向桢
- 作品数：5 被引量：24H指数：3
- 供职机构：四川工程职业技术学院更多>>
- 发文基金：四川省科技计划项目国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术金属学及工艺电子电信更多>>
- 浅析计算机主机隐秘信息取证技术被引量：3
- 2015年
- 目前计算机技术发展十分迅速,虽然互联网技术不断地成熟但是计算机技术的犯罪还是无法避免,而且还慢慢地增多,并且犯罪的手段越来越隐蔽,所以现阶段计算机取证技术已经成为有关部门解决和打击计算机犯罪的主要的途径和手段。
- 向桢
- 关键词：计算机取证技术
- 关于计算机信息网络安全的管理几点思考
- 2014年
- 本文立足于计算机信息网络安全管理的现状和存在问题,深入分析了计算机信息网络安全的各个影响因素,提出了漏洞扫描和加密、防火墙应用和入侵检测、网络病毒防范和建立反病毒系统等安全管理策略。希望能为提升计算机信息网络安全管理水平略尽绵薄之力。
- 刘述木向桢唐磊杨建
- 关键词：信息网络安全计算机信息网络安全管理策略病毒防范木马程序后门程序
- 反射机制下插件系统软件的设计和应用
- 2016年
- 为了缩短软件开发周期并提升软件扩展性,提出基于反射机制的插件系统软件设计理念。该系统所配置的独立软件,无需编写源程序,从而达到定制、修改、添加软件功能。在反射机制下设计插件系统软件借助观察者模式对插件间的数据关系实施解耦,并借助XML描述与表达插件关系进行配置,这一软件设计思想能提升软件复用性、扩展性。
- 向桢刘述木
- 关键词：软件设计软件开发
- 基于SOA的数控加工厂云制造平台架构被引量：4
- 2015年
- 为了满足数控加工厂灵活开发设计新业务的需求,快速响应业务环境的变化,简化服务的交付,实现数据中心的动态基础架构,提出了基于So A理念以及支撑技术构建面向服务的数控加工厂云制造平台架构,从数控加工厂的So A架构和制造云两方面对该云制造平台架构进行了描述,探讨了平台涉及到的核心关键技术,如数控机床智能保障系统、工艺优化系统、现场应用管理系统。为数控加工厂服务型云制造提供技术支撑。
- 向桢高宏力
- 关键词：云制造面向服务架构平台架构
- 基于模糊遗传算法的数据库异常数据挖掘被引量：17
- 2017年
- 对大型数据库的异常数据准确挖掘是实现数据库系统的故障诊断和检测的关键技术。异常数据具有复杂性和多样性,传统方法难以对其进行准确、有效识别。为了提高异常数据挖掘性能,提出一种基于改进模糊遗传算法的大型数据库异常数据挖掘算法。构建大型数据库的异常数据信息特征模型,数据训练样本在进行遗传迭代状态下执行更新平滑,依据平方差函数值较小为原则更新簇的中心点,求得异常数据的功率谱密度函数作为特征,进行异常数据特征优选,计算异常数据流信息聚焦在多层空间模糊聚类中心,将训练集与所属的类别进行关联,得到异常数据的属性集分类和信息增益,从而提高数据的挖掘性能。仿真实验结果表明,该算法具有较高的异常数据检测和挖掘性能,挖掘识别能力优于传统模型,具有较好的应用价值。
- 向桢向守兵
- 关键词：遗传算法
