罗胜
- 作品数：17 被引量：87H指数：5
- 供职机构：解放军信息工程大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金河南省基础与前沿技术研究计划项目更多>>
- 相关领域：天文地球自动化与计算机技术更多>>
- 城市区域高分辨率线阵CCD卫星影像模拟被引量：4
- 2011年
- 针对存在高大建筑物的城市区域的高分辨率遥感卫星成像模拟问题,利用3D模型作为模拟数据源,从线阵CCD高分辨率遥感卫星成像方式及特点出发,综合考虑成像时的几何变形因素影响,按照线中心投影方式对卫星遥感器进行成像模拟。最后通过实验验证了该方法是可行的,并能取得较为满意的成像模拟效果。
- 罗胜张锐姜挺江刚武王鑫
- 关键词：3D模型
- 大数据量机载LiDAR点云的快速区域分割处理被引量：1
- 2018年
- 针对大数据量机载LiDAR点云数据整体处理时效率低下、分块处理时容易破坏地物空间结构特征的问题,提出了一种顾及点云覆盖区域地形地貌特征的快速区域分割方法。首先构建离散点云的虚拟格网,利用格网邻域内的高程突变实现区域边界上的各类障碍物自动检测;其次为提高分割处理效率,在点云覆盖区域矩形初始分割的基础上,利用流水模型及坐标轴向的方向约束对矩形分割边界线进行自动更新;最终实现了大数据量点云的快速区域分割处理。实验证明,该算法能够合理避开各类典型地形及地物障碍,实现区域分割边界线的自动化生成,算法的适应性与处理效率较高,能够较好地应用于大数据量点云数据的快速处理与应用。
- 罗胜刘建辉王鑫
- 原始机载LiDAR点云中建筑物激光点的自动提取被引量：16
- 2013年
- 提出了一种基于原始离散LiDAR点云的多层结构建筑物激光点自动提取方法。首先对原始离散Li-DAR点云进行不规则三角网构建,然后利用分阶段区域生长的原理逐阶段遍历TIN中的各三角面。依据三角面的法向量方位角判定建筑物的各层结构,依次提取出多层建筑物的墙面及各级屋顶面,最后将提取出的各层屋顶面数据进行分类存储,确保提取出的各栋建筑物激光点之间相互独立且包含各层屋顶结构等细部特征信息,便于后续各建筑物的三维重建。
- 罗胜姜挺王鑫张锐江刚武
- 关键词：激光雷达不规则三角网DELAUNAY三角网
- 机载LiDAR点云的多层建筑物三维轮廓模型自动重建被引量：2
- 2016年
- 以机载LiDAR点云数据为研究对象,提出一种新的基于点云数据的多层建筑物三维轮廓模型高精度自动重建方法。在已完成建筑物结构提取及轮廓规则化处理的基础上,利用多层屋顶轮廓在水平投影面内的相邻关系,将各层屋顶中同等级屋顶的相邻关系概括为平行边、不平行且不相交、相交3种相邻形式,结合多层屋顶的层级结构信息对相邻轮廓边界进行一致性处理。实验证明本文方法可以进一步消除多层建筑物各屋顶轮廓的规则化处理误差,使相邻轮廓边界在水平投影面内严格重合,同时重建后建筑物三维轮廓模型的正确性与完整性较高,拐点的定位精度优于激光点平均间距。
- 罗胜张锐王鑫
- 关键词：激光雷达多层建筑物
- 基于原始LiDAR点云TIN模型的建筑物自动提取被引量：3
- 2012年
- 提出一种基于原始LiDAR点云不规则三角网模型的多层结构建筑物激光点自动提取方法。利用TIN模型的空间特性对地面、非地面(建筑物、非建筑物)激光点进行判断,最终获得各个独立建筑物的激光点数据。通过对3组不同特征的城市区域的实验验证,结果表明本文方法能精确地完成建筑物激光点的自动提取,且不需要任何人工干涉或其他辅助数据支持。
- 罗胜姜挺江刚武张锐王鑫
- 关键词：LIDAR不规则三角网
- 基于数学形态学的LiDAR数据滤波新方法被引量：16
- 2011年
- 数学形态学滤波是从激光雷达点云数据中识别地面点、创建数字高程模型的一种重要方法。在分析现有滤波方法的优劣性以及数学形态学滤波方法存在的问题基础上,提出一种新的具有一定自适应性的数学形态学滤波算法。该方法通过分析LiDAR数据的特点,利用形态学算子提取原始点云数据的空白区域,进行精确的重采样生成DSM;然后将DSM多尺度形态学滤波的结果作为初始的DEM,分析由于局部地形突变导致可能存在误分类区域;最后提取该区域边缘外的地面点作为新的种子点,利用最小二乘平面拟合的方法进行区域生长搜索误分类地面点,从而提高分类精度。试验结果表明该方法能够有效识别地面点和地物点,并且保留地形的细节信息。
- 罗伊萍姜挺王鑫张锐罗胜
- 关键词：激光雷达滤波数字高程模型
- 矢量地图图幅裁剪技术研究被引量：6
- 2007年
- 针对矢量地图的图幅裁剪要求,讨论了目前矢量地图图幅裁剪的原理和方法,并提出一种图幅裁剪的通用算法,适应于对矢量数据中的点、线和面数据的裁剪。实验表明,该算法运行快速,可靠性高。
- 罗胜郭海涛张保明
- 关键词：矢量地图线段
- 机载LiDAR点云的Delaunay三角网快速生成算法被引量：5
- 2014年
- 为了提高机载激光点云的Delaunay三角网生成效率及稳定性,基于分块算法的思想,改进了点云数据的分块方式,利用点云的凸包及重心点进行数据分块,并结合子块中激光点个数阈值进行三角形子块的细分,从而避免了传统子块合并过程中复杂的相邻三角形搜索及优化处理,仅需简单的一步优化即可完成相邻子块的合并,大大提高了算法的效率。经实验证明,该算法简单、高效且稳定性好,尤其对于大数据量的机载LiDAR点云Delaunay三角网生成具有明显的优势。
- 罗胜王鑫孙玉平
- 关键词：LIDARDELAUNAY三角网凸包自适应分块
- 机载激光雷达洞穴类目标的点云模拟及快速识别
- 结合洞穴类目标的特殊几何结构，对窑洞、天然洞窟两种典型洞穴类目标进行点云数据模拟生成，并基于生成后的点云数据研究目标的快速识别方法。
- 罗胜王鑫李韬张锐
- 关键词：激光雷达目标识别
- 影像地图质量的多层次模糊综合评价方法研究被引量：8
- 2007年
- 分析了影像地图质量的各级质量元素,并针对影像地图的多质量因素,且大部分因素无法用固定数学模型描述等特点,引入多层次模糊综合评价的方法进行综合评估,经实例证明此方法可行、有效。
- 罗胜刘萍何乔
- 关键词：影像地图
