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葛宏伟

作品数:92 被引量:210H指数:8
供职机构:大连理工大学更多>>
发文基金:国家自然科学基金吉林省科技发展计划基金教育部科学技术研究重点项目更多>>
相关领域:自动化与计算机技术文化科学交通运输工程建筑科学更多>>

文献类型

  • 74篇专利
  • 15篇期刊文章
  • 2篇学位论文
  • 1篇科技成果

领域

  • 40篇自动化与计算...
  • 4篇文化科学
  • 2篇交通运输工程
  • 1篇电气工程
  • 1篇建筑科学
  • 1篇医药卫生
  • 1篇理学

主题

  • 33篇网络
  • 25篇图像
  • 13篇神经网
  • 13篇神经网络
  • 8篇智能体
  • 8篇自适
  • 8篇自适应
  • 7篇卷积
  • 6篇特征提取
  • 6篇机器人
  • 6篇多智能
  • 6篇多智能体
  • 5篇多目标
  • 5篇学习算法
  • 5篇人工智能
  • 5篇注意力
  • 5篇子群
  • 5篇粒子群
  • 5篇计算机
  • 4篇递归神经

机构

  • 81篇大连理工大学
  • 13篇吉林大学
  • 1篇南京大学
  • 1篇华东理工大学
  • 1篇通化师范学院
  • 1篇中兴通讯股份...

作者

  • 92篇葛宏伟
  • 31篇孙亮
  • 16篇张强
  • 10篇梁艳春
  • 10篇谭国真
  • 5篇孙亮
  • 4篇丁男
  • 4篇何鹏程
  • 4篇姚瑶
  • 4篇周东清
  • 4篇徐旭
  • 4篇魏小鹏
  • 3篇时小虎
  • 2篇王宇新
  • 2篇于华
  • 2篇周东生
  • 2篇陈新
  • 2篇张巧
  • 2篇吴春国
  • 2篇成斌

传媒

  • 5篇吉林大学学报...
  • 2篇吉林大学学报...
  • 1篇自动化学报
  • 1篇计算机研究与...
  • 1篇岩石力学与工...
  • 1篇现代教育技术
  • 1篇华东理工大学...
  • 1篇计算机教育
  • 1篇鲁东大学学报...
  • 1篇教育教学论坛

年份

  • 8篇2024
  • 6篇2023
  • 14篇2022
  • 13篇2021
  • 9篇2020
  • 8篇2019
  • 8篇2018
  • 6篇2017
  • 3篇2016
  • 3篇2015
  • 1篇2014
  • 1篇2010
  • 1篇2009
  • 2篇2008
  • 1篇2007
  • 3篇2006
  • 2篇2005
  • 1篇2004
  • 2篇2003
92 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
进化Elman神经网络模型与非线性系统辨识被引量:26
2005年
建立了一种采用改进的自适应遗传算法实现动态递归的进化E lman神经网络模型。提出了对网络的结构、权重、结构单元的初始输入和自反馈增益因子同时进化的学习算法。用初始状态优化的E lman网络集成反馈学习算法和E lman网络在线训练两种动态辨识算法形成的集成化动态递归网络辨识算法,实现了超声马达的速度辨识。模拟结果表明,提出的算法不仅实现了动态递归网络的全自动优化设计,而且明显提高了动态递归网络模型辨识算法的收敛精度,为非线性系统辨识提供了一条新的途径。
葛宏伟梁艳春
关键词:计算机系统结构动态递归神经网络非线性系统辨识
一种基于半训练生成器的复杂场景图像去雾方法
一种基于半训练生成器的复杂场景图像去雾方法,属于应用于复杂环境的图像去雾领域,包括训练过程和使用过程。训练过程中,首先,使用CycleGAN网络在任意图像去雾数据集上进行训练,每训练50次输出一个实时去雾图像并保存当前模...
王野孙亮葛宏伟谭国真
文献传递
一种基于多分辨率卷积神经网络的交通标志识别方法
本发明属于计算机应用技术领域机器学习理论及应用子领域,关注于智能交通技术中的交通标志识别问题。其特征是使用一种多分辨率卷积神经网络交通标志识别方法,用于解决使用卷积神经网络进行交通标志识别时速度较慢的问题,使用不同分辨率...
葛宏伟谭贞刚孙亮何鹏程
文献传递
一种基于非对称卷积神经网络的交通标志识别方法
本发明属于智能交通标志识别技术领域,涉及一种基于非对称卷积神经网络的交通标志识别方法,用以解决交通标志识别问题中识别速度较慢,且鲁棒性不强的问题。本发明的方法采用两个不同结构的卷积神经网络并行地进行特征映射和提取,最后将...
葛宏伟何鹏程孙亮谭贞刚
文献传递
一种基于车联网环境下轻量级区块链的协同缓存方法
一种基于车联网环境下轻量级区块链的协同缓存方法,属于车联网领域。轻量级区块链架构应用于车联网环境,底层车辆层承担轻量级节点角色,向中间层汇报行车数据、向中间层请求车联网数据并对数据进行校验;中间路侧节点层承担全节点角色,...
丁男赵雅文葛宏伟
文献传递
一种基于多粒度标签的交叉域自适应行人重识别方法
本发明属于计算机视觉与行人识别的交叉领域,一种基于多粒度标签的交叉域自适应行人重识别方法。本方法首先基于深度学习的方法提出了多粒度分辨率网络,该网络结构在分块多粒度网络的基础上,增加了多分辨率的特征信息,使得模型在细节特...
葛宏伟刘常堃
文献传递
基于RBF神经网络与遗传算法的Agent初始位置优化被引量:1
2003年
以陆地作战训练模型为背景,研究了多Agent系统中Agent初始属性的优化问题,提出了一种径向基函数(RBF:RadialBasisFunction)神经网络与遗传算法(GA:GeneticAlgorithm)相结合的、对作战训练模型中Agent的初始位置进行优化的方法。与已有的优化方法相比,该方法不仅优化效果得到明显的提高,而且执行效率可以提高20余倍,更适于处理对执行效率要求较高的优化问题。
吴春国梁艳春葛宏伟
关键词:多AGENT系统径向基函数神经网络支持向量机遗传算法
保证全局收敛的随机粒子群新算法被引量:4
2017年
针对粒子群算法未成熟收敛的弱点进行了改进。给出了保证算法全局收敛的充分条件,即全局性假设条件和单调性假设条件,进而依据提出的全局收敛的充分条件,设计了具有柯西随机和高斯随机性质的粒子群算法。实验结果表明,本文提出的具有全局收敛性的粒子群算法能够有效地求解全局优化问题。
孙亮徐海浪葛宏伟
关键词:计算机应用全局搜索局部搜索全局优化
基于典型相关子空间与K邻近的图像自动注释算法
2018年
本文提出了一种图像自动注释算法.为了建立图像视觉特征和语义特征间的联系,提出利用典型相关方法将这两种特征映射到同一特征子空间,进而得到每一个语义标签的图像子集.针对弱标记问题,提出重新定义每个语义标签的语义空间,将典型相关特征子空间的图像子集与训练集中每个标签原有的图像进行融合,形成更加完善的图像子集.针对图像训练集类别不平衡问题,提出在每个标签的语义空间中利用K邻近算法求得每个标签的语义邻居,使每个标签的图像个数相对平衡.在注释过程中,利用每个语义子集与待注释图像的视觉距离建立贝叶斯概率模型完成注释工作.在基准测试图像库进行对比实验,结果表明,所提出的算法能够有效地完成图像自动注释工作.
王雪莲葛宏伟孙亮
一种网络化协同系统中多维数据安全性检测的方法
一种网络化协同系统中多维数据安全性检测的方法,其属于物联网信息安全技术领域。该方法基于异常的数据进行安全性检测,利用LSTM算法进行数据预测和时序特征提取,基于智能节点的状态建立知识图谱,在逻辑上建立数据间的联系。同时,...
丁男成斌葛宏伟吴迪
文献传递
共10页<12345678910>
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