徐晓飞
- 作品数：6 被引量：143H指数：3
- 供职机构：清华大学更多>>
- 发文基金：教育部人文社会科学研究基金中央高校基本科研业务费专项资金中国博士后科学基金更多>>
- 相关领域：经济管理更多>>
- 大数据与宏观经济分析研究综述被引量：50
- 2015年
- 大数据对宏观经济分析具有革命性的意义。在大数据时代,纷繁复杂的数据实时可得,整个社会经济产生了根本的变化。大数据在宏观经济分析应用中最活跃也是最重要的四个领域为:宏观经济数据挖掘、宏观经济预测、宏观经济分析技术和宏观经济政策。本文对大数据背景下宏观经济数据挖掘的来源和宏观经济预测方法进行了评述,探讨了大数据分析技术如何将机器学习算法引入宏观经济分析,利用LASSO算法解决"维数灾难"。本文还研究了大数据对宏观经济政策制定的影响,并在此基础上对大数据背景下的中国宏观经济分析提出了对策建议,认为政府应加大扶持力度,搭建平台,及早建立基于大数据的宏观经济分析模型,并加强学科和专业教育。
- 刘涛雄徐晓飞
- 关键词：大数据宏观经济数据挖掘机器学习算法
- 人民币国际化对外商直接投资的影响分析:理论和实证被引量：2
- 2017年
- 伴随中国经济的飞速发展,人民币在国际贸易和金融体系中的应用越发广泛,人民币国际化的深入发展势不可挡,其对外商直接投资的影响研究也愈发重要。文章利用理论与实证相结合的方式,探讨人民币国际化与外商直接投资之间的相关关系,研究发现人民币国际化的发展对于外商直接投资的吸收有着长期的负影响。随后研究针对如何在人民币国际化高速发展的经济环境下促进外商直接投资的发展提出建议。
- 徐晓飞
- 关键词：人民币国际化外商直接投资
- 互联网搜索行为能帮助我们预测宏观经济吗?被引量：91
- 2015年
- 在大数据被广泛应用的今天,能否以及如何利用大数据对宏观经济进行预测成为经济学研究的一个新领域,应用大数据对宏观经济总量进行预测迄今还鲜有研究。在宏观经济分析中,两种类型数据可以被应用,即结构化数据和非结构化信息。政府统计指标属于结构化数据,而互联网搜索行为则属于非结构化信息。互联网搜索行为是在线大数据中较有代表性的信息,本文将探索互联网搜索行为能否帮助我们对宏观经济进行预测,分析利用结构化数据和非结构化信息的可行方法。本研究使用6种模型对宏观经济总量进行预测。通过不同模型的比较,最终选择最优预测模型。研究表明,互联网搜索行为可以帮助预测宏观经济,但必须依赖适当模型选择方法。搜索行为数据不是对现有统计数据的替代,而是补充。选择结构化数据与非结构化信息变量的正确方法是"两步法"。首先,仅使用政府统计信息选择初步最优预测模型;其次,将互联网搜索行为加入选择的模型中,最终确定最优模型。
- 刘涛雄徐晓飞
- 关键词：宏观经济
- 区块链金融的风险评估与管理被引量：4
- 2018年
- 区块链技术在金融科技领域备受重视,基于区块链模式实现的创新金融应用是当前各金融机构和监管部门的研究方向。文章分析了金融机构风险类型及区块链技术自身的风险,构建区块链金融风险评估体系的一级风险因子,运用模糊层次分析法建立区块链金融风险评估的多层次指标体系,并对区块链金融风险进行评估,识别出各类风险的相对重要性,最后为区块链金融风险管理和防范提出一些建议和改进的方法。
- 徐晓飞
- 关键词：风险评估模糊层次分析法风险管理
- 大学生低碳消费状况的调查研究
- 2018年
- 伴随低碳经济的迅速发展,低碳消费的重视度也逐渐提升,大学生作为未来国家建设与消费的主力军,对低碳消费的认识和践行度备受瞩目。文章以6所在京高校在校生为调查样本,采用随机抽样调查和主成分分析法得出影响大学生低碳消费的7个主要因素。并且针对主要因素提出相应对策和建议,从而加强对大学生低碳产品消费认识的宣传和低碳产品消费行为引导,促进低碳经济的整体快速发展。
- 徐晓飞
- 关键词：大学生低碳消费碳足迹主成分分析
- “一带一路”战略下的我国油气产业发展:机遇和挑战
- 2018年
- 伴随我国经济的快速发展,对能源的需求日益上升,"一带一路"战略构想对我国解决现存油气资源不足的问题以及推动中国与经济带沿线各国发展油气产业合作有着重要意义。文章通过分析"一带一路"沿线国家油气资源的储藏与供给状况和我国与"一带一路"沿线各国的合作状况,引出了我国油气产业将迎来的发展机遇和诸多挑战。最后就如何充分利用机遇和积极应对挑战提出了具体的对策建议。
- 徐晓飞
- 关键词：油气产业
