石伟杰
- 作品数：3 被引量：13H指数：2
- 供职机构：北京信息科技大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金北京市重点实验室开放基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 微博用户兴趣发现研究被引量：8
- 2015年
- 【目的】微博用户兴趣发现对微博社交网络的个性化推荐和提升用户满意度具有重要的意义和价值。【方法】不仅通过挖掘用户自身微博数据识别出用户兴趣,而且进一步挖掘其关注用户的微博数据以及他们之间的社交联系,并通过计算用户微博与其关注用户兴趣的相似度以及用户与其关注用户间的亲密度,进一步发现用户兴趣。最后将从两方面发现的兴趣进行合并,得出用户的兴趣。【结果】基于爬取的新浪微博数据集进行实验,准确率和召回率较传统的方法提升15%以上。【局限】数据预处理中,停用词表不充分,没有实现停用词表的自动学习;需人工标注用户兴趣集计算准确率和召回率。【结论】实验结果表明,该方法明显优于传统方法,能够更加有效和准确地发现用户兴趣。
- 石伟杰徐雅斌
- 关键词：关注用户
- 微博用户兴趣发现与用户推荐研究
- 微博作为一种独特的社交网络，通过它可以充分表达自己的思想，展示自己的才能。并以其入门简单、使用便捷、内容多样性、信息传播时效性快等特点，在较短的时间内吸引了大量的用户，获得了飞速的发展。大量的用户产生了海量的微博数据，这...
- 石伟杰
- 关键词：社交网络用户兴趣数据挖掘
- 文献传递
- 微博用户推荐模型的研究被引量：5
- 2015年
- 微博用户推荐对改善用户体验、促进社交网络长远发展具有重要意义。该文提取了能够充分反映微博用户之间相关性的多个特征,并通过逻辑回归模型对潜在的用户进行评分排序,为目标用户推荐前N个潜在用户。基于新浪微博数据集的实验结果表明,基于逻辑回归方法的用户推荐模型是切实有效的,可以为微博用户提供高性能的个性化用户推荐。
- 徐雅斌石伟杰
- 关键词：逻辑回归个性化推荐
