孙凯
- 作品数：3 被引量：0H指数：0
- 供职机构：吉林大学计算机科学与技术学院更多>>
- 发文基金：吉林省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 网络协议分析实验中ICMP重定向的实现方法
- 2015年
- 网络协议分析实验计算机网络教学体系的重点实验课程,是普及计算机网络知识的重要环节。为了使学生对抽象的网络协议有一个比较完整的理解,我们利用网络协议分析软件和网络协议编辑软件,仿真了TCP/IP的各层协议。文章重点介绍ICMP协议重定向原理和实验的实现方法。
- 李国强曹杰孙凯兰书梅周斌
- 关键词：网络协议仿真ICMP协议网络教学改革
- 基于词向量的npm包推荐标签方法
- 2022年
- 针对开源npm(node package manager)社区标签机制不完善的问题,提出一种自动为开源第三方库npm包推荐标签的方法.首先,根据npm社区中现有标签间的关联关系对标签聚类,在解决标签同义词问题的同时建立标签库;其次,利用词向量技术计算npm包的Readme文档与标签库中标签的语义相关程度;最后,根据相关程度对标签进行排序,生成标签推荐列表并完成标签推荐.实验结果表明,该方法可有效地为npm包推荐标签,准确率Recall@3为49.1%, Recall@5为56.3%, Recall@10为66.9%.
- 孙凯刘宣彤张莉刘华虓王禹郜山权
- 关键词：标签推荐
- 基于seq2seq模型的标签推荐方法
- 2022年
- 针对NPM平台上存在大量的软件包没有标签或标记不完善的问题,提出一种基于se q2seq模型的深度学习方法为软件包推荐标签.首先,利用ECMAScript工具分析软件包的源码构建出包的函数调用图,遍历函数调用图从而将软件包转换成一组具有包语义信息的函数调用序列;其次,训练seq2seq模型,并将训练好的模型用于软件包的标签推荐工作,该模型能将包的函数调用序列映射到一组预测的标签序列上,从而完成软件包的标签推荐.实验结果表明,该方法能为软件包推荐一组合理的标签,准确率达82.6%.
- 刘磊王昊孙凯郜山权刘宣彤
- 关键词：标签推荐注意力模型
