郭辉
- 作品数：18 被引量：38H指数：3
- 供职机构：四川理工学院更多>>
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- 相关领域：自动化与计算机技术电气工程化学工程文化科学更多>>
- 基于模糊PI算法的电机调速策略被引量：1
- 2011年
- 介绍了模糊PI算法在电机控制中的应用,构建了模糊PI调节器的控制规则,并在此基础上建立模糊PI控制器的电机调速系统数学模型。在Matlab下对系统进行仿真试验,在超调量、稳态静差,快速性及抗扰动性等方面与基本PI控制器进行了比较,获得仿真实验结果。
- 郭辉郭娅娜
- 关键词：模糊算法PI控制仿真
- 一种智能变电站继电保护装置
- 本实用新型公开的属于继电保护技术领域，具体为一种智能变电站继电保护装置，所述一种智能变电站继电保护装置具有箱体、被保护线路、电流互感器、电流继电器、断路器、智能主机、蓄电池，所述箱体上转动连接门，所述箱体内壁上固定安装隔...
- 郭辉胡潇涛陈佳豪顾小平
- 文献传递
- 基于KCCA的特征匹配方法被引量：3
- 2013年
- 特征匹配问题是计算机视觉和模式识别中一个关键步骤,在很多领域都有着重要的应用。借助核典型相关分析思想,提出了一种基于空间相关性的特征匹配方法,该方法通过核典型相关分析,将特征点集投影到核空间中,并将投影向量作为匹配特征,根据投影向量之间的相似性进行匹配。仿真实验结果表明,该算法优于基于谱分解的特征匹配算法,在图像含有噪声和存在结构误差的情况下,算法具有较高的匹配率。
- 郭辉
- 关键词：核典型相关分析图像配准奇异值分解
- 电气工程及其自动化教学团队建设研究与实践被引量：2
- 2015年
- 本文主要针对电气专业的特点,以电气专业培养目标为依据,从团队框架结构、教育理念、专业核心课程构建、课程实施大纲撰写与执行以及运作管理模式等方面,对电气专业教学团队建设提出构想和建议。
- 吴浩郭辉唐玲
- 关键词：电气专业教学团队建设教学实践
- 基于nRF2401的PLC无线通信控制器被引量：3
- 2010年
- 介绍一种利用nRF2401无线通信模块实现PLC间数据无线传输的方法,可使生产现场的PLC灵活布置,并节省布线成本。该系统设计是针对西门子S7-200PLC,单片机从PLC获取现场数据,再将数据传输到nRF2401以实现无线通信,由此实现PLC之间的无线数据传输。经试验表明:该无线通信控制器可在9 m范围实现PLC间数据的无线传输。
- 郭辉傅成华吴浩
- 关键词：无线控制接口NRF2401单片机PLC通信
- 智能优化算法优化BP神经网络的函数逼近能力研究被引量：3
- 2015年
- 在工程应用中经常遇到一些复杂的非线性系统,这些系统状态方程复杂,难以用数学方法精确建模。BP神经网络可以描述这些非线性系统的输入输出映射关系,但其自身也存在较明显的缺陷。应用遗传算法和粒子群算法对BP神经网络进行优化,可弥补BP神经网络寻优时的缺陷。通过实例比较分析,两种优化算法有效提高了拟合精度。
- 陈骏傅成华郭辉
- 关键词：BP神经网络遗传算法粒子群优化算法函数逼近
- 基于BP神经网络的电机节能控制策略研究
- 2010年
- 本文针对目前电机的节能控制,提出了一种基于BP神经网络逼近参考模型的电机节能控制策略。对电机的节能控制原理,BP神经网络控制策略进行了分析,并在Simulink环境下构建了电机的仿真控制模型,对电机轻载运行状况下的最优控制进行了仿真。
- 郭辉李伟光
- 关键词：BP神经网络电机控制节能仿真
- 基于S7-200PLC的模糊神经网络算法设计被引量：4
- 2009年
- 随着智能信息技术的发展,模糊神经网络算法广泛应用于工业控制。但该算法尚未应用于PLC。针对这种现状,给出基于S7-200PLC的模糊神经网络算法设计。利用模糊神经网络算法的理论知识,在S7-200的平台上采用梯形图和指令表两种模式编程设置。并利用PLC仿真软件对其仿真,仿真结果达到预期目标。
- 赵然干树川刘文斌郭辉
- 关键词：PLC模糊神经网络神经网络模糊控制
- MiniGUI在无线温度检测中的应用
- 2009年
- 文章以MSP430作为现场控制器,通过DS18b20采集温度数据,经NRF905无线传送至接收端。接收端以LPC2210处理器为平台,实现了实时操作系统μC/OS-Ⅱ的移植,并将接收温度送MiniGUI显示。在室温下测试,系统能够稳定工作。
- 吴侃龙舰涵郭辉苑金巍
- 关键词：LPC2210MSP430MINIGUI
- 基于故障分量能量系数和PNN的故障选相研究被引量：5
- 2013年
- 故障选相是高压输电线路继电保护正确运行的重要环节,也是精确测距的重要前提。传统的故障选相方法仅适用于简单故障,灵敏度较低,容易受系统运行方式、故障接地电阻等的影响。笔者在输电线路各相电流故障分量分析的基础上,借鉴信号能量的概念,给出了故障分量能量的定义,提出一种利用故障分量能量系数实现故障选相的新方法。该方法直接利用故障电流,提取故障分量并计算故障分量前2个周期的信号能量,得到故障状态下各相电流故障分量能量占电流故障分量总能量的比例系数,构造故障相识别特征向量,建立故障选相概率神经网络进行选相。仿真结果表明该方法不受故障初始角、故障位置和过渡电阻等因素的影响,能准确实现故障选相。仿真分析验证了其有效性。
- 吴浩郭辉蔡亮
- 关键词：输电线路故障分量概率神经网络故障选相
