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张雯

作品数:16 被引量:8H指数:2
供职机构:陕西师范大学旅游与环境学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金中央高校基金更多>>
相关领域:医药卫生农业科学轻工技术与工程更多>>

文献类型

  • 10篇期刊文章
  • 6篇会议论文

领域

  • 14篇医药卫生
  • 1篇轻工技术与工...
  • 1篇农业科学

主题

  • 15篇参考值
  • 10篇地理因素
  • 5篇离散度
  • 4篇地理
  • 4篇间期
  • 3篇地理分布
  • 3篇中老年
  • 3篇间期离散度
  • 3篇多元线性回归
  • 3篇QT间期
  • 3篇成年人
  • 2篇地理环境
  • 2篇电图
  • 2篇动脉
  • 2篇动脉收缩
  • 2篇动脉收缩压
  • 2篇心电
  • 2篇心电图
  • 2篇中老年人
  • 2篇神经网

机构

  • 16篇陕西师范大学
  • 6篇西安交通大学...
  • 3篇长安大学

作者

  • 16篇葛淼
  • 16篇张雯
  • 13篇杨绍芳
  • 13篇岑敏仪
  • 13篇刘新蕾
  • 9篇何进伟
  • 8篇路春爱
  • 8篇王聪霞
  • 8篇许金辉
  • 5篇李小平
  • 3篇张莹
  • 2篇贾珊

传媒

  • 5篇中国老年学杂...
  • 4篇自然地理学创...
  • 1篇微循环学杂志
  • 1篇东北师大学报...
  • 1篇华中科技大学...
  • 1篇中山大学学报...
  • 1篇上海交通大学...

年份

  • 1篇2017
  • 2篇2016
  • 5篇2015
  • 8篇2014
16 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
QT间期离散度参考值与地理因素的关系
目的:为制定中国成年人心电图QT间期离散度参考值的统一标准提供依据.方法:收集了中国120个市(县)级医院、研究单位及高等院校测定的27669例健康成年人心电图QT间期离散度参考值.运用相关分析的方法研究了其与海拔(X1...
张雯葛淼何进伟王聪霞路春爱张莹李小平杨绍芳姜吉琳许金辉刘新蕾岑敏仪
关键词:地理因素多元线性回归
基于神经网络的左心室后壁厚度参考值与地理因素关系的研究
2014年
目的分析我国中老年人左心室后壁厚度参考值与地理因素之间的关系,为制定其统一标准提供科学依据。方法收集67个市县3 543例健康中老年人左心室后壁厚度参考值,运用相关分析方法研究其与地势、气候、土壤有关的共18项地理因素之间的关系。选取与左心室后壁厚度参考值有相关性的地理因素进行多元线性回归和BP神经网络建模。借用反距离加权插值法拟合出关于我国中老年人左心室后壁厚度参考值的地理分布图。结果我国中老年人左心室后壁厚度参考值与经度、海拔、表土砂粒百分率、表土粉粒百分率、表土总可交换量以及表土碱度6项地理因素呈显著的相关关系。经比较分析,BP神经网络比多元回归分析模型具有更好的模拟和预测性能。我国中老年人左心室后壁厚度参考值分布图呈现西高东低的分布特征。结论若已知某地各项地理指标的值,则可通过构建神经网络模型或绘制地理分布图得出该区的中老年人左心室后壁厚度参考值。
岑敏仪葛淼王聪霞何进伟杨绍芳姜吉琳许金辉张雯刘新蕾
关键词:心功能参考值地理要素BP神经网络
健康中老年凝血酶原时间参考值与地理环境的主成分分析
2016年
目的分析健康中老年凝血酶原时间与地理环境的关系,为制定健康中老年凝血酶原时间参考值提供科学依据。方法搜集全国83个单位12 316例健康中老年凝血酶原时间参考值,运用相关分析将健康中老年凝血酶原时间参考值与选取的16项地理因素指标进行了研究,提取其中存在相关性的8项地理因素进行主成分分析,建立回归模型。运用Arcgis10.0,采用克里金法进行插值并输出健康中老年凝血酶原时间参考值的地理分布图。结果用主成分分析法建立回归模型,y=15.75-0.017 6X1+0.000 171X_3-0.007 15X_8-0.173X_9-0.002 94X_(10)+0.003 06X_(11)-0.659X_(14)+0.099 7X_(16)±0.075 2。中国健康中老年人凝血酶原时间参考值总体呈现从东往西逐渐升高的分布规律。结论已知中国某地地理因素,经度(X_1)、海拔(X_3)、气温年较差(X_8)、年平均风速(X_9)、表土砂砾百分率(X_(10))、表土粉粒百分率(X_(11))、表土容重(X_(14))、表土有机质含量(X_(16)),可通过此模型估算该地健康中老年凝血酶原时间参考值。
杨绍芳葛淼李小平何进伟岑敏仪刘新蕾张雯
关键词:凝血酶原时间地理环境
基于人工神经网络的中国人心电图QT间期参考值的地理分布
2015年
目的为制定中国人心电图QT间期参考值的统一标准提供依据。方法收集中国84个市(县)级医院、研究单位及高等院校测定的15 164例健康成年人心电图QT间期参考值。运用相关分析、主成分分析、人工神经网络、GIS空间分析等方法研究其与经度、纬度、海拔、年平均气温、年平均相对湿度、年降水量、气温年较差、表土粉粒百分率、表土阳离子交换量(黏土)、表土阳离子交换量(潜育土)、表土碱度的关系。结果通过五层人工神经网络模拟健康中国人心电图QT间期的参考值范围,并通过克里格插值法精确地内插出中国人心电图QT间期参考值范围的地理分布图。结论知道中国某地的地理要素,就可用此模型估算该地区成年人心电图QT间期参考值,同时也可用空间分布图直观得到中国任何地方的成年人心电图QT间期参考值。
张雯葛淼何进伟路春爱张莹杨绍芳姜吉琳许金辉刘新蕾岑敏仪
关键词:QT间期地理因素
QT间期离散度参考值与地理因素的关系被引量:2
2015年
目的为制定中国成年人心电图QT间期离散度参考值的统一标准提供依据。方法收集中国120个市(县)级医院、研究单位及高等院校27 669例健康成年人心电图QT间期离散度。运用相关分析方法研究其与海拔(X1)、年日照时数(X2)、年平均气温(X3)、年平均相对湿度(X4)、年降水量(X5)、气温年较差(X6)、年平均风速(X7)、表土黏粒百分率(X8)、表土有机质含量(X9)、表土(粉土)阳离子交换量(X10)的关系。结果成年人心电图QT间期离散度正常参考值与地理因素之间有显著的相关性。多元线性回归分析的方法建立成年人心电图QT间期离散度正常参考值与地理因素的回归模型:ˇY=40.10-0.005 784X5-0.320 7X6+0.105 2X8+4.681X9±4.34,并用ArcGIS10.0软件中的插值法内插出中国成年人心电图QT间期离散度正常参考值的分布图。结论知道中国某地的地理要素,就可用此模型估算该地区成年人心电图QT间期离散度正常参考值,也可用空间分布图直观得到中国任何地方的成年人心电图QT间期离散度正常参考值。
张雯葛淼张莹
关键词:QT间期离散度地理因素多元线性回归
中老年人室间隔厚度参考值与地理因素的岭回归分析
2014年
目的揭示我国中老年人室间隔厚度参考值与地理因素的关系。方法收集71个市县3 996例健康中老年人室间隔厚度参考值,应用SPSS19.0软件对其与17项地理指标进行相关分析,选取相关性显著的7项地理指标进行岭回归分析,使用克里格插值法探索我国中老年人室间隔参考值的空间趋势分布。结果我国中老年人室间隔厚度参考值与其中7项地理因素具有显著的相关性。线性回归方程为:=10.91-0.016 51X1+0.000 380 0X3-0.001 090X9+0.012 66X10-0.041 00X14-0.004 100X15+0.018 30X16±1.55,并从空间趋势分布图得出我国中老年人室间隔厚度参考值的分布规律大致上从东往西逐渐升高。结论若知道中国某地区的地理要素,可通过上述模型估算该地区中老年人室间隔厚度参考值。
岑敏仪葛淼王聪霞路春爱何进伟杨绍芳许金辉姜吉琳张雯刘新蕾
关键词:室间隔厚度参考值地理因素
地理环境对P波离散度参考值影响分析被引量:2
2015年
为制定中国成年人心电图P波离散度参考值的统一标准提供科学依据,搜集了中国98个单位的9 472例健康成年人P波离散度参考值,运用相关分析与回归分析方法,研究了其与经纬度、海拔等12项地理因素指标的关系.研究结果表明:成年人P波离散度与地理因素之间存在显著的相关关系.运用向后回归分析和主成分分析估计成年人P波离散度的参考值,得到了不同的预测模型,通过比较,最终选择向后回归分析模型作为最优预测模型,并用ArcGIS软件的克里金插值法内插出中国成年人P波离散度参考值的空间趋势分布图.
刘新蕾葛淼王聪霞路春爱杨绍芳岑敏仪张雯
关键词:P波离散度地理因素参考值预测值
基于岭回归分析的中老年人室间隔厚度参考值与地理因素的关系
岑敏仪葛淼路春爱何进伟杨绍芳许金辉姜吉琳张雯刘新蕾
关键词:室间隔厚度参考值地理因素
基于回归分析的心电图QT间期离散度参考值的地理分布
目的为制定中国成年人心电图QT间期离散度参考值的统一标准提供依据。方法收集了中国120个市(县)级医院、研究单位及高等院校测定的27669例健康成年人心电图QT间期离散度参考值。运用相关分析的方法研究了其与海拔(X)、年...
张雯葛淼何进伟王聪霞路春爱张莹刘新蕾岑敏仪
关键词:地理因素多元线性回归
文献传递
基于支持向量机的左心室短轴缩短率参考值与地理环境的关系研究
2015年
目的观察地理环境与左心室短轴缩短率参考值的关系及其影响机制,为制定该参考值的统一标准提供更全面的科学依据。方法收集全国49个市县的2 252例健康中老年人左心室短轴缩短率的参考值,运用全局空间自相关的Moran’s I指数探索该医学指标与空间位置之间的关系,再利用相关分析方法,探寻该医学指标与9项地理因素的关系,进一步构建回归模型,分别构建基于遗传算法和网格搜索法的支持向量回归机。结果研究结果表明,中国中老年人左心室短轴缩短率参考值在空间上呈正的自相关性,并与其中5项地理指标具有显著的相关关系。经过比较分析,基于遗传算法的支持向量回归模型在预测精度上优于基于网格搜索法的模型。结论若已知某一地区有关地理要素的值,则可通过建立支持向量回归模型得出该区的中老年人左心室短轴缩短率的参考值。
岑敏仪葛淼路春爱何进伟杨绍芳姜吉琳许金辉张雯刘新蕾
关键词:地理因素空间自相关支持向量回归
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