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王小元

作品数:10 被引量:30H指数:3
供职机构:西南科技大学更多>>
发文基金:中国科学院西部之光基金四川省科技厅科技支撑计划项目国家自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 6篇专利
  • 3篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 5篇自动化与计算...

主题

  • 8篇图像
  • 5篇低照度
  • 5篇低照度图像
  • 4篇去雾
  • 4篇光照
  • 4篇大气散射
  • 4篇大气散射模型
  • 3篇单幅
  • 3篇单幅图
  • 3篇单幅图像
  • 3篇去雾算法
  • 3篇亮度
  • 2篇对比度
  • 2篇整体光照
  • 2篇色调调整
  • 2篇视觉
  • 2篇视觉效果
  • 2篇图像细节
  • 2篇去噪
  • 2篇自适

机构

  • 10篇西南科技大学

作者

  • 10篇王小元
  • 9篇张红英
  • 9篇吴亚东
  • 9篇刘言
  • 1篇刘小婷

传媒

  • 1篇计算机工程
  • 1篇计算机应用
  • 1篇图学学报

年份

  • 3篇2017
  • 2篇2016
  • 3篇2015
  • 2篇2014
10 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
基于视觉感知的低照度图像增强算法被引量:9
2016年
针对低照度彩色图像的低亮度和低对比度特点,通过研究瞳孔及感光细胞对环境的自动调节过程,提出一种基于视觉感知的自适应亮度增强算法。效仿瞳孔对环境变化的适应过程,提升图像整体亮度。模拟感光细胞对低照度环境的自适应调控能力,设计暗适应函数与明适应函数。根据光照分布情况确定明暗信息融合函数,实现亮度分量的全局自适应调节。采用指数函数对邻域内像素点进行调整,提高亮度图像的局部对比度并对增强图像进行色彩还原。实验结果表明,该算法可有效增强低照度彩色图像中暗区及高光区的细节表现力,提高图像分析识别系统、视频监控系统等计算机视觉系统在低照度环境下的工作效率。
王小元张红英吴亚东刘言
关键词:低照度人眼视觉明适应暗适应对比度增强
一种模拟人类视觉感知的自适应低照度图像增强方法
本发明针对低照度彩色图像的低亮度和低对比度的特点,通过研究瞳孔及感光细胞的对环境的自动调节过程,给出一种模拟视觉感知的自适应增强方法。该方法首先通过模拟瞳孔对光线的调整过程,提高图像的整体亮度水平;然后模拟人眼视觉对低照...
张红英王小元吴亚东刘言
文献传递
一种基于半逆法的快速单幅图像去雾算法
本发明公开了一种基于半逆法的快速单幅图像去雾算法,从大气散射模型考虑出发,利用改进的半逆算法得到大气整体光照值,获得的大气整体光照值比取暗通道中灰度最大值具有更强的鲁棒性;其次,基于大气散射光的特性,以图像边缘信息为合成...
张红英刘言王小元吴亚东
文献传递
一种基于抛物线函数的低照度图像增强算法
为克服现有的低照度图像增强算法计算量大、颜色失真严重、对比度下降等不足,本发明公开了一种基于抛物线函数的低照度图像增强算法。该算法首先根据直方图分布情况衡量图像光照情况;其次,针对不同光照类别的图像采用不同参数的分段抛物...
张红英王小元吴亚东刘言
文献传递
基于物理模型的低照度图像增强算法被引量:15
2015年
针对低照度图像反转后为与雾天图像相似的伪雾图,其雾的浓度由光照情况而非景深决定这一特点,提出一种基于物理模型的低照度图像增强算法。该算法根据光照情况给出一种更加准确且快速的新方法估计伪雾图的透射率。首先,采用暗原色先验规律对伪雾图的环境光值进行估计,并基于光照情况对透射率进行估计;然后,基于大气散射模型还原出无雾图像;最后,对无雾图像反转得到低照度图像的增强结果,并对该结果进行细节补偿得到最终的增强图像。大量实验表明,与基于暗原色先验的增强算法、基于去雾技术的增强算法及带色彩恢复的多尺度Retinex算法相比,该算法处理效率更高且效果良好,信息不会丢失,可有效提高图像分析识别等系统的工作效率。
王小元张红英吴亚东刘言
关键词:低照度大气散射模型去雾
一种模拟人类视觉感知的自适应低照度图像增强方法
本发明针对低照度彩色图像的低亮度和低对比度的特点,通过研究瞳孔及感光细胞的对环境的自动调节过程,给出一种模拟视觉感知的自适应增强方法。该方法首先通过模拟瞳孔对光线的调整过程,提高图像的整体亮度水平;然后模拟人眼视觉对低照...
张红英王小元吴亚东刘言
一种基于抛物线函数的低照度图像增强算法
为克服现有的低照度图像增强算法计算量大、颜色失真严重、对比度下降等不足,本发明公开了一种基于抛物线函数的低照度图像增强算法。该算法首先根据直方图分布情况衡量图像光照情况;其次,针对不同光照类别的图像采用不同参数的分段抛物...
张红英王小元吴亚东刘言
文献传递
基于半逆法的一种快速单幅图像去雾算法被引量:6
2015年
针对目前去雾算法实时性较差,对天空等区域的处理不理想以及去雾后的图像视觉效果较差等问题,提出一种新的基于半逆法的快速单幅图像去雾算法。首先从大气散射模型出发,利用改进的半逆算法得到大气整体光照值;其次,基于大气散射光特性,以图像边缘信息为合成条件融合图像的边缘信息和场景深度信息,准确估测大气光幂;然后,根据大气散射模型得到初步复原无雾图像;最后,经过色调调整和细节增强处理,得到一幅真实感强烈的无雾图像。对于深度发生突变或者远景像素点,消除了光晕效应。与其他算法相比,本算法能很好保持色彩和细节信息,具有较好的实时性和鲁棒性。
刘言张红英吴亚东王小元刘小婷
关键词:图像去雾大气散射模型
低照度图像增强算法的研究与实现
在计算机视觉系统的实际应用中,经常会遇到夜视或背光等低照度的情况,这种情况下采集到的视频图像对比度较低,细节信息严重丢失,色彩失真严重,导致我们无法提取图像内有效信息,给图像分析识别等后期工作带来困难。因此,研究低照度图...
王小元
关键词:图像增强视觉特性大气散射模型
一种基于半逆法的快速单幅图像去雾算法
本发明公开了一种基于半逆法的快速单幅图像去雾算法,从大气散射模型考虑出发,利用改进的半逆算法得到大气整体光照值,获得的大气整体光照值比取暗通道中灰度最大值具有更强的鲁棒性;其次,基于大气散射光的特性,以图像边缘信息为合成...
张红英刘言王小元吴亚东
文献传递
共1页<1>
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