张玥
- 作品数：9 被引量：7H指数：1
- 供职机构：安徽工程大学更多>>
- 发文基金：安徽省教学研究项目安徽省高校省级自然科学研究项目国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：文化科学理学经济管理更多>>
- 统计学视角下大学生就业选择与指导研究被引量：1
- 2022年
- 在统计学视角下分析大学生就业问题,通过调查大学生就业现状后分析本科应届毕业生找到与未找到工作大学生的心理焦虑指数,分析就业单位与地域偏好对大学生就业选择的影响,得出大学生就业选择受时代、经济、学校特征等多种因素影响。最后,提出通过高校就业指导,以多种形式帮助大学生缓解压力,实现更好就业。
- 张玥
- 关键词：大学生就业选择就业指导就业压力
- 一类具有红灯环境下随机游动的极限性态被引量：1
- 2005年
- 就某类红灯随机环境ξ下随机游动{Xn}n∈Z+,建立相应的Markov-双链{ηn}n∈Z+={(Xn,Tnξ)}n∈Z+;并给出在该红灯环境ξ下,{Xn}n∈Z+的发展受红灯环境影响的关系式;以及由此关系式得出:由于红灯环境的影响减缓了{Xn}n∈Z+的发展速度.
- 张玥朱连燕
- 基于深度置信网络的上市公司信用风险预警模型
- 2023年
- 我国上市公司信用风险事件频发,一定程度上阻碍了金融体系的稳定发展,信用风险预警势在必行。本文借助深度置信网络,构建上市公司信用风险预警模型和预警指标体系,给出风险预警警戒值,并验证了预警模型的有效性。
- 方达张玥黄珍珍
- 关键词：预警模型特征提取信用风险
- 新冠疫情对我国银行系统性金融风险影响的实证研究
- 2022年
- 新冠疫情的暴发给国民经济带来极大冲击,使得金融机构系统性金融风险防范问题愈发地受到社会各界关注。本文使用我国2019年第1季度~2021年第1季度期间上市银行的专项数据,借助随机森林方法,考察在疫情不同时期对银行系统性金融风险产生显著影响的指标变化情况。研究表明:最大10家客户贷款占资本净额比例、净息差、净利差、贷款损失准备充足率、一级资本净额和库存现金共6个指标在疫情冲击期的影响尤为突出。
- 查升志史龙梅张玥
- 关键词：系统性金融风险风险防控
- 基于统计分布信息的上市公司随机缺失数据的KNN插补
- 2023年
- 数据缺失会为上市公司财务状况分析带来挑战。上市公司财务数据是兼具横截面和时间两个维度的面板数据,包含更多的统计分布信息。本文分别从多项式流形、参数假设检验、信息量3个视角,提出基于Cosine距离、HotellingT^(2)统计量、Jensen-Shannon散度的3种KNN插补法,并对2021年第3季度至2022年第一季度的财务数据随机缺失状态下的插补性能进行验证。结果表明,缺失率较低时,Cosine距离的插补性能最优;缺失率较高时,HotellingT^(2)度量的插补性能最好。
- 李夏汪晓云丁沈杰张玥
- 学生视角下线上线下混合教学改革探索——以安徽工程大学为例被引量：1
- 2022年
- 在“学生中心、成果导向、持续改进”教育理念下,线上线下混合式教学是后疫情时代高校课堂教学改革的一个重要研究方向。从安徽工程大学2020—2021学年在校本科生线上线下混合式教学情况问卷调查结果入手,利用随机森林和回归分析挖掘学生视角下教学效果的重要评价指标,提出了“知识预热—线下重难点讲授—线上知识巩固和拓宽”的教学路径和“线上预习反馈—线下案例提问—线上探究交流”的师生互动模式,有助于教育教学质量的进一步提高。
- 邹健张玥汪晓云吴慧健
- 关键词：学生满意度
- 结合相似性测度与随机森林的个人信用评估模型被引量：1
- 2022年
- 针对客户信用数据款项维度多、数量大、复杂性等问题,提出了一种基于相似性度量的多视角决策融合个人信用评估方法。该方法创新点在于能够细致地考虑不同信用数据的几何形状,多角度划分数据,并进行相似性匹配,此外充分运用随机森林能够进行特征提取的自洽性使得模型的准确性与稳健性同步得到了提高。在UCI数据集上的实验结果表明:3种距离测度在进行特征提取与异常值去除后,性能均得到了大幅提升,且识别率的波动区间相对于数据预处理前显著缩小,展现了优化后的模型具有更强的稳健性;融合3种测度的决策可以多角度地综合信用信息,使得识别性能较单一测度显著优化,且与其他经典组合方法比较性能更佳;将随机森林与距离测度相组合应用于个人信用评估领域为个人信用评估方法的多样性增添了新的经验。
- 都珂珂张玥赵凯
- 关键词：HAMMING距离
- 数字图像修复的DI-StyleGANv2模型
- 2023年
- 当数字图像存在大面积缺失或者缺失部分纹理结构时,传统图像增强技术无法从图像有限的信息中还原出更多所需的信息,增强性能有限。为此,本文提出了一种将解码信息与StyleGANv2相融合的深度学习图像修复方法——DI-StyleGANv2。首先由U-net模块生成包含图像主信息的隐编码以及次信息的解码信号,随后利用StyleGANv2模块引入图像生成先验,在图像生成的过程中不但使用隐编码主信息,并且整合了包含图像次信息的解码信号,从而实现了修复结果的语义增强。在FFHQ和CelebA数据库上的实验结果验证了所提方法的有效性。
- 王坤张玥
- 关键词：图像修复
- 基于在校行为轨迹的大学生学业预警机制研究——以安徽工程大学为例被引量：3
- 2021年
- 随着高等教育规模日益扩大,学业预警机制的建立健全越来越受重视。选取安徽工程大学2016-2019级的大一学生的行为数据,利用系统聚类、主成分分析和回归分析,建立了学业预警机制,证实了学业成绩与学习习惯和消费观之间存在着紧密的联系,并提出了一些具有针对性的事前预警建议,以期能有助于教育教学质量的进一步提高。
- 张玥邹健柏天燕
- 关键词：学业预警系统聚类
