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侯珂

作品数:9 被引量:19H指数:3
供职机构:西安石油大学更多>>
发文基金:陕西省科学技术研究发展计划项目国家高技术研究发展计划更多>>
相关领域:自动化与计算机技术经济管理文化科学艺术更多>>

文献类型

  • 4篇期刊文章
  • 2篇学位论文
  • 2篇专利

领域

  • 4篇自动化与计算...
  • 2篇经济管理
  • 1篇文化科学

主题

  • 3篇大数据
  • 2篇信息分类
  • 2篇帧图像
  • 2篇神经网
  • 2篇神经网络
  • 2篇神经网络技术
  • 2篇视频媒体
  • 2篇图像
  • 2篇媒体
  • 2篇媒体信息
  • 1篇雕塑
  • 1篇雕塑设计
  • 1篇信息技术
  • 1篇生鲜
  • 1篇石化
  • 1篇数据密集型
  • 1篇数据密集型计...
  • 1篇配送
  • 1篇中石化
  • 1篇资源管理

机构

  • 6篇西安石油大学
  • 2篇西安理工大学
  • 1篇郑州大学

作者

  • 8篇侯珂
  • 2篇左玲
  • 2篇王宏
  • 2篇张仙伟
  • 1篇张璟

传媒

  • 1篇技术与市场
  • 1篇计算机工程与...
  • 1篇企业改革与管...
  • 1篇杨凌职业技术...

年份

  • 1篇2021
  • 2篇2020
  • 1篇2019
  • 1篇2017
  • 1篇2015
  • 1篇2013
  • 1篇2010
9 条 记 录,以下是 1-8
排序方式:
基于大数据技术的生鲜仓储及配送环节优化策略研究被引量:5
2020年
近年来,随着大数据技术的广泛使用,很多行业已经将其作为优化生产管理的重要手段。为了满足客户对生鲜商品品质的要求,生鲜电商企业正着力打造仓配一体化体系,进一步提高企业的数字化管理水平。主要针对自营生鲜企业的仓储配送环节展开研究,通过分析现有问题,提出了基于大数据技术的生鲜仓储配送一体化信息平台架构,从生鲜配送、仓储运作、健康库存控制等方面提出针对性的优化建议。
郭名诚侯珂李鑫浩
关键词:生鲜大数据配送
数据密集型计算并行编程关键技术研究
数据密集型计算是一种针对海量、分布、异构、变化的数据集进行的并行计算。随着各领域信息化程度的提高,数据规模快速增长,数据密集型计算成为解决海量数据处理问题的主要手段,以数据密集型计算编程模型为主导的并行编程技术成为设计与...
侯珂
关键词:数据密集型计算并行编程MAPREDUCE框架资源管理
文献传递
基于深度神经网络的媒体信息分类方法及装置
本发明公开了一种基于深度神经网络的媒体信息分类方法及装置,属于神经网络领域。所述基于深度神经网络的媒体信息分类方法包括:获取待分类的媒体信息,所述媒体信息为视频;从所述视频中选取帧图像,组成目标图像集;将所述目标图像集输...
张仙伟左玲梁锦锦王宏侯珂
文献传递
大数据时代中石化财务共享中心濮阳服务部建设现状及改进建议被引量:2
2020年
财务共享服务是提高管理质量和决策效率的重要保障,是推动集团公司经营管理模式转型升级的重要基础.中国石化是首家实施财务共享服务的央企,但与国际能源化工巨头相比,其财务共享服务建设工作依然任重道远.随着大数据技术的快速普及与发展,面向财务大数据的云计算技术被越来越多的企业所关注和应用,大数据时代背景下云计算技术与财务共享服务的融合发展有助于企业提高工作效率,创造更大的经济与社会效益.
侯珂卓雨薇
关键词:财务共享大数据信息技术
基于深度神经网络的媒体信息分类方法及装置
本发明公开了一种基于深度神经网络的媒体信息分类方法及装置,属于神经网络领域。所述基于深度神经网络的媒体信息分类方法包括:获取待分类的媒体信息,所述媒体信息为视频;从所述视频中选取帧图像,组成目标图像集;将所述目标图像集输...
张仙伟左玲梁锦锦王宏侯珂
文献传递
计算机辅助景观雕塑设计的应用研究
近年来,由于信息技术的迅猛发展,计算机辅助技术在景观雕塑设计中的应用得到广泛的认可,同时计算机辅助设计也是一个符合当今数字化时代的全新技术观念。计算机软件的不断更新和发展,使计算机辅助设计成为景观雕塑创作的主要手段。  ...
侯珂
关键词:计算机辅助技术表现技法
文献传递
橡胶密封件裂缝缺陷定位方法研究被引量:6
2010年
为了实现在橡胶密封件表面缺陷的自动检测中快速有效地定位裂缝缺陷,根据密封件裂缝缺陷图像的特点,应用自适应阈值分割算法,结合改进的二值形态学并行细化算法,提出了一种橡胶密封件裂缝缺陷的定位方法。该方法可从复杂的密封件图像中分割出裂缝区域,并完成对裂缝缺陷的定位。实验表明,该方法获得的定位结果与实际裂缝位置相符,对于橡胶密封件表面缺陷检测与质量提高具有重要意义。
侯珂张璟
关键词:橡胶密封件裂缝阈值机器视觉
大数据专业人才培养模式研究被引量:6
2021年
随着数据科学的发展,社会对大数据的人才需求也在不断增长,尤其是善于将大数据技术与行业技术相结合的综合性人才缺口更大。因此,在大数据时代的背景下,如何培养大数据技术研发与应用人才显得尤为重要。本文通过分析当前高校大数据专业建设中存在的问题,提出“3+X”大数据人才培养模式,并通过构建学科联盟来解决教师等教学资源不足问题,为大数据专业人才培养提供了新思路。
李鑫浩侯珂郭名诚
共1页<1>
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