究与应用
- 针对小样本观测数据边坡变形预测,提出一种基于灰色系统理论和分形几何耦合的分形预测模型。该模型利用灰色系统理论来对原来分形模型中的分形维数进行拟合预测,通过对比传统分形模型和预测耦合模型预测结果的准确性和稳定性。结果表明在...
- 吴浩董元锋李奎史文中张建华
- 关键词：边坡变形灰色系统GM(1,1)
- 文献传递
- 强干扰环境下GNSS变形监测坐标时间序列的误差处理与趋势预测研究
- 变形监测是对被监测的变形体进行测量，以确定其空间位置及内部结构随时间变化的特征。GNSS变形监测因其全天候自动化监测的优势，已经成为该领域最主要的技术手段。通过GNSS变形监测获得更加精确的变形体失稳信息，对由于变形体失...
- 董元锋
- 关键词：边坡全球导航卫星系统
- 文献传递
- 北斗卫星定位坐标连续时间序列的混合消噪方法
- 本发明提供的一种基于小波系数的北斗卫星定位坐标连续时间序列的混合消噪方法，是在考虑到北斗卫星定位坐标连续时间序列中不仅含有白噪声而且含有闪烁噪声的基础之上提出的一种新的消噪方法。具体是：首先估计出与原始坐标连续时间序列(...
- 吴浩李奎张建华池秀文董元锋吴彩保殷亚
- 文献传递
- 露天矿山边坡变形监测的改进型IQR粗差探测方法被引量：5
- 2018年
- 在露天矿山边坡变形监测工作中,由于多种因素的影响,监测数据序列中往往不可避免地存在粗差。在变形监测环境下,由于监测数据序列分布较复杂,导致常规粗差探测方法在监测数据序列处理方面效果不理想。为此,将小波分析、3σ法与IQR法相结合,提出了一种改进型IQR粗差探测法,并分别结合仿真模拟数据和金堆城露天矿边坡GPS变形监测数据对改进型IQR法、IQR法以及3σ法的粗差探测效果进行了对比分析。结果表明:改进型IQR法的粗差探测效果优于其余2类方法,对于提高露天矿山边坡变形监测精度有一定的参考价值。
- 卢楠董元锋郭世泰吴浩王晓丽张祥
- 关键词：露天矿山粗差探测小波分析
- 小样本监测信息露天矿边坡变形预测模型对比分析被引量：3
- 2014年
- 利用GM(1,1),BP神经网络和灰色BP神经网络组合三种模型,分别对不同样本容量的小样本监测信息进行测试,对比分析预测结果的准确性与稳定性.结果表明,边坡变形预测模型受既有监测信息的样本容量影响较大,样本容量的增加有利于边坡变形预测模型精度的提高.在既有监测信息较少的情况下,GM(1,1)模型预测精度虽然最高,但缺乏稳定性;单一BP神经网络模型的预测精度由于样本较少,其精度较差.从预测结果的稳定性和精度两个方面综合对比来看,灰色BP神经网络组合模型更适用于小样本监测信息情况下的露天矿边坡变形趋势的预测.
- 吴浩阮明浩张宏张建华叶海旺董元锋
- 关键词：GM(1,1)模型BP神经网络模型
