桂勇利
- 作品数：2 被引量：3H指数：1
- 供职机构：天津科技大学生物工程学院代谢控制发酵技术国家地方联合工程实验室更多>>
- 发文基金：天津市应用基础与前沿技术研究计划国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：轻工技术与工程化学工程理学更多>>
- 基于近红外技术谷氨酸发酵过程中乳酸浓度预测模型的建立被引量：3
- 2014年
- 乳酸是谷氨酸发酵过程中的主要副产物,及时准确地检测其浓度变化对谷氨酸发酵过程控制和优化具有重要意义。该文采用近红外光谱技术结合偏最小二乘的方法建立并优化谷氨酸温度敏感突变株发酵过程中乳酸浓度预测模型。在光谱预处理为一阶导数＋矢量归一化（1st＋SNV）、波数为5 500-7 500 cm-1＋4 200-4 900 cm-1条件下获得最优乳酸浓度预测模型。该模型交叉验证误差均方根（RMSECV）、决定系数（R2）以及剩余预测偏差（RPD）分别为0.482 g/L、0.912和5.98。分别以谷氨酸正常发酵和低溶氧发酵条件下获得的发酵液验证该模型的准确性和可靠性,与实际浓度相比,该模型R2分别为0.914和0.923,平均相对误差分别为7.86%和6.58%。上述结果证明,该预测模型能够很好地检测发酵过程中乳酸浓度,可为谷氨酸温度敏感突变株强制发酵过程中乳酸浓度实时监控及发酵过程优化提供理论和实践依据。
- 桂勇利梁静波马雷谢希贤徐庆阳张成林陈宁
- 关键词：近红外谷氨酸发酵乳酸
- 谷氨酸温度敏感突变株发酵过程中丙氨酸浓度近红外模型的建立
- 2015年
- 丙氨酸是谷氨酸发酵过程中的副产物之一,对谷氨酸产量及转化率有显著影响,因此及时准确监测丙氨酸浓度变化对谷氨酸发酵过程控制有重要意义。为实现谷氨酸发酵过程中丙氨酸浓度的快速检测,采用近红外光谱技术结合偏最小二乘的方法,通过不同光谱预处理和波长范围,建立并优化谷氨酸温度敏感突变株强制发酵过程中丙氨酸浓度预测模型。优化后的模型交叉验证误差均方根、决定系数和剩余预测偏差分别为0.21 g/L、0.97和5.55。以谷氨酸温度敏感突变株强制发酵作为外部检验进一步验证模型的准确性和可靠性,并将预测值与实际值进行对比,经分析其决定系数和平均相对误差分别为0.97和5.83%,表明该模型具有很好的预测能力。本文所建预测模型能够准确快速地对发酵过程中丙氨酸进行预测,可为谷氨酸温度敏感突变株强制发酵过程的实时控制及其优化提供理论基础和借鉴。
- 桂勇利梁静波张成林马雷谢希贤徐庆阳陈宁
- 关键词：近红外丙氨酸发酵过程
