张鑫
- 作品数：6 被引量：16H指数：2
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- 相关领域：自动化与计算机技术电气工程更多>>
- 多交互式人工蜂群算法及其收敛性分析被引量：9
- 2017年
- 针对人工蜂群(ABC)算法不易跳出局部最优解的缺点,提出了多交互式人工蜂群(MIABC)算法。该算法在基本人工蜂群算法的基础上引入随机邻域搜索策略,结合跨维搜索策略,且改进蜜蜂越限处理方式,使得算法搜索方式多样化,从而使得算法搜索更具跳跃性,不易陷入局部最优解,同时,对其进行收敛性分析和性能测试。在五种经典基准测试函数和时间复杂度实验上的仿真结果表明,相对于标准人工蜂群算法和基本粒子群优化(PSO)算法,该算法在1E-2精度下收敛速度提高了约30%和65%,搜索精度更优,且在高维求解问题方面有明显优势。
- 林凯陈国初张鑫
- 关键词：人工蜂群算法收敛性分析
- 基于PF-RBF神经网络的短期风电功率预测被引量：2
- 2014年
- 为了提高风电功率的预测精度,研究了一种基于粒子滤波(PF)与径向基函数(RBF)神经网络相结合的风电功率预测方法。使用PF算法对历史风速数据进行滤波处理,将处理后的风速数据结合风向、温度的历史数据,归一化后构成风电功率预测模型的新的输入数据;利用处理后的新的输入数据和输出数据,建立PF-RBF神经网络预测模型,预测风电场的输出功率。仿真结果表明,使用该预测模型进行风电功率预测,预测精度有一定的提高,连续120h功率预测的平均绝对百分误差达到8.04%,均方根误差达到10.67%。
- 王永翔陈国初张鑫
- 关键词：粒子滤波径向基函数神经网络功率预测
- 自适应柯西蜂群及其收敛性分析被引量：3
- 2015年
- 针对人工蜂群算法容易陷入局部最优的缺陷,提出一种自适应柯西变异人工蜂群算法.该算法引入自适应因子来扩大蜂群的搜索范围,并利用柯西分布的特点对全局进行搜索,提高了蜂群搜索的普遍性.然后利用随机过程理论,对自适应柯西变异人工蜂群算法进行了理论分析,论证了该算法的收敛性.最后将改进的人工蜂群算法应用到风电功率短期预测模型参数的优化中,与单一支持向量机模型比较,表明该方法拟合精度更高.
- 张鑫陈国初公维祥
- 关键词：自适应柯西变异收敛性分析
- 基于改进滑模控制的电网模拟器研究被引量：1
- 2018年
- 为了改善电网模拟器输出电压波形质量,本文在滑模控制的基础上,提出一种改进趋近律的滑模控制策略,给出了滑模控制趋近律的改进过程和性能分析。分析和对比了电网模拟器得拓扑结构,选择了适合本文研究得电网模拟器得拓扑结构。建立了单项全桥逆变器得数学模型,并设计了基于改进滑模控制得电网模拟器。基于Simu Link搭建了系统的仿真模型,并搭建了系统的实验平台,仿真和实验结果验证了改进趋近律的滑模控制能够保证趋近运动的快速性,同时能够有效的削弱抖动,极大地提高了电网模拟器输出电压波形的质量。
- 李修旋陈国初张鑫
- 关键词：拓扑结构滑模控制电压波形
- 基于人工蜂群算法的风电功率预测技术被引量：1
- 2015年
- 风电场的安全运行需要风电功率预测具有较高的精度。尽管支持向量机(SVM)理论在解决预测数据非线性等方面有较大优势,但SVM的参数难以选取。采用人工蜂群算法(ABC)对SVM中的参数进行寻优并对风电功率进行预测,将仿真预测结果与标准SVM预测结果进行对比,结果证明该方法提高了预测精度。
- 张鑫陈国初王永翔
- 关键词：支持向量机风力发电功率预测人工蜂群算法
