梁慧玲
- 作品数：15 被引量：139H指数：7
- 供职机构：漳州理工职业学院更多>>
- 发文基金：福建省自然科学基金福建省教育厅资助项目国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：农业科学经济管理天文地球环境科学与工程更多>>
- 小兴安岭伊春地区林火发生自然影响因子及其影响力被引量：7
- 2015年
- 以1980—2009年伊春地区林火发生数据为基础,综合考虑高程、植被类型、基础设施和气象条件等因素,运用随机森林算法对伊春地区的林火发生影响因子及其影响力进行分析。结果显示：当日平均相对湿度小于30%时,火灾发生的概率最大;日最高地表温度在15℃的范围内对林火发生的影响最小,大于15℃之后对林火发生的影响逐渐增大。伊春林火主要集中在海拔0～400 m及距离居民区15～30 km的范围内。相对湿度对林火发生的影响最大,地表温度对林火发生的影响次之,距居民区距离对林火发生的影响最小。此外,随机森林算法对伊春地区森林火灾具有较高的预测精度,达80%。林火发生概率插值图和火险区划图显示,伊春地区林火发生主要集中在中部、东南和最北部地区,西南、东北地区也存在高火险地区。
- 梁慧玲郭福涛王文辉苏漳文赵嘉阳林玉蕊
- 关键词：林火管理
- 基于气象因子的福建省森林火险预测模型被引量：22
- 2015年
- 福建省森林覆盖率位居全国第一,同时福建省也是林火高发区之一,但关于该地区林火预测模型和空间格局的研究还不完善。将2000-2004年林火数据分为60%(建模)和40%(校验)两部分进行建模和校验,得到5个中间模型,选择其中3个中间模型中显著的因子进入最后的全样本数据拟合,并使用2005年林火数据做独立校验。结果表明,日最高地表气温、日最低地表气温、平均风速、最大风速、20-20时降水量、日照时间、日最高气温、平均相对湿度、最小相对湿度共9个变量与林火发生显著相关。全模型拟合结果显示模型的预测准确率为72.3%。
- 苏漳文刘爱琴梁慧玲郭福涛赵嘉阳林芳芳
- 关键词：人为火气象因子
- 基于随机森林算法的福建省林火发生主要气象因子分析被引量：18
- 2015年
- 应用＂随机森林＂算法,以福建省22个国家级气象站每日气象数据和2000年～2003年间林火火点卫星解译数据为基础,对影响福建省林火发生的主要气象因子进行分析,并对2004年的林火数据进行独立检验。研究结果显示,＂日最高地表气温＂、＂日最低地表气温＂、＂日照时数＂、＂日最高气温＂和＂日最小相对湿度＂等5个气象因子是影响林火发生的主要驱动因子,且这5个气象因子对林火发生的影响大小为：＂日照时数＂〉＂日最高气温＂〉＂日最低地表气温＂〉＂日最小相对湿度＂〉＂日最高地表气温＂;随机森林算法的拟合结果显示：随机森林算法对福建省林火发生的预测精度为82.3%,表明随机森林算法对我国福建省林火发生的预测具有较高的预测能力,可用于基于气象因子的我国福建省林火发生的预测预报。本研究可为福建省林火的预测和决策工作提供一定的参考依据。
- 梁慧玲郭福涛苏漳文王文辉林芳芳林玉蕊
- 关键词：气象因子林火发生
- 基于能值分析法核算福建省2012年绿色GDP被引量：1
- 2014年
- 将2012年福建省的统计数据分为资源要素、环境要素和货币流三类,运用能值分析法,通过能值转换率,对经济活动中的资源环境损耗成本货币化,并将其从传统的GDP中扣除,从而得到2012年福建省的绿色GDP核算结果。结果表明:2012年福建省绿色GDP为8581.6亿元,仅占传统GDP的43.71%。而自然资源损耗价值占传统GDP的19.92%,环境污染损失占传统GDP的36.37%,呈现出资源高度消耗,环境高度污染的发展局面,长此下去,城市的可持续发展战略将陷入困难的局面。
- 梁慧玲林玉蕊
- 关键词：绿色GDP能值分析
- 基于随机森林算法的福建林火发生驱动因子分析被引量：3
- 2019年
- 森林生态系统是地球陆地上最大的生态系统,对人类有着重要的意义,然而,森林火灾会严重影响森林的生态系统,森林火灾不仅会影响森林生态系统对气候的调节作用和涵养水源、保持水土等重要作用,而且还会威胁到人类生活的各个方面。福建省因其特殊的地形和位置,森林覆盖率多年来位居全国第一,森林资源非常丰富,也是我国森林火灾的高发区,林火发生次数频繁且危害严重。论文应用随机森林算法对福建省森林火灾的气候、地形、植被以及人为因素等驱动因子进行分析,研究结果为该地区的森林火灾预防工作提供一定的科学参考。
- 梁慧玲孙锋锋丁桂芹
- 关键词：森林火灾
- 基于气象因子的随机森林算法在塔河地区林火预测中的应用被引量：52
- 2016年
- [目的]应用逻辑斯蒂回归模型和随机森林算法建立大兴安岭塔河地区林火发生的预测模型并对比模型预测精度,判断随机森林算法在该地区林火预测中的适应性,为该地区林火管理工作提供技术支持。[方法]利用1974—2008年大兴安岭塔河地区森林火灾发生数据,分别运用二项逻辑斯蒂回归模型和随机森林算法,对塔河地区林火发生与气象因子之间的关系进行实证分析。为减少训练样本分布对试验结果的影响,将全样本数据随机分成60%的训练样本和40%的测试样本,并且进行5次重复,建立5个中间模型(样本组)。选择在5个中间模型中的3个及以上的显著变量(因子)对全样本数据进行分析并分别比较2种模型算法在5个中间模型和全样本模型中的预测准确率。此外,还设计了变量交互试验进一步验证相同变量下2种模型的预测精度。[结果]日最小相对湿度、细小可燃物湿度码和干旱码3个因子在二项逻辑斯蒂回归模型和随机森林算法中均与林火发生呈显著相关。模型拟合的预测结果显示:在对5个中间模型的预测中,随机森林算法对训练样本(60%)和测试样本(40%)的预测准确率分别高于二项逻辑斯蒂回归模型8%和10%左右;在全样本模型的预测中,随机森林算法拟合的准确率为85.0%,而二项逻辑斯蒂回归模型拟合的准确率为76.2%,二者相差10%左右,与之前5个中间模型的预测结果一致;在变量交互试验中,随机森林算法拟合的准确率为86.0%,而二项逻辑斯蒂回归模型拟合的准确率为72.8%,随机森林算法的预测准确率提高了18.1%左右。[结论]日最小相对湿度、细小可燃物湿度码和干旱码是影响林火发生的主要气象因子。在基于气象因子的塔河地区林火发生预测模型研究中,随机森林算法的预测准确率高于传统二项逻辑斯蒂回归模型10%左右,具有一定的预测优势和应用价值,可为大兴安岭塔河
- 梁慧玲林玉蕊杨光苏漳文王文辉郭福涛
- 关键词：林火发生气象因子
- 温特线性与季节指数平滑法在气温中的应用被引量：1
- 2015年
- 由于月平均气温是以一年为周期呈现周期性波动,因此用温特线性与季节性指数平滑法对气温进行预测。以福州市2000—2012年月平均气温数据为样本数据,利用MATLAB软件通过建立温特线性与季节性指数平滑预测模型对福州市2013年1—12月份的气温进行预测,并通过计算机的迭代运算,得到一组最佳的平滑常数(α,β,γ),使得预测模型的均方误差MSE最小。研究结果显示,福州市月平均气温预测模型的平滑常数为(0.5,0.05,0.05),均方误差MSE为1.909 7,预测精度较高。
- 梁慧玲赵嘉阳林玉蕊
- 关键词：气温
- 福建林火发生的驱动因子及空间格局分析被引量：16
- 2016年
- 福建省是我国的林火高发区,但目前国内关于该地区林火发生特性等方面的研究还不够深入。国内外研究表明,林火的发生受到气象、植被、地形以及社会经济等因素的综合影响。运用Arcgis10.0等相关软件对林火潜在影响因子(气象、植被、地形等)进行空间信息提取,并与火点和对照点结合通过Logistic回归分析和receiver operating characteristic(ROC)检验方法分析了福建地区林火发生的驱动因子,并获得了林火预测模型。以预测模型为基础对福建地区火险进行了区划。结果显示:"点到铁路的距离","高程","人口密度","日最高地表气温"等7个因素对当地林火发生有显著的影响。此外,模型整体拟合水平和预测精度较高,对当地的林火管理工作具有一定的参考价值。
- 苏漳文刘爱琴郭福涛梁慧玲王文辉林芳芳
- 关键词：人为火
- 基于ARIMA中国旅游外汇收入2004-2015年的时间序列模型被引量：1
- 2016年
- 应用季节调整以及ARIMA时间序列模型对中国2004年1月-2015年5月的旅游外汇收入进行研究分析,并对2015年6月-12月的旅游外汇收入进行预测。研究结果显示,2004-2014年的中国旅游外汇收入呈不断增加趋势,且月度数据具有明显的季节性,10月旅游外汇收入最高,2月最低。中国旅游外汇收入11年来虽然呈增加趋势,但发展趋势缓慢。2015年6月-12月的旅游外汇收入仍呈不断增加趋势。并为快速发展中国国际旅游提出建议措施:确保旅游安全生产,健全旅游法规,实现旅游业可持续发展等。
- 赵嘉阳梁慧玲林玉蕊
- 关键词：旅游外汇收入季节调整ARIMA
- 私营企业就业人数的面板数据分析
- 2015年
- 为对我国私营企业就业人数的现状进行分析,以人口、人均GDP、高等学校数和高等学校毕业人数为指标,选取我国2001-2008年31个省市的多指标面板数据对我国私营企业就业人数进行分析。结果表明:私营企业就业人数、人口和人均GDP均为非平稳序列,私营企业就业人数与人口和人均GDP之间存在着显著地稳定关系;一个地区的人口数对该地区私营企业就业人数的作用大于人均GDP对该地区私营企业就业人数的作用。
- 梁慧玲林玉蕊
- 关键词：主成分分析面板数据
