裴喜龙
- 作品数：5 被引量：6H指数：1
- 供职机构：同济大学电子与信息工程学院更多>>
- 发文基金：国家科技重大专项更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于RISC-V平台openEuler系统的COMO构件技术移植与应用
- 2022年
- 随着云计算、物联网技术的发展,边缘计算模式开始兴起. RISC-V开源指令集架构和openEuler开源操作系统正在逐渐形成一个开放、灵活、不断演进和架构包容的软件生态体系,为边缘计算应用的构建提供了良好的软硬件创新平台.然而,在其之上的支持面向边缘计算的软件开发环境、开发框架和工具链等基础设施尚不够完善. COMO是解决C++软件资产复用的构件化技术,将COMO技术与RISC-V、openEuler结合有助于RISC-V、openEuler生态在新的软件技术架构上发展.本文提出了在基于RISC-V架构和openEuler操作系统的软硬件平台上进行COMO构件程序运行与开发环境移植的思路和方法,并通过实验证明了COMO构件技术与RISC-V指令集架构和openEuler操作系统的兼容性和可行性;通过一个简单的实例介绍COMO的ServiceManager框架在边缘计算中的应用,在为面向云计算与物联网的边缘计算应用提供XaaS服务的构件化程序开发模式的方向上进行了有益的探索.
- 黄玉坤裴喜龙徐志宇王建民
- 基于跨语言对象迁移策略的复合本地对象模型被引量：4
- 2015年
- Java本地调用接口(Java native interface,JNI)机制被广泛应用在移动应用开发领域.JNI机制中JNI接口函数被用于在本地代码中解析和转换Java端的数据类型和Java对象.然而,JNI接口函数的调用开销影响了程序运行的效率,其复杂的使用规范也是集成与复用第三方本地组件时的主要障碍.提出一种基于跨语言对象迁移策略的复合本地对象模型,能够实现有效减少本地调用程序中的JNI接口函数调用开销和有效利用已有本地组件的目的.详细讨论了复合本地对象的语言特性及其具体实现,并给出跨语言对象迁移规范以及开发实例.在Dalvik虚拟机中实现了该模型,通过实验证明该策略和模型能够有效改善JNI机制的不足.
- 黄玉坤陈榕裴喜龙曹璟
- 关键词：跨语言元数据DALVIK虚拟机
- 面向工业控制云服务优化的运行时热点数据及其收集系统研究被引量：1
- 2023年
- 承载工业控制系统云服务的计算机及其上运行的系统软件在平台即服务(PaaS)的思想指导下被抽象成为服务。为提高计算效率,降低硬件及运维成本,需要云服务商、芯片设计者、用户共同努力。为此,面向工业控制系统收集云服务商提供的主要业务种类,阐述云服务的优化策略,分析工控系统的运行时热点数据。同时开发运行时热点数据收集系统,收集业务系统调用的接口及其方法的调用频度、规律等数据,利用这些数据辅助专用计算机设计、系统软件运行优化。此外,目前的EDA工具在架构设计、版图制作、工艺选择时也十分依赖于这些运行时数据,系统收集到的热点数据能帮助芯片设计者选择最优算法固化在芯片中。
- 刘思纯裴喜龙黄靖茹王建民
- 关键词：EDA芯片设计
- 用于开源学习社区的openEuler性能分布式测试实验平台开发被引量：1
- 2022年
- 为对openEuler开源操作系统的性能进行高质高效的分布式测试,开发一种基于树莓派(RPi)的实验平台。硬件方面以3块RPi通过1台交换机组建局域网,构成1个一主二从的集群,分别采用SD卡和移动硬盘作为主、辅存储器;软件方面以openEuler作为整个RPi集群的操作系统,Ceph和Seafile分别管理集群的存储资源分配和云存储,通过Frp开放内网IP,支持开源学习社区成员通过互联网访问实验平台、测试等。该实验平台组成简单、成本低廉,后续可通过在openEuler开源学习社区进行推广和大规模学生实验,实现对其各项性能的分布式测试。
- 黄靖茹李钊兴裴喜龙徐志宇
- 一种基于对偶学习的场景分割模型
- 2024年
- 城市场景分割等复杂任务存在特征图空间信息利用率低下、分割边界不够精准以及网络参数量过大的问题。为解决这些问题,提出了一种基于对偶学习的场景分割模型DualSeg。首先,采用深度可分离卷积使模型参数量显著减少;其次,融合空洞金字塔池化与双重注意力机制模块获取准确的上下文信息;最后,利用对偶学习构建闭环反馈网络,通过对偶关系约束映射空间,同时训练“图像场景分割”和“对偶图像重建”两个任务,辅助场景分割模型的训练,帮助模型更好地感知类别边界、提高识别能力。实验结果表明,在自然场景分割数据集PASCAL VOC中,基于Xception骨架网络的DualSeg模型的mIoU和全局准确率分别达到81.3%和95.1%,在CityScapes数据集上mIoU达到77.4%,并且模型参数量减少18.45%,验证了模型的有效性。后续将探索更有效的注意力机制,进一步提高分割精度。
- 刘思纯王小平裴喜龙罗航宇
- 关键词：图像重建对偶学习
