郭卡
- 作品数：7 被引量：79H指数：2
- 供职机构：安徽外国语学院更多>>
- 发文基金：辽宁省教育科学“十二五”规划课题安徽省高校省级自然科学研究项目更多>>
- 相关领域：文化科学自动化与计算机技术更多>>
- 超分辨率OCR在计算机教学中的应用研究
- 2022年
- 本文针对手写文字模糊不清的问题,建立了模糊文本图像识别数据集,提出了超分辨率与OCR联合训练的建模方案,使用残差网络构建超分辨率重建模型,使用CNN+LSTM+CTC网络构建文本识别模型,训练数据集由真实拍摄图片和算法合成图片构成。结果表明,超分辨率算法的引入可以将模糊文本的识别率从53.21%提高到67.57%,优于传统的识别方法。
- 郭卡
- 关键词：超分辨率重建OCR
- 学习分析在“中国大学MOOC”课程中应用的构建框架被引量：2
- 2016年
- 中国大学已逐步开始建设并实现大规模开放在线课程的本土化,面对大数据的急剧增长,学习分析技术通过数据整理、信息加工、知识转换、智慧调整四个流程,实现了将巨大的数据资源转换为有用的知识与信息资源。本研究探讨了学习分析技术的构成,提出了一个基于中国大学MOOC的学习分析系统框架,并给出了相应的应用设计,指出学习分析技术将在教育领域应用中有着无限的潜力和待挖掘空间。
- 郭卡戴心来杜小玉
- 关键词：大数据本土化
- 中国大学MOOC平台学习者满意度影响因素研究
- 近年来，随着开放教育运动和现代远程教育的不断发展，大规模在线开放课程MOOC风靡全球，其无费用、无限制、优课程等特点，受到了世界范围学习者的追捧，在全球教育领域掀起了一场学习方式的变革浪潮。目前国内外著名高校和机构已建立...
- 郭卡
- 关键词：学习者满意度远程教育高等教育
- MOOC学习者满意度影响因素实证研究——基于“中国大学MOOC”学习者调查问卷的结构方程分析被引量：71
- 2017年
- MOOC是当前全球高等教育领域和在线教育实践的研究热点,有关学习者满意度及其影响因素的探究是MOOC建设的重要课题。基于顾客满意度理论,构建了MOOC学习者满意度指数模型,通过"中国大学MOOC"平台学习者的调查数据,利用结构方程分析软件AMOS17.0对提出的模型进行了拟合、修正和解释。研究表明:课件内容、师生交流、生生交互是影响MOOC学习者满意度的关键质量指标;学习者满意度受到感知质量的影响最大,同时还受到感知价值的直接作用,而学习者期望对学习者满意度具有较强的间接解释力度;学习者满意度的提升对其继续学习意愿影响效果显著。在此基础上,从MOOC课程自身建设出发提出相关建议:强化课程内容建设,吸引学习者持续参与;增强互动设计,提升学习者体验;应用学习分析技术,提高学习成效。
- 戴心来郭卡刘蕾
- 关键词：结构方程模型
- 实践性知识视角下中小学教师信息化教学能力提升的研究被引量：2
- 2015年
- 中小学教师的信息化教学能力是推动中小学教育信息化、提升教育教学质量的核心,而目前全国中小学教师的信息化教学能力水平整体并不高。本文基于教师实践性知识的视角,从实际使用、真正信奉、个人相关三个方面对信息化教学能力进行了阐述,并从培训、反思、协同互助等方面,对中小学教师信息化教学能力的提升提出了相关策略,以期对我国中小学教师信息化教学能力的发展有所裨益。
- 杜小玉李玉斌郭卡
- 关键词：实践性知识信息化教学能力
- 基于空间注意力的文本超分辨率重建算法
- 2023年
- 自然场景的文本识别在深度学习的推动下发展迅速,但是大多数文本识别算法都无法在低分辨率条件下使用,为了解决这个困境,本研究将超分辨率重建技术作为预处理手段加入到文本识别中,并提出一种针对文本识别领域的超分辨率重建网络,利用像素级注意力机制使超分辨率重建网络专注文本相关信息,同时利用文本识别网络的先验信息构建感知损失,辅助超分辨率识别网络的训练,将低分辨率图片的识别率从66.38%提升到78.99%.
- 郭卡
- 关键词：超分辨率重建文本识别
- 中国大学工程技术类视频公开课的评价及其启示被引量：2
- 2014年
- 网易平台上的中国大学视频公开课中工程技术类占据主要部分,该研究从公众对工程技术类课程的评论角度和六个评价维度,对中国大学视频课程进行评价分析,分析发现:中国大学视频公开课整体的分类略显笼统,学习者分布都集中在经济发达地区,偏远地区几乎没有,在网易平台上师生互动较少,学习者期待更多专业性、趣味性、实用性的课程,与国外公开课还有一定的差距和不足等,本研究提出了更好的开发和利用公开课的建设性意见,以满足学习者的学习需求。
- 郭卡戴心来
- 关键词：视频公开课课程评价
