您的位置： 专家智库 > >

王少娜

作品数：8 被引量：2H指数：1
供职机构：西安电子科技大学更多>>
发文基金：国家自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>

合作作者

文献类型

  • 6篇专利
  • 2篇学位论文

领域

  • 4篇自动化与计算...
  • 1篇电子电信

主题

  • 5篇遥感
  • 3篇动目标
  • 3篇多尺度
  • 3篇遥感影像
  • 3篇图像
  • 3篇自动目标识别
  • 3篇目标识别
  • 2篇遥感图像
  • 2篇置信度
  • 2篇上下文
  • 2篇识别方法
  • 2篇数据集
  • 2篇数据集中
  • 2篇损失函数
  • 2篇网络
  • 2篇密度函数
  • 2篇目标识别方法
  • 2篇金字塔
  • 2篇金字塔结构
  • 2篇卷积

机构

  • 8篇西安电子科技...

作者

  • 8篇王少娜
  • 4篇张向荣
  • 4篇马文萍
  • 4篇唐旭
  • 4篇陈璞花
  • 4篇古晶
  • 2篇杨淑媛
  • 2篇侯彪
  • 2篇熊涛
  • 2篇马晶晶
  • 2篇王爽
  • 2篇刘红英
  • 2篇刘静
  • 2篇焦李成
  • 2篇朱鹏

年份

  • 1篇2022
  • 1篇2021
  • 2篇2020
  • 1篇2019
  • 1篇2017
  • 1篇2016
  • 1篇2014
共 8 条 记 录，以下是 1-8
全选 清除 导出
排序方式：
基于稀疏表示的SAR图像目标识别方法
本发明公开了一种基于稀疏表示的SAR图像自动目标识别方法，主要解决现有方法预处理复杂、方位角估计难的问题。其实现步骤为：(1)提取图像的局部特征，并通过多样性密度函数学习具有判别性的字典；(2)用字典对每个局部特征进行稀...
焦李成王少娜马文萍刘红英杨淑媛王爽熊涛刘静
基于中心点的深度全卷积网络遥感图像密集车辆检测方法
本发明提出一种基于中心点的深度全卷积网络遥感图像密集车辆检测方法，主要解决现有遥感影像中目标小且排列密集导致检测精度低的问题。其方案为：在遥感影像目标检测数据集中获取训练集和测试集；构建中心点深度全卷积网络密集车辆目标检...
张向荣孙文亮朱鹏张天扬王少娜唐旭陈璞花古晶
基于稀疏特征学习的SAR图像目标识别和变化检测
由于合成孔径雷达（SAR）是一种不受光照和气候条件等影响的全天候、全天时、高分辨成像雷达，SAR图像广泛应用于民用和军用的各个领域。自动目标识别和变化检测作为SAR图像理解的重要组成部分，受到国内外研究学者的广泛关注。但...
王少娜
关键词：合成孔径雷达自动目标识别图像变化检测显著性检测
基于深度多尺度和上下文学习的遥感影像目标检测方法
本发明公开了一种基于深度多尺度和上下文学习的遥感影像目标检测方法，主要解决现有技术特征融合方式粗略，未考虑到上下文特征信息的利用，导致检测精度低的问题。其实现步骤为：在遥感影像目标检测数据集中获取训练样本和测试样本；构建...
张向荣唐旭王少娜陈璞花古晶马文萍马晶晶侯彪
文献传递
基于深度多尺度特征学习的遥感影像目标检测
近年来，遥感领域进入了一个新的智能化发展时期。遥感领域同人工智能技术紧密结合，逐渐深入到军用、民用、商用等各方面，其发展水平已成为综合国力评价的重要标志之一。遥感影像目标检测作为遥感影像处理中一个重要的研究方向，其目的是...
王少娜
关键词：遥感影像目标检测
文献传递
基于深度多尺度和上下文学习的遥感影像目标检测方法
本发明公开了一种基于深度多尺度和上下文学习的遥感影像目标检测方法，主要解决现有技术特征融合方式粗略，未考虑到上下文特征信息的利用，导致检测精度低的问题。其实现步骤为：在遥感影像目标检测数据集中获取训练样本和测试样本；构建...
张向荣唐旭王少娜陈璞花古晶马文萍马晶晶侯彪
文献传递
基于中心点的深度全卷积网络遥感图像密集车辆检测方法
本发明提出一种基于中心点的深度全卷积网络遥感图像密集车辆检测方法，主要解决现有遥感影像中目标小且排列密集导致检测精度低的问题。其方案为：在遥感影像目标检测数据集中获取训练集和测试集；构建中心点深度全卷积网络密集车辆目标检...
张向荣孙文亮朱鹏张天扬王少娜唐旭陈璞花古晶
文献传递
基于稀疏表示的SAR图像目标识别方法
本发明公开了一种基于稀疏表示的SAR图像自动目标识别方法，主要解决现有方法预处理复杂、方位角估计难的问题。其实现步骤为：(1)提取图像的局部特征，并通过多样性密度函数学习具有判别性的字典；(2)用字典对每个局部特征进行稀...
焦李成王少娜马文萍刘红英杨淑媛王爽熊涛刘静
文献传递
全选 清除 导出
共1页<1>
聚类工具0