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韩薇

作品数:2 被引量:5H指数:2
供职机构:兰州理工大学计算机与通信学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金甘肃省自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术电子电信更多>>

文献类型

  • 1篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 2篇自动化与计算...
  • 1篇电子电信

主题

  • 1篇用户
  • 1篇预处理
  • 1篇远程
  • 1篇远程用户
  • 1篇云安全
  • 1篇云计算
  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量回归
  • 1篇支持向量回归...
  • 1篇身份认证
  • 1篇数据预处理
  • 1篇随机预言模型
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  • 1篇椭圆曲线密码...
  • 1篇向量
  • 1篇密码
  • 1篇密码体制
  • 1篇交通流
  • 1篇交通流预测

机构

  • 2篇兰州理工大学

作者

  • 2篇韩薇
  • 1篇曹来成
  • 1篇梁浩
  • 1篇董胜

传媒

  • 1篇计算机应用研...

年份

  • 1篇2015
  • 1篇2014
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
基于SVR对交通流中线性关联关系的分析与研究被引量:2
2015年
针对断面交通检测数据往往存在着错误、缺失、包含较多噪声等问题,提出了一种基于支持向量回归机的数据预处理方法。先将相邻路段的数据运用线性回归思想筛选、重组,添加到支持向量回归机的数据集中,然后对相邻路段与预测路段之间线性关系进行实时的、动态的分析和计算,从而避免了数据丢失,既有效地压缩了训练集特征数,提高了计算效率,也提高了模型的泛化能力。实验结果表明,对比未作预处理的SVR模型,改进后的模型拟合度提高了25倍,均方误差也明显减小。
曹来成梁浩韩薇董胜
关键词:交通流预测支持向量回归机数据预处理
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韩薇
关键词:云计算云安全身份认证椭圆曲线密码体制随机预言模型
共1页<1>
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